目前也有類似的問題
我也是女生
背景是112職能治療系學士畢業
最近想轉數據分析/數據工程師
主要是因為
1、薪資已來到天花板70-80w
在臨床也做到有點膩了
2、我副業還有經營蝦皮（不考慮當主業）
後台可以透過很多數據來改善經營策略
對這部分蠻感興趣的
3、夢想曾經是數學系，當年數乙100分，可惜總分差0.多分落榜
4、想要一個有機會可以遠端的工作
程式能力只有簡單的前端，沒有特別想朝前端發展，小時候學過C++但已全忘光。
目前想請教的點有二
一是打算上資策會的Big data課，補足一些關於數據資料科學的基礎知識，還有先學習SQ
L，應該會是比較適合我的方向？
二是一直有聽說數據分析職缺不多，競爭者眾，對於這部分比較擔心，想請教已在業界打
滾過的前輩們的想法。
謝謝！
※ 引述《B01201026 (星空螢火蟲)》之銘言：
: 背景：
: 28歲女
: 112數學系學士畢業
: 大學成績爛爆
: 畢業後輾轉當研究助理/中學教職反覆了兩三次
: 大學修課用過C、R
: 畢業後當助理用過SAS、Stata、Python
: 目前想轉往資料工程師方面發展
: 不知道這樣的背景有沒有機會
: 或是要如何補洞
: 謝謝大家
: <(_ _)>
:
作者:
holebro (穴弟弟)
2022-02-24 17:36:00報appworkschool吧資策會很盤
作者:
GoalBased (Artificail Intelligence)
2022-02-24 17:46:00112 補一個資訊碩士 隨便找
沒關係，因為考慮到長遠的方向，轉職從5xk開始我覺得還可以接受，目前還有積蓄和副業，不會到有壓力
可以參考104的資料，如果沒進對公司，你現職的薪水在軟體業應該不算低除非現職工作你真的很討厭，或工時太長
作者:
GoalBased (Artificail Intelligence)
2022-02-24 17:49:00補一個碩 8起跳 別傻傻拿個5
btw我月薪只有4xk,所以也有可能我的能力只看到這樣，所以你也斟酌一下
https://i.imgur.com/fzYvNT0.jpgappwork school四年的中位數有到120,但我覺得樣本數越來越少感覺有倖存者偏差，當然本版一堆大神應該都是2m以上的那感覺可以試!原本以為是月薪70到80k不過去考研所吧，薪水差很多
作者:
hegemon (hegemon)
2022-02-24 18:05:00不要把數據當資源回收場好嗎？每個都想要報名個課程就轉去做資料....沒這麼簡單
遇過一個計程車司機跟我說他買了python的書想做Big Data這種我都只能說加油
作者: keyboard56 (奇伯) 2022-02-24 18:17:00
我倒覺得不如好好經營副業！你就算走資料工程師也是有天花板的，再說妳到達天花板後還是發現得經營副業，與其這樣不如現在好好經營，本分工作當做餬口反正你熟悉就輕鬆做。
112考個116研究所應該算輕鬆吧，有學歷比較擠得進去
作者:
drajan (EasoN)
2022-02-24 18:33:00三個建議 1.儘速累積軟工工作經驗 2.不要念研究所 3.熟悉DataEng所有主流的tool. By 7年經驗資料工程師絕大多數不是做這行的都會有一些誤解 例如只會Python就不做大數據 這是錯的 主流的framework已經好到你不用理解底層只要懂你的商業邏輯一樣可以做大數據我遇過n個非本科的資料工程師了 做這一行唯一的門檻就是妳的學習能力 學歷什麼的根本不是有效的indicator我應該加一點 就是工作經驗非常重要 所以妳要盡快找到願意願意雇用有限經驗的妳的公司 這是入行最大的門檻 但我認為研究所並非必要 而且浪費兩年實在太浪費時間資策會可以讓你用最快時間學到基本的工具 是不錯的投資
作者: hank55663 (hank55663) 2022-02-24 18:52:00
給個不同的意見 看別人意見的時候記得了解一下他的薪水工時跟生活是不是你想要的 這個行業A的天花板有時只是B的地板 那照著某個人的意見走大概率就會變成他的樣子
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2022-02-24 19:00:00妳終究是要當web仔的，何不一開始就當
