※ 引述《nchwshku (永遠的新手)》之銘言：
: 大家好 最近研究所放榜
: 肥魯我正在找指導教授
: 想問下大家對多媒體(影像處理 圖學 VR/AR) 這個領域的看法
: 但其實我也只是覺得這領域看起來挺潮的(沒錯 我沒有碰過這類的領域
: 而且 某部分也是想避掉流行的領域(e.g ML 網路
: 不過我身邊的人都勸我乖乖去做系統
: 畢竟多媒體領域的缺好像比較少(/ 影像處理 也沒幾篇文章
: 所以版上的高手 可以指點肥魯一下嗎
影像處理(I) 電腦視覺(V) 電腦圖學(G) 其實不潮 可以說是很老很紮實的學科了
影像處理就是處理一切關於鏡頭取像拍攝後的平面圖像問題。
最近福衛衛星光學鏡頭有誤差倒致成像效果差。
結果用影像處理的方式校正(p)回來。才剛上了新聞。
人臉偵測的技術也得從影像處理為開端。
Photoshop的技術則每年造福全世界多少網紅跟平面設計業。
電腦視覺則是處理透過單一或多影像如何重建3D世界。
3D掃描，人機互動。
記得是CMU開始做的透視技術就是很具體的技術。
https://www.youtube.com/watch?v=Q5O13bk7z2s
汽車視角移除A柱也是基於相同的技術
https://www.youtube.com/watch?v=c98h41TkREA
電腦圖學則是如何計算／成像3D給人看。
顯示卡產業，遊戲產業，電影產業都已經是人類生活不可缺少的一環。
手機產業也會有3D成像的技術需求。
我認為用機器人一條龍可簡單描述這三個研究領域
影像處理是機器人的視網膜，
電腦視覺是機器對這個世界的認知學（有了認知才有辦法做其他研究），
而電腦圖學是把機器人的夢具體出來。
其實缺多缺少是產業的問題。
以電腦圖學來說，
台灣作顯示卡的倒光之後變相使得產業消失，造成了斷層。
導致電腦圖學的畢業生要嘛出國，要嘛轉行作訊號處理，影像處理或電腦視覺。
台灣長期娛樂產業（電影，遊戲）就很低迷，用不著高級人才。
最近幾年好不容易出了好幾間專做電影特效的公司，但也都是勞力密集的產業。
是因為最近三年VR變流行，才突然發現怎麼這個領域這麼缺人。
以下抱怨
遇到面試問會不會寫Shader（命令顯示卡如何著色的程式語言）就賭爛。
拎北寫Shader已經是快十年前的事，
但這技術這十年來工作上幾乎都用不上，
只好趕快去點其他的技能樹。