※ 引述《aacs0130 (嘻嘻莉亞)》之銘言：
: === 先說結論 ===
:
: 1. 非CS背景想轉職 AI => 念四大碩，主修 AI
:
: 2. 不想念碩士，想自學
: => 證明你比四大碩強 => 去社群給 Talk or Kaggle 比到前三
: 社群有 ML/DM Monday, Taipei.py, Py data 等等
: 有個聽眾覺得『哎唷不錯喔』，機會就來了
:
: 3. 已經是資工碩了
: => 去社群給 Talk or 發top conference paper ex: AAAI, NAACL
:
: 推 Transfat: 轉職又非即戰力，是不是沒希望了 03/07 17:03
: 推 ckp4131025: 大家都只要即戰力，市場當然很缺senior囉 03/07 17:33
: 老實說我覺得這是台灣 AI 圈的困境
: 一來 AI 圈也才紅5年，Sr. 本來就不多
: 二來 很多 Sr. 都跑去美國了
: 三來 Jr. 沒人帶也沒有自學能力就不能變Sr.，只會變成Super Junior
: 四來 老闆都希望Sr. 免費加班帶Jr. 還要加班做專案
無法訓練Sr. 可能是台灣的困境了
一群 Junior 一起學習就像 unsupervised learning
有Sr.帶的Jr. 就像 supervised learning
F-score起跑點就差20%
unsupervised learning 很難強過 supervised learning
Sr. 必須要能帶人，帶team，什麼 data 都能做
Jr. 通常都需要定義明確的問題跟目標
但是 real data 常常都沒有問題也沒有目標
客戶根本不知道他想要什麼
客戶：幫我做一個有AI的東西
DS：什麼有AI的東西？
客戶：這是你的專業吧
DS: 你有什麼data？
客戶：我就是找你來告訴我的
DS: 你要什麼？
客戶：幫我做一個有AI的東西
============
Jr. DS：沒有問題也沒有目標怎麼做？
Sr. DS：Time => Day, Week, Month, Year, Weekday, Weekend, ....
==>> A 跟 C 組，F 跟 K 組
==>> 喔！這是吃的 or 擦的 or 用的
Jr. DS：為什麼你知道怎麼做？
Sr. DS：這就是資料科學家的直覺...呃...經驗...
: 推 LinuxKernel: 要開示一下哪些是假AI新創嗎 03/07 17:49
你可以看該公司的網頁
成立兩年卻沒有亮眼產品或賺錢的可能有問題
也可以看該公司員工的LinkedIn
如果語焉不詳，寫得很怪的，充滿Super Junior的也很雷
還有 Head Hunter 推薦的80%都很雷
AI圈中黑掉的公司最愛找hunter
: 推 vn509942: 這幾年很多金主對AI題材有莫名的期待 03/08 01:40
菜市場阿嬤愛 AI，客戶愛， 金主愛，老闆最愛
有遇過一些客戶拿了一堆data來
不要省錢，不要加速，不要找商業邏輯
搞了半天客戶就是要"AI"
我就是要用 data 做出有 AI 的東西
然後簽字 畫押 領錢
然後客戶就放新聞稿說他們的產品有AI，是AI概念股
客戶滿意，老闆滿意，大家發大財