※ 引述《xul4m3 (ozymandias)》之銘言：
: 小弟是文組畢業，但因為接觸資料科學的緣故，產生了對於程式設計的興趣
: 目前主要接觸過的程式語言有：python、java、js，都是通過自學或是學校課程
: 還沒有修過正規的演算法與資料結構，只有零星從網路上的資源學習。
: 目前下了一番決心想轉換職涯跑道，但是目前手上的作品自己看了都會笑，想透過受訓
: 來累積自己的作品，目前有幸獲得兩個免費的培訓機會。
: （一）是和資策會合作的課程，內容是DL/ML於影像與文字識別的應用，並由老師
: 帶領開發專案。共為期兩個月多，一半線上學習，一半實體課程。
以前端, 後端, AI 這三個發展方向來看，
你走後端應該是比較有機會的，你會的三個語言都有對應的後端 engine，
對 AI 有興趣的話，你可以把 AI 套件活用，再進一步作成 API 服務提供出來，
再熟悉一個雲端平台 (AWS, Azure, GCP)上的 DB, API 開發環境，
這樣就具備了後端工程師的最基本技能。
把專案都上 Git，開始找菜鳥碼農的工作，
然後以實戰培養實力。
: （二）由軟體公司辦的訓練營，面試官說會盡其所能將資工系的課程濃縮，每兩週
: 會有考試，有淘汰制度，時間則是六個月，期間要完成兩個作品。
二的訓練，看起來比較類似密集的軟體工程師培訓，
是一個套裝的課程，其中可能有你需要的，也有你不需要的課程，
如果你有自學能力，你可以自己上 Hiskio 找你需要的課來上，
會比較快速累積到能夠工作的技能。
: 目前遇到的問題是我深知自己的基本功並不扎實，選二，絕對對自己有很大的幫助
: 但六個月的時間沒收入真的痛苦，
我的觀察，業界不用你什麼都會，夠用就好。
所以你也不用慢慢磨劍，快速入行最好。
以實戰培養實力，才是最快的途徑
: 而選一則是爬了不少前面的關於ＡＩ職缺文章，
: 看來工程能力是更重要的，但是只要受訓兩個月後，便有面試機會，或許能抓住
: ＡＩ最後的進場機會？在經濟上也比較寬裕。
高階的 AI 工程師需要很好的數學跟資工底蘊，去考資工所才是正道。
: 想請問也是轉職的前輩或者是純血的資工人，我該如何做出選擇呢？
: 謝謝大家花費寶貴的時間閱讀我的問題，謝謝大家。
Good Luck !

感謝 這篇對我也很有幫助

非常感謝大大，對我很有幫助，當軟工的朋友也建議我，做中學成長最快，畢竟有壓力，東西就擠得出來了？

有壓力，東西擠不出來，擠出離職單的也是大有人在啦

推樓上

呃 願意嘗試很好 但原原po給人感覺是不是想得太簡單

其實沒有要小看、挑戰本科專業，我論文有運用到ML做classification,知道那個絕不是一兩天就能學會的

目前自學一個月.ent 痛苦無比，好文章net

要做到這些必要條件，中間就有撞不完的牆，確實，這篇只是指出方向，以及最必要的部份，要做到這些必要條件，中間就有撞不完的牆，要會寫 code，能debug粗估就可能刷掉2/3的轉職者入門者要善用老師，論壇的資源來找答案，不要讓自己一個問題卡太久。找工作的難度當然更高，但通常，進公司你會發現，很多東西沒入行你學不到，而原本學的很多用不上，所以,先學最必要的東西,找個願意帶也適合帶的主管然後用你最快的速度把公司的開發工具跟方法學起來這是我目前看來折損率最低的方法。一開始如果找放牛吃草，或即戰力的工作，幾乎是穩死的。

我一開始的工作都是這種...現在也還是這種

推這篇 很務實