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Intro
面試到最近也告一段落了，想把這三個月的過程都記錄一下，至於會叫「面試篇」就是這
系列應該會有兩篇吧 XD。第一篇會著重於應徵各個公司的紀錄，然後第二篇大概會是我
個人在這次求職中的一些收穫。
首先來個自我介紹，本人 112 生機學士，今年一月畢業。雖然不是本科但資工的課也是
修了不少，也修了電機的 Web Programming，大三大四跟電機的教授做了點 ML 但沒啥成
果。
大四的時候在 Dcard 的 Data Team 實習了半年，然後一直到畢業前接了不少專案，從
ML 到前後端都有。在做過 Data Science 幾及前後端之後，認為比起 train model 或是
刻畫面，實作後端邏輯、系統架構設計、以及 handle 整個 production 才是自己的興趣
所在，且因對於 Java、.NET、Go 都不太熟悉，於是這次找工作都是以 Python 後端的職
缺為主（較不想寫 js）。
下面開始會是這次交手到的各公司的應徵流程，全部的內容都發生在 7 月中到 9 月底之
間，並照一面的順序排序。在開始前先總結一下各個公司應徵的結果：
Offer Get：湊伙投資、金冠科技、RE 紅包、Pinkoi、17LIVE
面試後沒過：Shopee TW、MixerBox、NetBase Quid、集雅科技
主動婉拒後續面試：玉山金控、全曜財經、Cyberbiz、ShopBack
投履歷回覆沒過：OneDegree
Shopee Python Backend Engineer (TW)
結果：技術測驗後被 Reject
這個職位是屬於台灣的 Operation Team，工作內容主要為開發台灣本地的服務，如蝦皮
內的遊戲、美食外送、以及支援台灣區的活動頁面等等。
投履歷 3 天候接到 HR 電話，詢問一些工作經歷、學校之類的問題，並介紹面試流程與
工作內容後，約線上技術測驗時間。
線上技術測驗使用 Google doc 共編，不需語音或視訊，寫完回信告知即可。測驗有 10
題限時 90 分鐘，內容從 SQL、API 格式驗證、簡單演算法、LRU Cache、系統設計、基
本 OS 題、git 用法等都有，算是會用到的都考了。由於是第一次遇到的線上測驗，以及
對後端還沒那麼多實作經驗來說，很多問題一時想不出來，結果有一些題目寫得倉促且不
理想，也有兩題留空。
過兩天 HR 就來信告知測驗不通過。
MixerBox Backend Engineer Trainee
結果：一面後被 Reject
投履歷兩天後收到 OA 邀請，但這邊實在是太蠢了，因為 Gmail 把這封信放進促銷內容
的分類裡，導致我晚了 10 天才看到… （奉勸大家都把 Gmail 的自動分類都關掉，哭啊
），不過還好的是在寄信告知情況後，HR 還是寄測驗連結給我了 XD
測驗是用 HackerRank 考三題（easy*1 + medium*2），其中第三題考到 DP，在全部測資
都通過後兩天收到一面邀請。（這裡有人說要全過才有面試，不過我有朋友這邊 2–3 個
測資沒過也有拿到面試）
面試都在考演算法，只有簡單自我介紹後就開始了。第一題考的是 Recursive，就是要你
爆出整個遞迴樹的那種，第二題考了 sorting + binary search，第三題跟第二題
input 形式一樣，但是會用到的演算法完全不一樣。第三題乍看之下好像很複雜，不過只
要換個角度想就變成一個 sort 之後就可以輕鬆解出來的題目。
整體來說這種不斷 follow up 的面試還挺有趣的，雖然都有答出複雜度上 optimal 解，
但可能還可以更好且思考比較久，面試官又給了一些 hint，結果一週後就收到 Reject。
NetBase Quid Backend Software Engineer (Microservices)
結果：面試後被 Reject
這家的主要業務是夠過分析社群平台、媒體、專利資料，提供一些商業趨勢上的分析，客
戶主要都在美國，包含了非常多知名的上市公司。台灣是主要的研發基地，大概 60 人左
右，在印度還有矽谷也有幾個工程師。
朋友內推一週後收到 HR 的來電，並要求用英文來段自我介紹，在問一些關於履歷的問題
之後就收到了 OA 的邀請。
