大家好
有點年紀了也怕思考上有盲點而做錯決定，畢竟年紀越大做錯決定的成本就越高，故想跟
前輩/大大請益一下，敬請不吝賜教，覺得我有什麼問題可以盡量鞭。
<介紹背景>
自己今年38歲，上有老下有兩歲多小孩，在IT業大概六年，之前是透過參加資策會養成班
才轉行IT。
近幾年在金融業待了四年多時間，都是在資訊部下的data單位做專案PM(導入廠商解決方
案)、開發\維運ETL和SQL程式，系統架構規劃(含權限防火牆等)，大數據和機器學習
但不深入，開發過小應用程式如call API、檔案解壓縮等。
我在團隊中算是涉略較多領域、但都不深，如DB、網路、作業系統(含Linux)、程式開發(
查文件、寫小型code我都OK，python、C#都有接觸)、容器、雲端等。
對於我不明白的，習慣先google再拜託人問。
突然回想之前有被問過要不要轉DBA，是不是也代表我有某些符合資格的地方?
<近況>
前年底自己有點誤打誤撞報名了AWS考證的課程，在一番準備後也在去年初考到AWS SAA，
之後沉澱一下自己，覺得自己對AWS是蠻有興趣的，也很認同AWS宣傳的相關理念，
並持續在下班時間再找別的AWS線上課程學習，比如做一些LAB，學Serverless framework
、infra as code等，當然也有follow新服務/功能的推出。
今年目標再考其他兩張助理認證，要讓自己基礎可以更扎實。
(下面提的可能是我個人經驗或認知偏誤，或者我的痛點可能是大大的醍醐味)
目前是對data類型的工作做到有些卡關，原因包含對了解商業邏輯底層細節提不起勁，
對於ML建模或資料分析不斷的try and error感到心累，開發維運ETL是繁雜的工作、技術
含量不高。
說到大數據技術背後也是要做資料整理或分析、建模，而且像bigquery之類的技術其實已
經不用再管數據大小，就意義上沒有覺得特別需要，所以也比較沒有在follow Spark
之類技術。
另外是目前公司比較傳統、資源投入較少也沒有方向，還是以DW為核心，所以工作上能做
的也有限。
<問題>
去年也有機會面試幾個AWS有關的工作，大體上跟AWS infra(架構)、SRE、維運有關，但
都沒有好消息。
想問大家的問題:
若想轉雲端(AWS)，大大會有什麼建議? 建議走SRE/devops嗎?
目前自己的想法是考認證，學其他常聽到的如bash、jenkins、ansible、K8S等和AWS一起
做side project，然後再投投看工作。
還是覺得我這把年紀，就好好認命在這，不要多想(公司似乎想用別朵雲，但還沒具體規
劃，另外是文化較傳統，想走devops人跟組織還有不少要努力的)，
目前還算準時下班也不用on call。
感謝您的耐心收看~