哈摟各位大大好
我是最近想要轉職ＭＬ的上班族
我在一年前有發過一篇半路出家的文
最後還是決定研替去台積體驗看看
做了四個月發現自己真的不適合
雖然台積真的是好公司 可是一輩子困在新竹不是我畢生所願
終於了解自廢武功的痛苦
之前在還沒進台積以前就有好好學英文還有編程 怕自己會後悔
基本算法上面leetcode也刷滿一百多題 Hard 70題
Kaggle有自練到了解各個model(SVM, KF, Liner regression, randomforest)
也有比賽成績大概可以維持在40%前面，最好的可以到前10％
還有一些影像處理的alexnet vgg inception resnet架構演變都大概知道
Object Detection也懂 RCNN fast RCNN faster RCNN YOLO SSD的model
tensorflow算是會實作但是不太熟，慢慢來可以建構出來
可能會回去當消防隊～～～ 想跟大家請教接下來的路
目標是在台灣練練功 可能先去中研院幫忙做研究 最好可以直接去上班
之後想往大陸日本跑 也可能去美國念一年碩
在這邊新竹也有認識一位ＭＬ的博士 在新竹英文團契認識的
他主要是做車用裝置的detection，他會推薦我把tensorflow用熟，
工作上要靈活改框架，再去學學底層DL的數學
想請教一下，各位網友有什麼不同的建議呢，走什麼樣的路會比較寬比較好找工作
還是要繼續刷題刷多一點 又或者是要補什麼課呢？要重新變回學生米蟲還蠻擔心的：（
（（

經濟沒有壓力做什麼都可以

請問alexnet 的原理是什麼

站內你了！

能請教你是怎麼自學ML的嗎，想試試@@

呃, 學弟... 你用 ptt 科技版的屁話規劃自己的人生?!學程式不是問題, 不過放棄化學專業要慎重考慮一下.

成本真高之後找的工作很可能沒G好，打算靠熱情燒嗎

成本一年150萬

你說打算研替三年之後嗎？

小心AI Winter。你沒碰過2000年的網路泡沫。很慘烈。最近看到一個報導，美國2010年後ipo的新創公司，39%還在燒錢（Cashflow Negative)。最近聽聽一些朋友的話，大家都很怕。其實2016年開始VC的錢就開始在減少。這兩年，AI燒錢，但還聽說有回收。Waymo的壓力也很大。自駕車，應該還要好一陣子，之前預估太樂觀了。勸你不要衝動，好好練功，研替出來，情況變化會很大。更正：AI,投資還有回收。更正：還"沒有"回收。我大概想錢想瘋了，一直寫有回收。