OA 是用 HackerRank，整體來說大概 easy 難度左右。做完之後大約一週收到 HR 來信
約 onsite interview，並且在 onsite 前要填完一份資料，包含一些個人資料、工作經
歷、期望薪資等。
Onsite Interview 有三個面試官一人一小時。一開始 HR 先進來確認前面文件該簽名的
地方都有簽，然後送了一張威秀電影票後就開始了。
第一個來的是 Principal Software Engineer，主要都在問履歷上一些專案的實作細節。
這邊面試的時候感受到面試官很強，除了前後端及系統設計以外，連 ML 的算法細節都可
以問得很深入，並且還會給出更好的解法問為什麼不這樣做，整體來說不會有緊迫盯人的
感覺，除了面得舒服之外也學到很多東西。
第二個面試官是上了以後會共事的同事，這裡幾乎沒有針對技術做詢問，主要都在了解你
這個人、介紹該職位的工作內容以及在公司裡的定位，並確定你是真心對這個工作內容有
興趣，過程中幾乎沒有壓力，根本就是在聊天 XD。
第三個面試官是 Vice President，應該是台灣區的大主管，感覺是個很精明的人，講話
速度很快，在聽完回答後也迅速接著問更深入的問題。這裡中間有一段問題使用英文，其
他也是用中文問履歷上的經歷，但主要是了解遇到各種問題時的處理方式。問完之後介紹
了公司的各種福利，其中一個很吸引人的是每年都會整個團隊移地到矽谷總部 Team
Building 與工作一週！除此之外 VP 也說公司很注重 work life balance，平常大家幾
乎是沒在加班的，要請假也是很容易。
Onsite 之後大約一週收到 HR 電話，表示該職位是比較希望收有經驗的人，所以就被
reject 了 XD。不過當初內推的時候有排多個職位的順序，便主動表示可以拿我的履歷給
其他 Team 看，但最後還是沒有過。
這次面試算是很特別的經驗，首先因為這是這次找工作的第一個 onsite interview，也
是全部有面試的公司裡唯一是美商且有英文面試的（其他外商都是英屬維京群島 or 香港
商之類的），沒上只能說自己太菜還沒準備好，總之整個應徵流程除了等的時間稍微久了
一點以外都不錯，以後若是有機會應該還是會再來試試看。
阿爾伊股份有限公司（RE 紅包）Backend Engineer
結果：Offer Get
這家整個應徵流程只有一關面試，在寄信當天就收到回覆，然後馬上就約明後天面試，效
率有夠高 XD
面試官是 Tech Lead，一開始考了一些 SQL 及後端的基礎知識，並簡單問了一下如果遇
到效能問題會如何解決，然後就開始問履歷的內容並介紹了一下公司。公司業務主要是做
實體通路回饋，以及幫助商家數位轉型，公司雖然已經好幾年了，但因為工程團隊的規模
一直都很小（5–6個），所以有很多想做的事但都發展緩慢，所以想擴大工程團隊的規模
。
面試一週後收到 Offer。
湊伙股份有限公司 後端工程師
結果：Offer Get
透過 Yourator 寄信後當天就收到 onsite 邀約，地點在中正紀念堂 1 號出口樓上的
Fintech Space。面試是由兩位 cofounder 一起進行的，首先帶我逛了一圈 Fintech
Space，雙方自我介紹後對履歷問了一些問題，然後寫一份手寫測驗，內容包含寫出
Python 對變數操作以後會 print 出什麼、分散式系統、git、test 經驗、以及兩題
easy — medium 左右的題目。
做完之後我主動口述了一些我對那兩題 leetcode 題的解題思路，結果 cofounder 們說
他們都是財經背景的，Tech Lead 剛好當天去銀行跟他們工程師開會 XD，說會把我作答
的結果再拿給他看。
後來就開始聊關於公司的狀況，目前工程團隊只有 3 個人，團購債券以及轉讓的服務已
經上線，下一步想做 API 給各個銀行來接，透過銀行吸引客戶，並跟銀行收手續費，並
且希望未來產品不只有債券，還可以有私募基金等普通人碰不到的高報酬產品。另外說到
正在準備下一輪融資，資金的部分是暫時不用考慮的。
接下來的時間跟兩位 cofounder 聊了很多關於公司的理想、目前或以後可能會遇到的阻
礙，以及下一步的方向等等，而我也表示對這種去中心化的金融商品很有興趣，認為是一
個很有潛力的題材，整體面試十分愉快。
過兩天收到 Offer。
