小弟去年從國立臺北大學統計系畢業
計畫先工作個兩三年再去申請國外研究所
目前即將服完兵役 本來是希望年後可以開始上班
最近幾天開始找工作 履歷卻一直被已讀
感到一點小小的「挫折」
看了一下應徵者狀況 六七成都是碩博
唉學歷拚不過別人真的是硬傷
真的沒有一些初階的資料科學家助理工作可以做做看嘛哈哈
我很樂意從Data Cleansing的工作做起
交代一下背景
大概是大三決定要走資料科學家這條路
接觸coding到現在大概兩年
最常用的是R跟SAS
有去修資工的資結跟演算法
會一點C跟Matlab
最近在看線上課程學python
英文聽說讀寫沒問題
SQL還真的完全沒碰過（滿多職缺都有要求）
Deep learning幾乎沒有頭緒（只知道ML）
Hadoop跟Spark只知道是在幹嘛的也沒有實際操作過
唉唉真的是太嫩了
想請版上的前輩大大們點一盞明燈提供一點建議
謝謝謝謝 用力鞭沒關係

碩士也不一定有機會，僧多粥少的缺統計、數學、資訊、一些商科都有橫跨

台灣這塊不成熟，你很就算找到，進去也可能被雷到，因為每間公司對這領域觀念不一，建議出國唸書，念完直接在外面最實在。

推lofu 是的

沒錯你前面還有成大政大統計還有數學系的沒個都想做類似的當然先挑有碩士的不然就是你已經有很猛的成品專題方向的話困難的四大CS碩 再來統計碩 要輕鬆的去民間機構學程式混個專題會有工作 但要有資料科學很難

如果只是想要有工作，可以投bi(逼哀)，或者搞DW、DM，會碰到梳理資料有關的事。

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先找實習也是選項

先學sql

先從BI找起是比較簡單的切入方向 不過實際規劃還是趕緊殺出國 台北大統計學士實在不是什麼優勢 別浪費寶貴時間

先學好SQL 從商業智慧開始如何，DW DM 建Cube 寫OLAP，這些硬技術還是有市場。

可以考慮走 marketing，假如你有興趣的話等瞭解業界怎麼玩後可以考慮再往上唸

median跟mean看了兩三天才搞懂的我 怎麼辦?

又一個跟風

因為太多人跟風了阿 多少會影響到行情吧我在學校就看到不論資工電機 數學統計都在做ML連物理系 各式各樣的文組都來跟風雖然我也是跟風的其中一個啦 不過考慮跳出就是了

別自暴自棄， 看你要補cs還是ml 每天持續學習 在沒工作的這塊狀時間相當珍貴，忙求職等面試通知來再研究該公司就好了若經濟完全不能負擔之時 也沒什麼夢想可以執著了不過想出去念master應該是不用擔心經濟吧

跟風很正常啊~ 怕沒跟上就落後了寫程式不也是? 半路出家的比本科系的多得多

為什麼要怪學歷 為什麼找不到相關工作的問題點你已經發現了

要怪學歷 先用實力證明自己有實作能力

台灣這塊就是起步慢