大家去google一下最近AIDS論文中的作者
那些作者中研究生的linkedin跑去哪裡不就知道了
我的觀察啦
除非進那種大所的少數人 (Google, FAIR, Nvidia, MS research)
很多博士AIDS領域的還不是去小公司當data scientist
薪水可能跟新科碩畢的大公司碼農差不多
像我上次碰巧查一個論文的作者
有google實習加上名校博士學歷
也是畢業去小公司當data scientist
這樣ＣＰ不覺得太低了嗎 讀一堆高等數學耶
還是當碼農比較ＣＰ高啦
※ 引述《Apache (為寺川愛美瘋狂打call)》之銘言：
: ※ 引述 《Neistpoint (Neistpoint)》 之銘言：
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: : ML的各種職缺和工作內容有幾位大大回答得很詳細了
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: : 這邊針對就業市場的狀況跟大家分享近兩年的招募心得
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: : 首先我是做數位IC設計相關工作的, 對於新人沒要求即戰力
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: : 所以EE, CS 或其他相關背景的都會談
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: : 目前看起來EE非固態,類比,RF相關的科系,CS還有其他工程類包括環工,醫工,農機,造船等
: 等
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: : 十位畢業生的研究題目大約會有7位以上跟ML直接或間接相關
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: : 雖然這個領域未來很看好, 但是真的沒那麼多職缺
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: : 所以要ML為業, 真的要問自己是不是真的喜歡, 下了多少功夫, 競爭有多強
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: : 如果看好, 盡量往技術含量高的地方擠, 想辦法撐下去
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: 我剛畢業 同感身邊的人做AIDS比例很高
: 這領域不是不好 只是做的人真的太多了
: 外面想跳進來的人 看做的人多 新聞多
: 也以為這行很好找工
: 但是反過來 本科系可能並不是自願去做AIDS
: 我自己念本科在找畢設的時候 選項幾乎離不開AIDS 被迫做兩年
: 職缺最大宗的web mobile infra embedded QA
: 反而沒什麼Lab願意做
: 是不是科技部計畫對大學影響太大了
: 沒有讓學界資源得到良好的分配