小弟我是剛進研究所，研究ML領域的菜逼八，
不是很了解業界的狀況跟需求，
因此想來這邊請教一下，
如果研究所的研究領域是machine learning，
除了一定要會的ML的一些理論跟寫tensorflow之外，
還需要具備(培養)哪些能力比較容易找到相關工作，
請各位前輩給點意見，謝謝。

版上不是有徵才文，可以爬一下內容

念好英文 選我正解

伸手牌？

唬爛的能力認真回 可以看你想做哪種的ml 例如我們公司最近要用ml來做影像檢測 如果會影像處理就很有幫助或是一些語音訊號處理 字串處理之類的業界的DATA有時候不像學術界這麼友善 都不用前處理

我是新手在業界做但只有大學電機學歷 我的時間上60%是在前置處理數據 20%時間開會 20%才是弄模型。。數據上主要是音像訊號處理分析或是電磁訊號處理分析

組隊刷Kaggle~

找工作唷就是刷 leetcode 其他無聊的時間可以打 kaggle有時後學校教的太過理論或理想化 真的實務上會遇到很多問題 kaggle 很好的一點是有很多人分享他們實作的 kernel常常去看收穫很大

做這行難免會碰到很多論文 英文唸好不管國內外都有幫助

ML有很多不一樣的應用領域 每個領域都滿專門的 一個做CV叫他做NLP也不是可以說轉就轉的. 可以看你的興趣在哪裡再決定要往哪個領域發展. 另外英文非常重要, 做ML的工作需要閱讀大量論文 並且把論文方法實作出來跑實驗比較結果如果未來公司有良好的data pipeline你可能可以少點時間做資料收集驗證清理的工作, 但通常…不會有XD 所以還要具備一些關於data engineer相關的知識會比較好

統計學

畫虎爛

英文 加速讀論文

演算法好 cp值很高 不要被外行騙

有空摸一點 SQL aws 有免費的不然最基本的 MySQL也可

台灣薪水很低 四五萬而已 少數比較多 要就出國吧