請問各位大大 :
小弟最近學習一陣子機器學習
想買一本數學參考用書(機器學
習+深度學習，以便參考，但數
學基礎並沒有很強所以想買本有
系統循序漸進說明的參考書，
在網上找到這3本，有人有買過
並推薦心得可以分享
https://i.imgur.com/vOXaeDR.jpg
https://i.imgur.com/ZtDVugw.jpg
https://i.imgur.com/6iWrq4F.jpg
嗎？

好人的機率跟炸漢堡的線代

第一本不推 自己數學專業讀過覺得沒什麼循序漸進的感覺

線性代數 機率

是連機率跟線代的基礎都沒有嗎那我推薦吳恩達的線上課程 cousera deep learning還有一本書 數學之美

大推 台大李弘毅老師的課程，youtube就有

你如果不討厭大陸的話，機器學習的西瓜書我覺得還不錯

當然要看線性代數之神寫的http://math.mit.edu/~gs/learningfromdata/

第一本封面其實有 高中生也能懂 所以算是說的比較淺的書

哈…通常不太相信封面的廣告

看線代啟示錄 看基本的對角化跟SVD就夠了吧

Gilbert的線代已經蠻通俗易懂了，我最近看了Gilbert的2020線上課基本上已經把整個線代濃縮到了五六堂，新手基本上看完就真的蠻夠的了。