金冠科技有限公司 Python 後端工程師
結果：Offer Get
透過 104 寄信後隔天就收到訊息要求使用賴聯絡，並要求先填關於優點缺點、期望薪資
等資料，然後便收到了一份 24hr 內要做完的作業。
作業的內容包含一些對 PEP8 的瞭解、OOP、Table Schema 的設計及 SQL。回傳後再隔天
收到 onsite interview 的邀請。
Onsite 一開始先做 15 分鐘智力測驗，然後與技術主管面試。面試主要圍繞在履歷及作
業上，並且多問了一些 Python、OS、網路、Docker 等問題。整個面試非常愉快，較不是
那種單方面的一問一答，而是跟面試官討論對一些技術的了解，以及一些題目不同的解法
等等，面試中除了學到很多東西以外也看到了一些自己還需要加強的部分。
結束後面試官介紹了一下公司。較成熟的專案是賽事資訊提供，客戶可能有包含到一些博
弈產業，但他認為公司只是做資料的提供，並沒有涉及到博弈的經營部分所以不算博弈。
除此之外也提供一些遊戲的模板給客戶，以及做國外的第四方金流（把第三方金流再接再
一起），客戶主要是杜拜人跟中國人。面試完 HR 介紹一下公司環境以及福利後 onsite
就結束了。
面試隔天收到 Offer，但薪水說其他公司都面完再談。
koodata Backend Enigneer
結果：無聲卡
寄信後兩天收到 HR 電話約線上面試。面試前先填一份資料，包含個資、前工作資訊等。
面試由一位面試官與 HR 進行，不過 HR 只有一開始做開場跟最後做結尾，其他時候都沒
說話。一開始先做自我介紹後，對履歷問了一些問題。這邊的問題都比較是技術問題，像
是 HLS 的技術細節、對 SOLID 的理解等等。再來問了一些對於分散式系統的理解後，開
始一個 code review 的環節，看一份 code 之後說出對這份 code 有什麼想法，任何覺
得可以更改的地方都可以講。這邊主要提出一些不符合 PEP8 的地方、以及將 for +
append 改成 List Comprehension 等等。最後問說找工作最看重的點、為什麼當初在
Dcard 實習不繼續待著、最喜歡 Dcard 的哪個地方等等，我這邊說 Dcard 有個像超商的
玻璃門冰箱，然後他們就笑說所以有冰箱就可以收買你是嗎 XD。
整體來說面試過程很愉快，code review 也被說很確實，很多可以改的地方都有說到。到
目前快 3 週無聲卡。
玉山金控 機器學習平台工程師
結果：一面通過後婉拒二面
收到玉山 HR 的來信，說在 104 看到我的履歷想邀請我進行面試。其實我原本是沒有考
慮金融業，不過想想去了解一下裡面的情況也不錯就答應了。透過玉山自己的招募平台完
成 apply 流程後收到 HR 來信邀約線上面試。
面試官是兩位智金處的主管一起進行，一開始自我介紹後對履歷內容做詢問，然後問說覺
得系統開發最重要的是什麼，因為這邊對象是銀行所以我回答資安 XD，他聽到答案後也
開始分享他自己的看法，不過這邊他們說了什麼我有點忘了。後來又問說金融與科技業會
怎麼選擇與對金融業的興趣，我表示金融業可以接觸到大量的金融資料，算是其他產業無
法接觸到的，若是有機會也是一個特別的經驗。
接著便開始介紹玉山智金處，團隊好像有 100 人左右，分為兩類（準確的我忘了，好像
是一個做系統開發，一個做 data science ），然後大部分會進來智金處的資料都已經經
過他們其他單位的去識別化處理。他們表示玉山對 open source 資源跟同業比非常開放
，也有使用像 k8s、Spark、Kafka 等開源工具，若是有其他想使用的開源套件只要
survey 後經過大家同意即可。另外說到上班時需要穿著制服（polo 衫），且第一個月需
要與其他部門的新人一起新訓、認識公司各部門（需要穿西裝）。整體面試過程較其他公
司為嚴肅，較沒有很放鬆在聊天的感覺（可能是因為年齡差異比較大吧）。
面試完後收到 HR 要求填一份資料，裡面包含認為自己的優缺點、未來職涯規劃、適不適
合公司、該不該及為什麼公司要優先錄用你等。這份問卷感覺是面向非工程人員設計的，
未來職涯發展方向的選項都是金融領域的項目，明明玉山本身有招募平台，透過平台來填
應該會舒適許多。
兩天後收到二面邀請，由於真的對金融業沒什麼興趣，以及有拿到有興趣的 offer，便婉
拒後續面試。
