我是個AI初學者
AI大家都會有自己的想像
但以我這樣的初學者目前碰到的問題，大部分都是在資料的蒐集與清理
怎麼樣蒐集到有用而且夠多的資料
怎麼樣將這些原始資料做清理
然後從這些資料裡面理出脈絡，去找出一個規律性
再把這個規律性用程式表達出來
所以與其說寫程式
腦袋的邏輯跟觀察力反而才是重點
最近剛好再研究驗證碼的問題
在隔壁python看到一篇文章，是在說如何辨識台鐵網站驗證碼
(不知道這篇文章版友有沒有在看軟體版 XD)
https://github.com/JasonLiTW/simple-railway-captcha-solver
我覺得把這篇搞懂，或許算是基礎吧
尤其是他的思路=>因為手動標記資料很辛苦，所以作者試著自己產生資料
從觀察驗證碼特徵開始，找出驗證碼產生的規則
然後自動產生訓練資料
建立CNN，產生模型
驗證，觀察結果做修正
這篇文章把整個流程都說得很詳細
整篇弄懂，我想不只是驗證碼，這個思路要拿來辨識香蕉還是熱狗也都通
p.s.
遇到不懂的關鍵字就去找
像這一系列都蠻簡單的
https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
我自己是沒去上過這種課
但我想以現在網路的便利性
如果自己有恆心與毅力，國內國外都有許多線上資源可以學
雖然看完大概還是贏不了那些本科的人
但我想應該不會比速成班出來的差吧
※ 引述《ice80712 (打臉腦粉)》之銘言：
: 如果你已經工作一段時間，
: 剛好工作領域可能會用到AI相關技術，
: 那這門課可以去上看看，
: 看AI要怎麼應用，順便交交朋友。
: 如果只是想透過人工智慧學校的課程，
: 來轉換到AI的領域找工作，
: 除非你有很強的工程能力，寫代碼能力，
: 注意，是這些能力，絕對不是數學能力，
: 不然只靠這種學校出來的速成班，
: 什麼都教一點，然後都不深，
: 很難成為業界要用的即戰力，
: 業界要的是對某個領域有較多且較深實作經驗的，
: 除非是運氣好，有些新創公司看你學歷好資質好願意給你練功，
: 與其這樣，還不如花時間讀個兩年碩士班。
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