手機排版，請見諒
小弟的職位名稱上就有個AI，不過從來不敢跟別人說會AI。
現在大家口中說的AI實際上就只是learning-based的model，沒什麼特別厲害的地方。
數學上，
你只要會線性代數、微積分跟機率統計就可以開始了。
老實說，
這個領域最重要是英文，這會影響你讀論文的效率，間接影響實作與驗證的迭代速度。
不過實務上，整理資料跟管線的時間可能比設計模型還多。根本是資料處理工程師…
題外話
驗證一個人會不會AI很簡單，問他什麼是矩陣的rank，看他答不答的出來。

每個人心中都有一個AI

rank不就是看一個矩陣有幾個線性獨立的列嗎？

r0純量，r1 向量，r2 二維矩陣，r3 以上張量這樣？不過也有看過都用0, 1, 2, 3 ...rank tensor 稱呼的

如果沒有特別玩過某個模型，建議不要寫，一問就倒更慘

如果要問一個人懂不懂統計，問他動差函數是什麼?

要知道一個人有多少料很簡單 看他問別人問什麼問題就行了

數學上 矩陣rank就是線性獨立的行or 列向量數但在tf中tensor rank是維度數數學和程式套件的用詞有時候定義和用法會微妙的不一樣 要稍微注意就是了