Cyberbiz Ruby on Rails 軟體開發工程師
結果：婉拒二面
這家做的是 EC、POS、WMS 的整合解決方案。從 104 收到面試邀約，當下表明了沒有
RoR 經驗，但對方表明沒有關係，就直接約了 onsite 面試。
面試時發現面試官就是主動在 104 聯絡我的人，職稱是 Senior Manager，說是與 CTO
一起管整個工程團隊，然後還發現居然跟面試官撞衫 XD。面試一開始自我介紹後便對履
歷做詢問，由於 onsite 前有先填了一份對於各技能的熟悉程度表（這裡不錯的是有給出
各個分數對應的認知標準在哪，較其他問卷好作答），便對其中各個技能問了一下熟悉度
。後來考了一題 dp 跟一題 two pointer，難度大概都在 easy 左右，然後就開始介紹公
司的業務跟之後發展方向、工程團隊組織運作方式、及該職位進入後可能會負責的工作等
。
整體面試聊得很愉快，白版題時雖然有答出複雜度上最佳解，不過還是提示可以有更簡潔
的寫法（two pass -> one pass）。另外提到對於沒學過 Ruby 這件事覺得沒關係，說
Ruby 從學習到開始做事只要幾週的時間，且這次招募目標把工程團隊從 50 人慢慢擴大
到 100 人。臨走前瞄到一點工程師工作的區域，覺得看起來挺舒適的。
面試後一週收到二面邀請，由於已經確定了想去的 offer，就婉拒了後續面試。
全曜財經（CMoney） 後端工程師
結果：電話口試後婉拒後續面試
收到 HR 的來信，說在 104 看到履歷想邀請我面試。由於 JD 上寫說要熟悉 ASP.NET，
但我的履歷中完全沒寫到 .NET 經歷，便詢問沒有 .NET 經驗是否還是想找我面試，結果
他們說沒問題所以就去面了。
第一關是電話口試，只花了 10–15 分鐘左右，內容有點像 CS 基礎快問快答，問了一些
對專有名詞的認識，http method 等問題。由於都在寫 Python、Javascript 等 script
language，有兩題跟 C# 資料型態有關的問題並沒有答好（只是隨便瞎猜一下），答完之
後覺得應該還是會通過，但可能評價不是太高，但結果實在太出乎意料了。
早上口試完，當天下午就收到作業邀請，而且說想以「資深後端工程師」繼續後續的面試
。看到這邊我滿頭問號，我也才剛畢業還非本科、不會寫 C#、答題又沒有答得很好，這
個操作是個什麼意思我實在是看不懂 XD。後來因為已經有考慮的 offer，以及對 .NET
完全沒興趣，就婉拒了後續的面試。
Pinkoi Backend Engineer
結果：Offer Get
從 Yourator 寄信後一週收到 HR 電話，簡單問過目前的求職狀態後就收到面試邀請。
一開始先做半小時測驗，使用的是 Google doc，內容涵蓋字串處理、SQL、RESTful 的理
解、git、以及 Python 的資料型態、及簡單 OS 問題。
結束測驗休息五分鐘後開始面試，面試時由兩位 Backend Engineer 一起進行，整體流程
主要由一位主導，並時不時 cue 一下另一位說有什麼想法。一開始一樣自我介紹後開始
針對履歷做詢問，這邊面試官除了問技術細節以外，同時也不斷 follow up 相關技術，
感覺很全力在了解面試者對該技術的熟練度。
結束履歷後開始對剛剛的測驗做 Review，這邊把使用的平台從 Google doc 換到
CoderPad，並討論對每一題的思路、是否有更好的做法、以及相關技術的 follow up，例
如在講到 Python dict 的時候被問說在 Python3 中 dict 是有序還是無序的，到這裡才
發現一般說 Python dict 無序是指 Python2，實際上 Python3 的 dict 其實是有序的，
所以其實並沒有使用 OrderedDict 的必要。討論完測驗內容後還提到了之前司法院資料
開放平臺將帳號密碼代在 route 中的做法有什麼缺點等問題，並加考了一題對 Python
requests + try except 的實作。
整體面試很舒暢，雙方在討論之餘穿插著一點嘴砲，透過面試官不斷的 follow up 了解
到許多以往沒注意到的小細節，QA 時對各個問題回答的非常真實，從兩位面試官的互動
中也感覺到同事之間的相處氣氛非常融洽。最後預計一個半小時的面試也超時到了兩個半
小時。