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2022-02-24 19:18:00選產業不選工具。都已經失敗過一次了，還要再走重複的路，選工具不選產業。台灣的BI分析，基本上就是做一對統計報表，跟數據經營分析沒什麼直接關聯。去上資料科學的課，然後當碼農，又離BI更遠了。不懂原文怎麼繞一條與自己期望不同的路線。真的愛數據分析，先從個人理財投資開始吧。真的要轉行賺錢，請認真選對產業，比你去搞這些廉價工具有用。轉行做數據分析，前幾年薪水還不一定有80萬… 。只為了興趣，真不值。
去搜尋相關職缺的JD就知道你該點甚麼技能了吧，另外還能看薪資水準
這行當然上限會比你原本高拉，建議走後端職缺蠻多的C# PHP JAVA挑一個
作者:
acgotaku (otaku)
2022-02-24 23:02:00台灣幾乎沒有資料科學的職位非常少,或許appier有我是比較好奇拉,我在美國看到這種職缺都是數學硬底的如數學,統計系在做的,為什麼在台灣變成爛大街職訓職位?好像職訓單位會從頭隨機->線代->線性回歸..開始教一樣之前跟職訓單位出來"自稱"Big data專家的 小聊一下技術就滿嘴跑火車 吹工具,問到底在算啥,數學原理 一問三不知
作者:
hegemon (hegemon)
2022-02-24 23:14:00就一堆補習班在那裡吹呀，台灣香港都是，工具套一套就自稱資料工程師或是資料科學家了，香港一堆大學開資料科學學程也是教微軟BI工具怎麼用而已
呃 叫人不要唸研所的大哥 你自己也說最困難的是找到公司讓他累積經驗 沒學經歷 那個公司這麼佛？
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2022-02-24 23:19:00LinkedIn 上一堆職缺掛 Data Analyst ，但其實就是作為某項業務專員撈報表
作者:
acgotaku (otaku)
2022-02-24 23:21:00drajan說的不用懂底層拉 不用學歷拉 懂邏輯就好拉 ....就知道他做的根本不是資料科學的工作
作者:
brucetu (sec)
2022-02-25 01:00:00找外商或remote大公司的職缺看一下不就知道了隨便一個鄉民跟你說不需要XXX又不說他目前職位薪水有什麼參考價值?
作者: poison5566 (已中毒) 2022-02-25 01:23:00
歐美的確有很多公司做data是在乎你的學習能力和邏輯所以不看科系 PhD 就好 但你也沒有博士 念個碩應該最有用吧 資策會應該只會教工具 但很多 Data 的不只收資訊類科也收數學財經的 底子比較重要
作者: e40111c (Zorck) 2022-02-25 01:27:00
去唸碩吧別做web，一堆文組資策補一補也來跟你當你會發現碩士有念差很多
作者:
drajan (EasoN)
2022-02-25 01:37:00念碩士兩年能幹嘛？那些課堂上的東西下班後自己念不就好了如果連這點學習能力也沒有 那怎麼當軟體工程師？
作者:
brucetu (sec)
2022-02-25 01:53:00又一個叫人不要唸碩的可以分享一下在哪高就?
作者:
Apache (阿帕契)
2022-02-25 05:04:00他在英國吧 感覺是一線大廠
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2022-02-25 07:56:00學Unity吧！未來Meterverse會是 the next big thing。不然轉職cryptocurrency engineer也好，幣圈很火熱的。
叫人不要唸碩，然後對於刷學歷部分叫你自己要多努力這樣
作者: CRPKT (crpkt) 2022-02-25 08:58:00
在學校補 CS 相關基礎應該還是比較有效率厲害的人什麼都可以自己唸起來，但就看要花多少時間然後分清楚 data scientist, data engineer, data analyst
我也覺得唸碩 未來職涯選擇會很多元去上課 然後了解自己真的想怎麼走
作者:
NerVGear (Phantom)
2022-02-25 10:38:00念碩就是保證就算你資質平庸也能找不錯的工作啊整天當人天生神力 那你怎麼現在還沒成為比爾蓋茲?
