作者:
YoooooM (YoooooM)
2021-05-19 13:24:39小弟想換跑道到電腦視覺工程師，
想說圖像辨識這樣的技術感覺未來應該蠻有出路的，
之前也學過些基礎的Python語言...
因為覺得自學進度比較慢，
所以想上課進修，
目前相關課程看了工研院、工業局，
也有一些線上課程。
想詢問是否上過課程的或是有從業的前輩能分享一些進入產業的經驗呢？
作者:
meokay (我可以)
2021-05-19 13:41:00這領域太廣了........
作者:
s06i06 (三條魚)
2021-05-19 13:47:00先搞定數學再說
作者:
a12345x (一隻小浣熊)
2021-05-19 14:04:00做vtuber 廣義來說也是這領域相關 peko
作者:
enthos (影斯作業系統)
2021-05-19 14:23:00"影像辨識實務應用：使用C#" 限量職位,沒有出路
線上資源像YT還蠻多的，但去上課的確可以有比較有系統學習和認識人脈，建議可以找有完整規劃或可延伸學習的課程，老師如果有講解實務應用案例就更好。
作者: LincolnBoy 2021-05-19 15:33:00
補cs碩
工研院的課程是不錯拉，有蠻多實作，but師父領進門，修行在個人
上課好處是可以先認識該領域，也順道看看自己是不是真的有興趣吧
作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2021-05-19 17:25:00初階職缺應該比較偏好剛畢業的?
圖像辨識半導體就有了吧 好像叫AIO 我記得之前板上好像有一個人之前在做這個 用噓文找應該比較快
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2021-05-19 18:00:00
AOI? 那個就是IT 換個名子 掛上CV就變潮了嗎?設計的東西 只要是給內部使用的 就算是IT 就是成本要做CV 就要找會賣給客戶的 這才叫工程師就像在EDA公司寫EDA軟體 就比在IC公司寫EDA軟體好 因為一個是工程師 另一個是IT
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2021-05-19 18:41:00
Algo跟硬體DSP都有 可是那是看學歷的
作者: bear1414 (story) 2021-05-19 18:41:00
建議先從網路看看看別人做過的項目 或CV公司的產品了解也可以到各大比賽看看市場需求 是否是你有興趣的CV領域從軟到硬到系統都有 看你描述你是對應用比較有興趣?AOI應用本來就是用CV的技術沒有潮不潮的問題
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2021-05-19 18:50:00
錢多 跳巢後錢更多 最後還能跳去國外 == 潮
作者:
wulouise (在線上!=在電腦前)
2021-05-19 19:15:00圖形辨識大概是ai流行前的流行題目？
作者:
ko27tye (好滋好滋)
2021-05-19 21:04:00看到太多自學python然後說對這行有興趣的了
作者:
Eric0605 (我還有點餓)
2021-05-19 21:48:00電腦視覺C++用的很兇
作者: frank30941 (frank30941) 2021-05-20 00:38:00
數學在這行很重要，要走到資深可能要好幾年的功夫，真的喜歡這行的話，就像前幾樓說的，你先去念cs碩，如果沒有穩固的基礎去業界，你會懷疑人生 我是誰 我在那我在幹什麼
作者:
Apache (阿帕契)
2021-05-20 03:01:00我覺得不會有這問題 這行人太多了 基礎背景很難找工
電腦視覺傳統的也要會不能光套AI模型怎麼一堆學了基礎的python就想飛
作者:
Gaitz (喵喵喵)
2021-05-20 04:48:00廢文 發這問題代表你連找資料都基本功都沒有 根本不適合
作者:
blade123 (blade123)
2021-05-20 09:18:00本身機械後來在外商弄視覺，基本上數學/計算機架構 / c++ python 都要會（數學英文是必要條件）
作者:
laplacian (laplacian)
2021-05-21 00:03:00沒你想的那麼簡單
作者: pjwck (pjwck) 2021-05-21 00:37:00
再過兩年又覺得xxx好像蠻有出路想轉職了
面試競爭者極多，而且實際上大部分的人不具備優化模型的能力。以我們公司來說，做視覺辨識的人都會python,C++兩個語言，進來還要自學CUDA我不是AI工程師，所以其他專業能力就不清楚了，沒辦法幫你解答。
作者: e40111c (Zorck) 2021-05-21 19:25:00
非本科又沒CS碩沒程式基礎你最好放棄這個念頭