當天下午便收到了 HR 來電約二面，說是很少看到超時這麼久的 XD。由於剛好週末遇到
中秋連假，便趕在連假前進行二面。
二面時原本是要 CTO & Backend Lead 一起面，但好像 CTO 臨時有會要開，就變
Backend Lead 自己面。二面主要的問題都圍繞在個人特質以及生涯規劃上，例如對
Pinkoi 的認識、對第一份工作的目標是什麼、為什麼會想來應徵、為什麼想要往後端發
展等等，問題實在是太多了就簡單列了幾個，總之就是想在技術以外全面性的了解你這個
人。面試時也是越聊越開，到後面 QA 的時候還開始各種嘴砲 XD。
接著是與 HR 的面談，內容就是再度了解當前的求職情況、期望薪資、以及了解求職的條
件以及其他考量，然後介紹了一下公司以及福利。除此之外也問了一些關於一面的想法，
例如覺得面試官的表現等，感覺有不斷在要求自己公司的面試品質。
面試完之後收到信要求提供兩位前同事或主管做 reference check，約二個工作天後收
到 offer。
17LIVE Backend Engineer (Wave)
結果：Offer Get
從 104 收到 HR 邀請應徵，透過 Bamboo 投遞履歷，大約一個工作天後收到 OA 。這邊
有個小插曲，在拿到 OA 連結以後又收到 17LIVE 另一個 HR 的應徵邀約，後來發現是屬
於不同產品。第一個來找我的是 Wave，是 17LIVE 比較新的聲音直播 app，然後第二個
是大家比較熟的 17 直播。後來的面試都是面 Wave 。
OA 用 Colidity 考 3 題，大概是一題 easy 兩題 medium，完成測驗後 submit 會看到
完整的分數，這邊有點寫得太急了（只花一半的時間就 submit 了），結果有些 edge
case 沒處理到只拿 90 分 XD，結果隔天就收到邀請線上面試。
線上面試直接 3 個小時，分別跟 Backend Engineer、BE Lead、Project Owner、HR 面
試，前兩者一人一小時。BE 與 BE Lead 各考兩題白板題，難度大概都偏 easy 且算常見
題型，有在刷題應該都可以輕鬆過，不過在 BE Lead 有一題 two sum 的 follow up 自
己覺得沒有答的很好。測驗完之後開始自我介紹以及問履歷相關問題，由於我前一家實習
是接案性質，做過很多不同的案子，被 BE Lead 說看我經歷做過很多不同的東西還挺有
趣的 XD。另外因為這家以 Go 為主力，但我並沒有 Go 的經驗，主管表示他自己剛進去
的時候也不會寫，所以這不是問題。
接著因為 Project Owner 在開會，就先與 HR 面談。HR 問了一下目前的應徵狀況、對這
份工作的期待、期望薪資以後，便開始介紹公司政策。上班時間 10–19 沒彈性、每天有
免費午餐、每月 300 元販賣機金、無限咖啡&牛奶、公司獨棟頂樓健身房、WFH 還有補助
午餐錢與冷氣費等，整個跟其他有面的公司福利不在同個等級的。
然後與 Project Owner 面談。一開始先自我介紹，並從履歷中了解一些解決困難的方式
以及做決策的想法等。接著便開始介紹 Wave，說是 17 內部常常有一些新想法開啟新的
產品專案，較為成熟之後會開始擴大該產品的團隊，而 Wave 目前便是正在擴大的階段，
預計擴大到現在規模的 3 倍。QA 時我問說未來三個月到一年內對於 Wave 有無比較實質
性的目標或是方向，他回覆說目前產品的發展較無固定方向，隨時都處於變動的狀態，並
認為這種新型態的產品對於市場來說定位還不明確，要給一個穩定的目標或方向會較為困
難。
約三個工作天後收到 offer。
ShopBack Software Engineer — Backend
結果：二面後婉拒後續面試
透過 CakeResume 投遞後經過一個月都顯示未讀，然後重投履歷後兩天就收到一面邀請。
一面是與一位 Staff Backend Engineer。一開始考了一題 Leetcode 上題號很前面的
two-pointer，然後開始自我介紹並簡單問一些履歷的問題，最後問在開發時遇過最大的
問題就結束了，整個面試大約持續 45 分鐘左右。
接近兩週後收到二面邀請，HR 給的 time slot 都在中秋後，由於手上已經有一些
offer 便詢問是否可以在中秋前面試，最後順利更改時間。二面其實原本是 onsite