我猜他應該是唸很好學校的碩士 而且薪水很高很成功才會不知道沒學歷多難找吧
作者:
greenx 2022-02-25 11:02:00讀個碩就是了
資料工程和資料科學，差那麼多，人家又沒說要去資料科學，一堆人偏題到資料科學，資料工程是一大堆etl的問題要處理吧所以是要討論非本科，能不能當資料工程師，還是資料科學？資料工程不念碩士也還好吧
作者:
anexas (東大木博士)
2022-02-25 11:48:00原po 不就說要走數據分析了 現在市場上沒經驗的數據分析缺 1.起薪比原職少 2.有的還是用excel做數據分析 3.可能還要兼任資料工程 總結就是台灣真正在做數據分析又要有不錯薪水相較國外的機會是真的少很多
作者: Kadai (龜) 2022-02-25 11:58:00
Hive/Hadoop 踩雷踩到哭
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2022-02-25 12:02:00台灣念碩士的成本相比歐美新加坡來說算低很多，到英國念碩士的人不少，因為很多都不用論文。兩年時間，30歲以前還來得及，30以後頂多就是撈個在職碩。
作者:
GameHeven (Mark Williams)
2022-02-25 12:07:00軟體薪水太低了，我建議你轉NBA，年薪至少一千萬美金
112的話沒差，能力和天賦通常足夠了，轉職也好找工作
作者: WilliamLFY 2022-02-25 13:46:00
數據工程學校根本學不到，先學sql趕快去找工作蹲經驗值，兩年後再跳更好的是最快途徑
作者:
bill1992 (我是魔法的蹤跡)
2022-02-25 13:48:00不要再112很聰明了
作者:
GoalBased (Artificail Intelligence)
2022-02-25 14:16:00唸碩拿到門票的門檻絕對比自己做出成績來拿門票容易，而且自己能摸出成績找到工作的也不會上來問
作者:
XJHYJia (科舉重人)
2022-02-25 18:02:00面試過 appworks的人，數值參差不齊，有很優秀的，但也有我看到就笑出來的，過程需要全職投入，如果有想清楚路線和有足夠金援可以嘗試看看不過資料工程，資料分析還是資料科學要想清楚路線，雖然不會不能變動，但還是有一定程度差異，建議找個可以的工作窩一陣子
112平均聰明無庸置疑啦 但是這個產業35就嫌老了
作者:
ppc ( )
2022-02-25 23:13:00也滿多人去國外念這個的
作者:
asdsasd (asdsasd)
2022-02-25 23:51:00資料工程、資料科學、數據分析還差蠻多的，你先搞清楚想做什麼網友比較好給建議吧
我覺得不應該轉欸 職治可以做比較久 而且越做越有價值
作者:
Jimpen (Jimpen)
2022-02-26 02:21:00哪個數學系看數乙啊？你念職治所以還有考生物…..？
作者:
bill1992 (我是魔法的蹤跡)
2022-02-26 14:25:00數學系考不上數乙100 很聰明
作者: yuhliu (liuyo) 2022-02-26 14:38:00
不要把data領域當回收場好嗎，帶類似這種的新人帶到火冒三丈
念研究所最快 畢竟資料科學多少有一點reshearch成分在不是本科研所的大概未來也沒什麼發展性
作者:
Hsins (翔)
2022-02-26 16:29:00數學系現在看數乙?
數學系跟妳數乙100分有什麼關係ㄚ 當年台大數學看數乙哦！？
話說高中數學跟數學系數學根本是兩個世界... 用高中數學來評斷自己適不適合唸數學會很危險
說實話讀數學系cp值很低啦, 分數難看, 出路又載 跨哪都非本科
作者: zo4j4 (happiness) 2022-02-28 08:31:00
如果還有112優越感的話，建議就直接念研究所，我面試過很多112，發現很多112畢業後就停留在112了，然後沒有再大幅度提升自己，蠻可惜的，如果覺得學歷是自己優勢，不如把自己學歷發揮到極致BTW，那些112都是想直接年薪120-150萬，然後基礎不行，也只有3年不到的經驗…另外，web為啥不好？不要亂聽推文講…我找人就是web為主，雖然薪水沒有到很漂亮，但起碼最低100萬，最高可以到180萬，特殊人才可以再更高