認真回 可以先看一下
https://shorturl.at/esEK6
https://shorturl.at/ewzRX
可能可以修正一些偏差？
: 原本對演算法 (leetcode, online judge-based) 有濃厚興趣想繼續往學術深造
對 leetcode 有興趣想往學術深造好像怪怪的，有興趣就寫題阿 跟打電動差不多吧
: 可是大家都說 PhD. 要往國外跑，礙於在國外發展的困難度，加上錢的重要性
國內還是有好的教授，錢的重要性不太確定你說的是什麼
要馬上賺錢當然就是工作，念phd 基本不能存錢，在國外念倒是不用花錢
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: (1) 小弟生性木訥，雖然學碩都是四大，不過認識的人不是很多，也沒什麼活動經驗
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: 熟的只有和自己生活圈子非常相近的小貓幾隻而已，學業倒是非常紮實 (典型工程師性格)
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: (math、CS theory) 所以像 ML 這種偏實驗性質、需要廣大人脈的領域就有點不太適合我
這可能要請 ML 人回答，但感覺很多人沒廣大人脈還是混得很好阿，因果可能反了
: (2) 如第一段所說，小弟對 OJ-based 的演算法非常有興趣，覺得能快速解決問題
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: 非常厲害，想問問有沒有以這種演算法為主的工作，另外有沒有教材能涵蓋所有這世界上
想太多了吧 就算公司找 ACMer 或在 codeforce 上找人
也是覺得他們有相對高機會勝任工作的能力，也不是要他們來寫題吧…
除非你去成為 google codejam team 啦 像 Petr Mitrichev
: 的 online judge 題目使用到的 "資料結構"，例如 segment tree、RMQ problem
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: 因為覺得能把世界上的 judge 題目全部解完的能力很厲害，想把這件事當成是工作之餘
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: 的休閒娛樂，隨著日子一點一滴過去，能力自然有所長進，到最後就能解開所有題型了，
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: 有大一統的教材就非常重要。
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網路上隨便都有很好的教材，重點是自己吸收腦內統整吧
有大一統教材也不是人人看了都可以變 tourist
: → KernelChen: 你都讀完四大碩了 看你的文章 不是哪裡出問題了 12/06 15:32
: → KernelChen: 就是你根本白讀碩士了。 12/06 15:32
: → Hsins: 解 OJ 對演算法感到興趣？你可能誤解了什麼… 12/06 15:33
: → KernelChen: 你去跟教授說說看你的想法 看會得到什麼回饋 12/06 15:33
: → KernelChen: 真的是世界奇觀。 12/06 15:33
: → neo5277: 研究生啊 12/06 15:34
: 我本來就是刷題魔人，所以才想問問有沒有能精進那種
: → KernelChen: 還有 你的很多認知跟現實都有很大的偏移。 12/06 15:37
: 能力的工作，因為我覺得這種能力真的好棒棒
: → KernelChen: 你可能要先檢討為什麼你會有這些認知。 12/06 15:37
: 我比較想問第一個問題，學校人脈對進 Google 的影響
: 是大或小，為什麼 CS theory 讀書咖找不到適合工作
: 我對 online judge 的愛就從高中開始 是永恆的
: 為什麼非得要搞網頁前後端，而公司沒有 CS theory
CS Theory 跟 leetcode 的差別自己去看前面貼的 quora 吧
喜歡 theory 是去做研究
: → Apache: 雖然不認同抄作業哥的部分想法 不過這個問題確實該問自己 12/06 15:42
: 噓 Murasaki0110: leetcode刷成精然後開教學班 12/06 15:53
: → alongalone: 這麼愛演算法的話? 為什麼沒有去比賽 ? 12/06 15:56
: → alongalone: 也許google jam 試看看 12/06 15:56
: 謝謝建議 這是可以增加錄取機率的辦法
: 不過其實在這之前已經有新加坡 HR 看到我 HackerRank 的成績先連絡過我一次了
: 那個應該是叫做 pre-screen 嗎？是 2018 年的事，結果我拖到現在還沒聯絡她
: 推 Tony427: 直接應徵leetcode啊 XD 12/06 15:57
中肯 不過他大概會抱怨都是寫前端
: 想走學術阿 可是指導教授一直勸退 說要先想好博班以後出路，不然不要念博班
: 他強調不要把唸博班當成是還沒決定好生涯規劃的過渡期 而且台灣博班教授選擇少
: 雖然我母校的演算法教授還不錯就是
: 我是修那個號稱 "不保證教最好，但保證教最多" 的老師的課，
: 所以預計再複習一下他的投影片應該就差不多了
: 其他像 紅黑樹、AVL 樹 那些學校沒教到的東西我就懶得念了 不知道這樣 O 不 OK
號稱喜歡演算法，連教科書中的 tree 都懶得念 0.0