作者:
wanega (反璞歸真的)
2021-04-04 04:01:25代po
本身背景為四大碩碩一非純血電資學院
在網絡上看到台積電ITMLAD部門在收
ML engineer 覺得很心動想要了解看看
由於我本身沒有認識什麼學長姐在台積電
並且網路上關於該單位的資訊實在很少
想請問一下有沒有人對於這個部門的工作内容/風
氣/日後發展性有了解的嗎?
作者: PoloHuang (黃保羅) 2021-04-04 07:27:00
應該很爽吧
作者:
taipoo (要成功要積極)
2021-04-04 08:18:00好其GG要ML工程師做什麼？
作者:
hegemon (hegemon)
2021-04-04 08:53:00台積從機台每天收了這麼多T的資料，用ML來研究是否能預測機台狀況跟良率狀況臭了嗎？
作者: mvpsixers3 (多晴偶陣雨) 2021-04-04 10:05:00
單位加個AI/ML才收得到畢業生啊 review你的會是出嘴巴的官而不是數學專家 要有外行領導內行的心理準備看過朋友在裡面孤軍奮戰做AI最後放棄只好換單位想做AI還是去軟體公司吧
作者:
holebro (穴弟弟)
2021-04-04 13:02:00祖墳冒輕煙
作者: a0937395854 (廉子) 2021-04-04 13:36:00
GG/IT應該滿缺人的，同學有投的全都上了，就算OA搞砸了主管還會讓你重考；就算實習拒絕過GG預聘最後還是上了。以上都是投預聘的缺 樣本數7位。補充說明一下，如果你未來是想投預聘的話通常會是部門選你而不是你選部門，除非你有內推的管道
作者: mutom (人生..充滿自虐) 2021-04-04 14:22:00
那私立學店有一些工作經驗的進得了台GG IT嗎？
作者:
strlen (strlen)
2021-04-04 15:30:00GG沒學歷別想了
作者:
meokay (我可以)
2021-04-04 15:31:00可以買帝寶了
作者:
Assyla (我只是居家了一點)
2021-04-04 17:21:00gg輪班的學歷門檻是比較低，但這種遠離產線的職缺學經歷都很挑啊
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2021-04-04 18:55:00乍看遠離產線，實際上都在處理產線收資料，那其實就跟產線差不多
作者:
Yujjlin (iam1800mm)
2021-04-04 18:59:00職缺名稱中有台積電又有ML多潮啊
作者:
xo1100 (蝦蒸河粉)
2021-04-04 19:25:00擴廠瞬間需求加大還挑學歷 這樣塞的滿人嗎
不用對產品負責的基本上就不算產線了直觀一點就是你如果不用穿無塵衣進Fab就不算
投了有面試再說吧這種通常有相關經驗或碩博做相關研究的都一推投了
談Module通常就是講黃光/蝕刻..等部門，設備/製程這種的
作者:
invidia (莎莉竟然會飛)
2021-04-04 22:48:00既然都到四大了 你本身雖然沒認識的 但可以問問lab學長姐有沒有認識的 網路上的意見參考看看就好
作者: frank21987 (何欸) 2021-04-04 23:26:00
不知道上面發言的有幾個待過GGIT
作者:
atpx (秋雨的心情)
2021-04-05 11:09:00之前上課, GG的IT好像平均8點多下班. 不知道是普遍情況還是那位學員自己的狀況
作者: rayha (逆風飛翔) 2021-04-05 11:12:00
請問哪個網站有台積電這個部門職缺的資訊？
作者: pingtaowang (綠島曙光) 2021-04-05 19:22:00
晶圓的生產圖片可以用機器學習去預測啊 還有自動布局布線 電腦在跑跟人在畫時間差很多，UCLA在做這方面研究。
作者: HungDa (hongren) 2021-04-06 19:34:00
據說台積比較缺infra人材現在收的碩士每個都只會做ai
作者:
ericsung (WOW WOO)
2021-04-06 22:43:00看部門耶，竹科做ML很多耶，GG進去兩年不喜歡看要不要轉部門呀
硬體廠ML的感覺塞爆惹 我投好幾家連面試都沒= =
作者: algorithms (恭喜發財) 2021-04-11 15:45:00
GG oa也能考砸是三小
作者: dbai20 (小白) 2021-04-14 17:49:00
GG都不能用智慧手機，智慧都個鬼了，還機器學習咧，騙笑GG IT = OA～別去大才小用了啦