我學長清交統研在鴻海做ML(視覺相關的好像)
好像是52k*14
加一些分紅的樣子
數學統研的人好像都是r比python熟很多
的樣子
感覺還是比非本科轉前後端的第一份好蠻多的拉
非本科前後端大部分的人應該第一份都不到五萬
應該只有10趴有超過吧
是說數學碩士去投ggit難道不香嗎？
第一年也有個90到95的樣子
第二年就120左右了
另外上篇推文提到的，我也蠻有疑問的拉
據我所知台灣的ml缺好像大部分是缺
資料工程師而非資料科學家
好像spark hadoop那些熟比較重要
或是可以用flask 開個api那些?
而且台灣一年好像有1000個ai碩士...
這方面可能要請大神補充了
之前聽電機博班學長說好像
rd會負責用Python建模
然後會有人負責把他轉成c++的樣子
至於數學
我只知道基礎的ml演算法
就不敢說話了
作者:
tnfshjcc (↖煞气a攜阿攜↘)
2021-07-29 08:36:00鴻海喔 我猜測做ppt應該比py厲害吧
作者:
taipoo (要成功要積極)
2021-07-29 09:35:00在鴻海工作，最重要的是學習大公司架構的制度，這比較重要
非本科轉前後端還要先花十幾萬去資策會雖然說起來很難聽 不過 90% 前後端知識真的都用不到大學資工必修的數學
當然是混口飯吃 飯當然要挑香的吃為什麼轉仔不挑 MTK 轉 要挑前後端轉門檻說明一切
作者:
alihue (wanda wanda)
2021-07-29 17:23:00門檻雖低，但是深度夠深啊，FAANG 也是一堆 Web based 的服務
搞ai 不如說是程式碼搬運工 真的工作了不起讓你推一下微分 推一下線代, 這個大一認真一點的程度就夠用了 背景不好就是想辦法去打比賽做side project 或練報告啊