大家好，最近剛要畢業，想請教版上前輩們一些問題
首先介紹自己背景，小弟是112理院學碩
有發過一篇Q1一作paper
在學期間數學相關課程有修過統計/高統/機率/線代等
程式方面只會寫python跟R language(主要拿來作科學分析)
sql資料庫有在cousera上學過
作過的兼差工作是排程接API抓資料
再使用pandas 將資料整理成想要的格式放進mongoDB atlas
最後用dash將資料視覺化做成互動式儀表板
知道這樣的經歷還非常弱，所以想先從初階的資料分析師工作開始
之後再慢慢二轉成資料工程師/資料科學家
但最近投履歷發現幾乎都沒有下文，我自己猜測是科系不符
所以想來版上請益各位高手，是否該去上補習班來補學歷呢?
感謝！

找學長姐幫忙比較快吧

台灣找DS？

這種職缺要是補習就能上的話 補習班早就爛大街了

找沒要用ML的資料分析的話這學經歷可以了吧

去找個願意栽培你的公司進去學習吧

半導體產品工程師

我好像看到我碩畢的未來...QAQ 非本科做資料科學題

之前媒體騙太多人來職業了，台灣根本不缺資料分析的人

別補習，可以考慮加強後端，flask nodejs spring挑一個GGIT阿

學個django之類的後端玩玩吧

過來人跟你說這條路大家目前走爛了。後端好好練吧

跟科系沒關係啦 112理院碩ok的 做幾個作品放在履歷上會比較吸睛

同樓上 做些完整性較高的作品

我是統計本科但是從資料分析轉後端，後端路寬很多而且還是有機會碰到資料，公司需要分析資料還是可以勝任

乖乖學C++ 或 Java 找developer

轉後端

沒有完整後端能力的純分析師不好找吧先把後端弄起來，找有分析需求產品的後端，累積經驗後就好轉很多了

我同學畢業後留美國做Data相關工作,其實coding碰的不多但在台灣你會被當成DBA來使用,更血汗的叫你去開api要做純data的工作,去對岸吧

Kaggle多打

台灣又沒data，早點想通

q1 是什麼呢 我也是轉行的 有一篇一區期刊 只是效果有限 發期刊只是腦袋還過得去 建議可以收尋 知乎 算法工程師 （應該算是台灣的data scientist?) 看看要點什麼技能 1. 走工程 可以試試scala 分佈系統 2. 走算法 沒有頂會應該很難 kaggle就只是比賽

我跟你一樣也是112 理學碩轉作資料科學的，在半導體廠導入先進製程控制的模型。做個幾年後發現沒什麼可以學的，現在轉到上海做工業控制的算法工程師，薪水比台灣多學到的也比台灣多很多。

銀行業，玉山好像可以試試看

如果是三年前 這樣的自主學習內容已經算不錯了

建議練好 SQL 跟產品分析思維

這年頭連112理工碩都要為了工作去補習了看來我也該去找些課程來進修了

應該是要反過來，先問問自己理想的工作是什麼吧。選產業，選工作環境，選公司，再來決定你要學什麼。不然，在這個版，只會推你去學前後端而已。例如，半導體業，系統廠，一堆工作不用寫前後端，只要分析資料，薪水還不是很容易破百。業界缺的是專業的人，千萬不要什麼都去學，什麼都很淺就好。

現實就是僧多粥少 可先求有再求好非純資訊新人 用個git放些作品會是最直接的履歷

DA專精的很強 但是通常要跟domain knowledge tie在一起DA轉TPM的也很多DA的極致就是算命大師 真的是把顧客唬的把口袋都掏出來掏錢

全部auo

不過要看你投什麼吧 我覺得技能和工作需求可能有差距