各位大大好
小弟第一次在板上發文
再請各位前輩多多指教
背景：四大非本科碩 新鮮人
目前有三個工作在考慮，地點皆在台北，通勤時間差異不大
(N為永豐金)
1.永豐金
職務：Data Engineer
年薪：N*14+分紅(1~5)
工作內容：資料倉儲系統管理與維護，也會run一些ML相關的專案
2.研華
職務：Data Science
年薪：(N+8)*13+分紅 (看板上全年差不多14~15?)
工作內容：主要是產品生產相關時間序列資料的預測，並做一些簡單的資料分析
3.玉山金
職務：Data Analyst
年薪：未知(應該和永豐差不多?)
工作內容：數理統計、商業分析，應該也會碰到一些ML
以未來發展為優先考慮的話各位前輩會建議從哪邊出發?
因非本科的緣故一些較困難的DL演算法並不熟悉，不知道是否會限制到data science的發
展，所以在考慮走data engineer或analyst是否會比較好。
謝謝各位大大
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2021-03-06 22:02:00
把職稱從IT改成Data Something 馬上就變熱門了呢
作者:
sakyle (Sakyle)
2021-03-06 22:30:00Data Base
作者:
andy086 (andy)
2021-03-06 22:52:00玉山是哪個部門？
作者:
drajan (EasoN)
2021-03-07 02:53:001. 我有六年資料工程經驗 1是出路最廣薪水最高的
作者:
wawi2 (@@)
2021-03-07 02:58:00寧去科技業當狗 也不要去金融業掃地 過來人經驗
作者:
drajan (EasoN)
2021-03-07 03:45:00我覺得還是要以技能成長為優先 反正你做沒多久就會跳了
作者:
HKCs (路人)
2021-03-07 12:21:00我覺得這個看人 如果喜歡技術的話 還是走非金融業 銀行基本上都是把案子丟給結案公司去做 而且銀行要跑的流程較多且複雜
作者:
suckobe (suckobe)
2021-03-07 13:52:00請問一下n是比較值還是gg目前新人價
作者:
iamhebe ( bbb)
2021-03-08 21:30:00GG的碩畢N 也有分新舊呀XD