interview，但 HR 提到目前全辦公室都在 WFH，因此所有 onsite 都改為 online，但是
名稱還是維持 onsite interview。二面是與一位 Mobile Engineer（忘了是 iOS 還是
Android）、一位 Backend Engineer、以及 Hiring Manager 一起面試，一人各一小時。
第一位主要考演算法，在自我介紹之後便考一題 medium 難度的 DP，一開始我使用
top-down 的做法，在做完並確定正確後，面試官又叫我試試看 bottom-up 的做法，而最
後都有寫出來。最後還剩一下時間就簡單閒聊了一下。
第二位對於履歷就問得較為深入。在自我介紹之後考了一題系統設計，題目為設計一個縮
網址系統。一開始回答得不是很周全，但藉由面試官提醒一些可能出現的問題後，又想到
更多一開始沒講到的部分，針對縮網址的部分要如何去 hash 才能減少 collision 也做
了滿多討論。第一次遇到這種系統設計的問題，在互相討論之後找到了很多自己還不足的
地方，整體上來說面試很舒適，不會有剁剁逼人的感覺。結束後問了一些關於履歷的問題
，然後就是 QA 時間，但接下來還有與 Manager 的面試，便想說把一些問題留到等下再
問。
接著是與 Manager 面試。在二面的信中有題到這關會有一些英文的部分，原本以為可能
是英文自我介紹之類的，結果是看一篇英文技術文章，接著用英文對不懂程式的人解釋那
篇文章的內容。還好的是那篇文章解釋的技術問題以前有了解過，在思考怎麼解釋上就少
費了很多力氣。接著也問了一些履歷的問題然後便進行 QA。
在這邊我問了 ShopBack 目前研發據點、專案分佈、以及使用的語言。他回答說目前
ShopBack 的主力研發基地為新加坡、台灣及越南（應該沒記錯），而台灣算是最大的研
發基地，主要負責的有發票回饋、SRE、Browser Extension、Search、member service
等，而新加坡主要是處理跟錢有關的問題，最後提到主力使用的是 Node.js，而新人在上
了之後會經過 team matching 被分配到某一專案下。
約一週後收到面試通過，並要求提供 reference check 人選，由於已經有答應的 offer
，變告知想停止應徵流程。
集雅科技 後端工程師
結果：面試後被 reject
這家做的是將文章轉換成影片的工具，對於純文字創作者而言，可以省去很多做影音的時
間。
從 104 投遞後隔天收到 OA。兩個小時內用 CoderByte 考 8 題演算法＋一題 SQL，都是
常見題型，大概是 3 題 medium 其餘 easy，從 two-pointer、tree、greedy、BFS 都有
。
大約一週後收到一面邀請，時間為再一週後。一面是 onsite 與 HR 面談。公司在南京復
興的 SkyCo（共享辦公室）內，我們並沒有走到辦公區裡面，但共享的空間營造的很咖啡
廳，滿 chill 的感覺。
一開始自我介紹、HR 對履歷做詢問後，便問目前的求職情況、目前找工作時最在意的三
個點等等，之後開始討論起公司的產品。HR 問說覺得他們的影片是怎麼要做出來的，再
來我問了一些公司之後的策略方向，而他回答說之後想要在產品加強之餘拓展到國外市場
，而這個後端的職缺不是因為缺人，是想看看會不會有志同道合的人來加入。最後問了一
下期望薪資，並說他們可能沒辦法給我這麽高的薪水。
走的時候 HR 就說看我的履歷應該可以找到滿不錯的公司，我也說目前手上的確是有有興
趣的 offer，但因為面試已經約了，想說還是來了解一下，然後 HR 就說這關如果通過的
話下一關會是技術面試，但是如果我沒進入下一關不會是因為我的能力問題，而是因為他
們覺得公司並不適合我（言下之意就是感覺我上了也不會去）。整體面試過程很愉快，
HR 人感覺挺好的。
一週後收到 reject 。
結語
以上就是這三個月以來所有的面試流程，如果沒意外的話應該還會有下一篇，講講我面試
前的準備，以及這三個月以來的一些心路歷程。
很感謝這些公司給我面試的機會，除了讓我認識各個不同產業以外，也讓我更了解自己的
不足之處。其中特別感謝那些給我 offer 的公司，不在意我非本科的背景給予我肯定，
也讓我對自己的能力多了點自信。
最後感謝看到最後的所有人，希望這篇可以對你們的面試有幫助。