※ 引述《enjoyloli (M)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 CSSE 看板 #1RdpKBss ]
: 作者: enjoyloli (M) 看板: CSSE
: 標題: [軟工] 非相關碩士畢業，想投入AI學習
: 時間: Mon Sep 17 13:00:54 2018
: 版上朋友大家好，想要詢問各位幾個問題：
: 個人是土木、大地系所碩士畢業，當兵 + 工作 也過去了4年了
: 工作中才發現自己的興趣真的是程式，
: 但是在學時太懶散，沒有好好把握時間轉系進修，混了六年過去
: 出社會後，開始自立自強，在工作之餘自學 python 跟 玩一點IOT
: 中間也因為學習程式剛好被主管發現，轉而擔任測量公司的RD
: 負責研發簡易型陀螺儀的數據融合->然後半年後失敗，跟主管請求離職
: 現在自己在做一份三年約的半公家機關工作，一直在思考未來的方向
: 自己想過覺得是蠻想走軟工這條路，特別是AI與大數據分析這一塊
: 想要也許可以走數據科學家這條路
: 但是自己不上不下的程式技能，以及不夠紮實的資工底子，覺得不知道該如何是好
: 自己目前的能力都是用 google + stackoverflow 兜出半可行的解答再DEBUG
: 我的GITHUB https://github.com/mikechan0731
: 或是用 pandas 處理資料後作時間序資料的趨勢分析與回歸
: 想請問大家，如果想走數據科學家，或是吃軟工飯
: 該如何進修自己比較好呢? 如果報名在職資工碩士是否可行？
: (因為平常白天要上班，所以只有假日跟平日晚上...)
: 感謝！
嗨
想請問一下您幾歲，
因為如果還沒30，我覺得可以拚一把，
但是如果年過30，那就是一場豪賭，
過35的話，幾乎就像自殺行為了。
你應該沒有非常了解你提到的幾個職業(軟工、AI、大數據、數據科學家)
的真正的工作內容，和所需具備的技能，
你去看這些相關職缺，要求的技能都有很大的不同。
最笨的方法，
去把這些職缺的Job Requirment都整理起來，
然後google每個技能，直到大概明白"其表面意思"。
然後你就會發現，這件事根本無法完成，
那種疲憊感，就是你轉行進以上任一領域，
前幾年都會一直存在的"學不完的"疲憊感，
然後大部分的人就放棄了，
一部分的人待在比較不需要高手的公司，
領著少少的薪水，
非常小的一部分的人，會繼續前進。
我覺得你有辦法承擔後果的話，
當然轉看看，
但是如果上有父母下有妻小要養，
那真的要非常仔細考慮，
你提到的幾個行業，做不到頂尖的話，
薪水真的很低，甚至沒工作，
人們把錢丟入股市前都過分樂觀，
轉職者也是
大家都想要dream job，
殊不知dream job就像獨角獸，
又有多少人見過，
多的是又累錢又少又無聊的軟工工作，
你不知道而已。
用樹梅派自幹出變形金剛的成就感，
不會存在現實的工作中的，
你只會被客戶和老闆幹。

其實還好,現在AI新創都很敢給,重點是你會不會被看中

沒學歷 很難被看中阿XD

沒學歷沒經歷是要看中3小

好奇一樓說的很敢給是什麼樣的 package, 公司又是在做什麼產品 @@

敢給也要看給誰

莓*

敢給結果沒有商業模式 就變翟神

就算很敢給，但也要看能給幾年啊！XD

那本科系 3X歲 X<5 資工本科 想轉AI 有搞頭嗎四大

重點就是現在台灣公司敢給是一回事 做多長就是另一回事很多公司連自己要做什麼產品都摸不著頭緒 一頭熱跟風做結果一年過去一點屁也燒不出來 話說回來啦 一堆連訓練的資料都生不出來 整天在那邊跟人家AI來AI去 沒資料是在A三小喔 至少我自己在DS這行的經驗是這樣啦

對啊,敢給也要看給幾年,有人說出重點了 :)現行的AI開發資源還是掌握在有雲端的公司回bowin,現在很敢給的就是一些新創企業或部門至於產品,新創當然都是在研發階段,哪有啥產品 XD這就是為啥現在AI前幾大就是哪幾家有雲端的科技大廠

一樓講幹話XD

沒講幹話啊,你可以查查Bitman,真的很敢給啊 XD重點就是你有沒有那個能力讓人家看上你啊 XD給想轉換跑道的人一點期望,但是也要跟對方說風險啊 XD很多鄉民整天要人家豬屎屋跟考公職的才是幹話吧

樓上這就是講幹話 被包養很爽啊 只是看人家爽不爽包養你而已 給你期望

我是講事實,我就是在領域內,而且也是轉換跑道只是我跟他想做的是不一樣的,沒有可不可以,只有做不做

沒有學歷做「敲門磚」，很不容易啊。

很多都是要運氣啦,你相信一家AI的大企業裡有工程職的人連linux的vi都不會用嗎? XD

不會vi還好阿～就一個editor不是嗎

問題是公司很多資源都在linux,linux基本指令都不會 XD

vi不會有差嗎...

看職位喔,有些職位真的不會很有差 :)