※ 引述《buji (卜基)》之銘言：
原文略
我想大家不爽AIA的是放影片給學員看吧
這個時代只要有電腦跟網路, 誰都有看不完的影片可以學
而且還免錢, 為什麼還要來AIA學呢
當然你說可能有強大的助教可以幫你解惑
但現在很多付費課程也有線上助教了
而且還便宜不少呢
(素質我是不清楚因為我也沒真的買過)
你一直強調學員很多是碩士跟資深人員
以前有很強的學員等等
給我一種想說服自己沒花冤枉錢的感覺
我看了一下AIA的課表 (https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1542379875.A.DE5.html)
跟一般的網路課程87%像
兩者都是影片的話, 那就更沒差別
那我去AIA學的到底有什麼好處？
若真如你所說學員都是碩士, 隨便一個理工碩都馬有能力自學那些東西
ML需要的基礎知識只不過是大二程度的線代跟一點點機率統計
除了被老闆送來不學白不學以外我真想不到有任何動機
下面還有人說RL是用David Silver的ppt
我不知道真假啦
但如果是真的話難道講師會講得比David Silver本人好嗎
沒有的話我自己去youtube看不就好了嗎？
https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0
我還剛好因為去年有段時間工作需要RL, 有認真把這課程看完
David Silver講得非常淺顯易懂, 我不覺得有任何人能用他的ppt講的跟他一樣好
第一次聽到AIA的資訊有看到他們是會提供學員真正企業內部的資料
培養學員有處理真正data的經驗
會有業界的人來分享工作經驗, 實戰守則
如果是這樣的話我覺得這錢是花得很值得, 我也會想去上
因為自學的人到某個階段一定會懷疑自己學這些到底有沒有符合業界的需求
網路上又接觸不到真正的企業工作流程
Soft_Job大家也只會說語言框架跟ML都只是工具,都不重要blah,blah
真正重要的東西你沒進公司也學不到也google不到
如果AIA能夠幫學員度過這個階段那我是覺得很棒
但我課表上的實戰只看到Kaggle, 真的是很令人無言
我剛剛去看技術領袖班的招生簡章
還是沒提到現場是用影片教學啊...
是我漏看嗎？
不然你告訴我為什麼不是詐騙？

影片教學在技術領袖班教學理念有提到，以前沒這頁David silver的部分，不知道有沒有改原原po說現在是影片ver2.0https://i.imgur.com/OhNNqOs.jpg只放一頁應該不會被吉吧？反正內容也是David silver的助教補充的教材都做比較用心，不過製作的第一屆助教聽說跑得差不多了

對有多年工作經驗的人而言，全職念大學或研究所的成本太高了我想諸位的月收入應該都遠高於 48k 吧?AIA 不過是提供一個全職資工碩與網路自學之間的學習方式而已相較之下坊間的AI課程學費才高不可攀

抱歉，廢物待業中，履歷掛AIA都吃無聲卡已考慮洗個資工碩了

拼個四大資電類教授主攻ml或dl的比這些東西吃香很多，不過碩士出來還是會被洗臉就是了，當年也是被某大廠主管說做的東西沒價值就是了(那個時候ai還不流行)，還有被洗臉說怎麼不唸博士

但至少有機會被洗臉，三類只掛個AIA連洗臉的機會都沒有早點下決心洗學歷就好了，砍掉重練比較實在

這不就告訴你與其去學習當工程師不如教人當工程師教人投資比自己投資還賺

深刻體會到了，原原po開學前我也跟他說過，只是現在…

有真人講師授課的，誰跟你說都是看影片?收這麼貴的學費，還有兩百人來上課，可見有你不知情的理由可能不是每個學員都像樓主這麼高竿，凡事都能自學成功，尤其非資工背景的人想學AI, 需人指點。又何必擋他人學習之路?

一堆愛跟風的盤子阿學費不貴一點怎麼買GPU? 最貴的就那個

name0625開學前有跟我分享心得，我很感謝。只是感受不太一樣我相信對樓主或name0625來說，資工碩或網路自學是較好的方式但就此認為對所有人來說，上AIA的都是盤子，這推論太武斷了如果網路自學卡關，又無人可問，他該怎麼學下去?何況對許多碩士的在職主管或資深人員，再拿個碩士價值不大他們需要的，是在本職上增加運用AI解決自身問題的技能而已當然，我完全贊同大學畢業想換跑道走這行的人，讀資工碩最好

自學卡關，無人問怎麼辦???阿你AIA畢業之後找誰問??網路上一堆可以問的，stackoverflow 也可以發問

師父領進門，修行在個人。有資源時為何不多加利用?如果自學就好，去念資工碩做什麼?

資工碩是影片教學嗎?[師父領進門，修行在個人] 這句話真好用聯成 巨匠 表示 :

真人教學就一定教得比較好嗎?讀資工碩最重要的還是拿文憑，取得面試入場券吧?

你又強調有真人授課，又問真人授課一定比較好嗎…？冷靜點吧。資工碩不只是拿文憑，還有論文讓你從收資料完整做一遍老師會盯完成度，不夠好不能畢業而校方資料幫你準備好，少了最重要的步驟就差很多了問問題也不一定要真人，先不說某些助教也是google回答其實絕大多數入門會想問的問題都可以靠stack overflow解決光是「為什麼要做1x1的cnn」這問題我那班就問兩次不同老師的回答也沒太大差異，而且google也查得到答案

推樓上，資工碩光paper，進lab就差很多了AIA頂多看看影片，做專題?資工學士就做過了

沒有domain knoledge的人會有這樣的回饋其實不意外

我也是之前學員，這樣說吧，這個班幫助最大的是在職者

所以有domain knowledge的人，對有一半教材網路找得到的課程拼裝車會有啥回饋呢？

學了一些AI的知識然後回去運用在自己的工作上至於想用這張證書來轉職，你真的想太多之前一些傳產的同學，確實覺得對工作有幫助但如果你是非數理資工的，我是老闆也不會hire如果學了四個月就可以打敗資工數學統計六年的訓練，那大學教授差不多都該去切腹了

我沒說沒幫助啊，但校方真的想針對在職者入門需求開課就更應該改成Cousera形式加上老師定期回答問題不少人對於請假看影片頗有微詞，把場地費省下降低學費皆大歡喜，老師也不用到處跑，專心把教材弄好不然平平要入門，幹嘛不挑便宜又不綁時間的cousera？不是每個老闆都願意讓你請假上課的啊入門有便宜好用Cousera，深入有資工碩人工智慧班我只是一直提出這點，而不是說AIA完全沒用

樓上.因為你不是它們的TARGET.企業就是要現在這種模式來提供職訓被派訓學習等同上班,就算是看影片還是要在固定地方證明有出勤,另照片是很多人的業績阿,誰想搞全線上課程?

去交朋友的不要這樣啦，傷了和氣

純粹好奇david silver的ppt的license可以一字不改的拿去營利嗎 沒注意過他是什麼授權

我是AIA第三期技術班畢業的同學啦，我覺得這種上課方式很適合我，48000的費用比外面補習班資策會便宜很多，並不是所有人都有那個環境去全職唸資工碩。況且學校還有企業的data可以拿來實作。四個月下來不敢說懂AI，但是至少對神經網路深度學習有概念，知道訓練模型的流程與方法，並且可以實用在工作上。總體來說學校算是cp值很好了。老闆看到成果也願意再持續派人去受訓。