※ 引述《ohmylove347 (米特巴爾)》之銘言：
: https://reurl.cc/8yzA24
: 上面說2006年 PEP 3103就建議實施switch-case語句。
: 但是，在PyCon 2007上的一項民意調查未獲得對該功能的支持後，
: Python開發人員將其刪除。
:
: 沒有使用Python不知道生態系如何
: Google App上看到的文章
: 不知道各位大大對Switch加入有什麼看法
:
: 推 Muscovy: for/while 比 if-else 常出現無誤, 大概 10:1 的比例. XD
: 推 TAMSHUI: 不知M大能否舉例完全不用if-else呢？Google了一下還是沒
: → TAMSHUI: 什麼想法@@
: 推 Muscovy: 不會到完全不寫 if 的程度啦，等一下我來整理一篇
我的工作環境很雜, 從 matlab 到 C 與他的親朋好友（java 也算. :D）
反正猴子用 C, 有錢的猴子用 matlab, 沒錢的猴子像我就用 python.
但是大概都會雙棲...
我來舉個例子...
譬如你有一組數字, 數量不多不少, 大約 10,000 個左右.
然後要處理它, 先叫他 eigen_spectrum, 或者簡稱 eig 好了.
當 eigen_spectrum >= 100,000,000 的時候要做一堆事.
介於 [10, 100,000,000) 的時候又一堆事.
介於 (0, 10) 的時候又一堆.
剛好等於 0 的時候需要處理特殊事件.
然後小於 0 的話要檢查有沒有奇怪的現象, 標注一些警示.
這些事情的執行細節通通都不太一樣, 然後要怎麼做?
用 C 的話, 大概 if-else/if-else/if-...-else 之外就沒招了.
所以 python by C programmer 會變這樣:
for s in eigen_spectrum:
if s >= 1e8:
pass # 這裡寫一大坨, 頂多寫個函數處理.
elif s >= 10 and s < 1e8:
pass # 這裡再一坨, 或者寫個跟上面不一樣函數.
elif s > 0 and s < 10:
pass # 再一坨, 或者再一個跟上面都不同的函數.
elif s == 0:
pass # 嗯, 你知道的, 繼續.
elif s < 0:
pass # 嗯......寫就對了.
else:
raise ValueError("Should not happen.")
最後你會得到一堆只用一次的函數, 或者一大串超長程式碼.
但是 python programmer 呢, 會這樣寫:
for s in eig[eig > 1e8]:
pass # 寫寫寫, 也是一大坨.
for s in eig[np.logical_and(eig > 10, eig < 1e8)]:
pass # 繼續寫寫寫, 也是一坨.
for s in eig[np.logical_and(eig > 0, eig < 10)]:
pass # 再寫, 繼續就對了.
if np.any(eig == 0):
pass # 驚醒! 想一下遇上 0 的時候要做什麼.
for s in eig[eig < 0]:
pass # 再寫再寫, 反正就是接龍.
很有趣的結構吧? 你還是會變出一段超長程式碼.
再加上明明一個迴圈可以搞定的事, 硬要拆成四個.
還補了一個莫名其妙, 不太對稱的 if.
但事實上這種寫法比較好維護, 因為這個結構更近似數學的模型.
可以往前翻到我上面的文字敘述, 比看看兩種寫法就知道了.
這個數學模型很簡單, 然而不同的寫法就已經有風格上的區分.
稍微複雜一點的數學模型, 用 if-elif-else 就更難重建.
譬如這個 eigen_spectrum 會有一組伴隨的 eigen_states 要處理.
用 if-else 硬爬會爬出一堆腦袋打結的程式碼, 因為很不像數學.
然後結構裡面的 if 其實是用來做 s == 0, exception handle.
而且這也是我最常遭遇的情境: 用 if + raise 來表示異常狀況.
其他時候, 我一下子想不太到寫 if statement 的情況.
因為翻到的程式碼幾乎都是:
if np.count_nonzero(np.abs(s) < 1e-8) > 2:
raise ValueError('Too many singularities.')
這一類的東西, 它就是有個 raise.
: → as30385438: 不用if就是用loop、dict的key放condition或一些DP手法
: → as30385438: 寫python的常常追求所謂的pythonic，不過我自己是覺得
: → as30385438: simple is best，最直覺的寫法通常就是最好的
從 stackoverflow 容易學到的毛病就是把 one-liner 當成 pythonian.
養成這種習慣的程式員有夠難矯正.