話說真的很誇張....
現在實驗室 從電資學院到理工學院到醫學院甚至到文法商學院
都在搞AI.....到底是不是不會AI就落伍了.....
前陣子回學校3-40%實驗室都在搞AI...
到底這些畢業生都去哪就業？？？甚至現在還有專門的研究所
職訓局現在也有就業開課....
AI台灣就業市場那麼大嗎？4-5年前AI根本沒有什麼人聽過....
這讓我想起當年的App就業情況....搞的有夠血汗
到底為什麼現在學生都在搞AI?????

人家是在賣課賺錢的 誰管你畢業後怎樣

小弟大葉等級學店，學校也很瘋AI

賣課程賺瘋了 是自己一窩蜂的問題

連國外也很瘋好嗎 而且AI的確把很多應用的層面往上推一個等級 沒人做的東西趕快套個AI就是一篇論文然後下一個人再拿好一點的模型改進一點數據可以再發一篇

目前已知國外AI的應用有 siri;跟電腦影像去背 例如:inPixio Photo Clip ,而電子語音的國內應用我則不清楚

當教育單位淪落至此，也不用懷疑社會為什麼會變這樣就跟之前瘋大學一樣，整個就是一種利益追逐

想拿經費 就要跟上流行阿 提個ai經費好拿 不做嗎反正大部分也是學生在做

少子化 大學也在求生 老師也是求職者

統計改大數據，報到率就提高了 XD

是 我念碩時夯雲端 畢業時夯大數據 現在換AI硬體的進步 推動了資料科學的發展以前不紅是因為硬體跟不上

資訊科系都馬這樣 喜歡有噱頭的topic

老實說這已經好幾年了，原來還沒退

就和程式一樣會是未來的基礎學科多上課多學習做研究其實不是問題，不過政府各項計畫補助都集中在ai和區塊鏈全面排擠其他類型的計畫就真的很有事，台灣科技部真的完全沒有長期策略都只想著自己這一任要怎麼玩

剛大學專題結束，幾乎每個專題名稱都是「基於XX深度學習演算法」開頭.....啊不就都是網路範例....

浪快退了，每個都framewok套一套，根本不會寫扣

遙想10幾年前，老師說AI在資訊領域是一灘死水，很久都沒有新東西，哪知現在是最火紅的領域，可謂十年河東，十年河西

科技業的商業操作吧，例如雲端，奈米，共享等等，將過去的架構重新包裝上市，吸收更多的資金。

換個名目吸金吧 現在台灣AI職缺那麼少@@

蒙特婁去年都退燒了，變成普通項目

就跟“都在用excel”一樣 只是工具

表示 糕點到惹，就像HTC漲到1300時大家瘋狂搶進一樣

退潮之後，只剩有好好穿褲子的能站得起來啦

當初windows 只出 SDK,等到 RAD tool 開發工具一出.也是因為門檻降低,一些賺人學費的時機就出現了.

本來就是越多人研究越可能有進展就業對學校來說不是第一考量

政策才是，之前想推嵌入式，然後出來找不到相關工作

AI就是數學跟現實最完美的結合現在誰還會問學數學要幹嘛做CV的比較慘吧以前研究那麼久都只有8x%結果NN一出來直接上9x%還是通用模型 神爆了

生醫表示：

就行銷名詞啊，不就是從資料分析延伸出來的

一樓正解XD

哪裡performance好大家就往哪邊做R

這幾年的進展差不多把未來十年的空間都吃完了，目前很多CV已經不再看AI的案子...AI新創未來也不好募資了

主要還是就業導向啊，畢業都刷 leetcode,掛算法或 AI 的title 薪水就硬是比較高，當然人都往那邊擠實際上大部分都知道就只是 call call API 建模型而已，誰還想搞工程

沒api的話先死一半

不然怎麼拿政府預算有計畫案才能養實驗室啊

AI就是大數據換個名子而已

冠上AI申請經費容易過啊 好潮流不跟嗎

瘋狂做AI

AI和大數據是兩個不同的東西吧...

講ai跟big data是一樣的是在反串喔..

ai申請經費 爽賺

一堆神級演算法都有免費api可以使用，要原碼上github抓就有，那是要研究什麼，就只剩套不同應用啦

看人裝懂超級紓壓

AI當紅, 瘋AI 沒甚麼錯啊

畢業後要進好公司搞AI很吃指導教授光環

炒作而已阿 以前炒雲端 現在改AI

不懂AI在台灣能賺到什麼 台灣還是著重硬體 伺服器

其實瘋的是DL，不是AI

目前的AI就是利用大量的數據去尋找逼近最佳化的參數說是大數據不能算錯 嚴格來說是大數據的一種應用舉例來說alphago有智慧嗎? 它還不是依靠大量的對局和計算去得到越來越強的版本現在的nn如果不是靠海量的數據跟巨量的運算根本起不來 無法達到滿意的精準度 這跟人類只需要相對少量的樣本還能觸類旁通甚至能發明的智慧不同

AI跟大數據都玄學

1樓樓上j大正解 光有ai 你沒data 根本無用

之前待的研究室原先是使用傳統的訊號分析方法在做生醫方面的辨識。但近期套用的網路後就直接一去不回惹......無論是速度跟成果都是