[討論] 非本科軟工走SDE還是資料工程/ML

作者: MakeSITGreat (MakeSITGreatAgain)   2022-06-14 17:35:12
背景:兩年新加坡研究單位軟體工程師經驗,主要在做醫療影像ML,有碰一些前後端和ap
p都是自學
身邊多數非本科自學的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走,目前做的東西
雖然都有碰到一些,但總覺得不專精。想請教,如果最終目的是希望跳到大的軟體公司,
大家比較建議是:
1. 選擇一個領域(Data Engineer / ML )深耕到senior
2. 刷題起來
以上哪種方式機會比較多呢?
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感謝大家的回覆,會有這樣的疑問是因為最近身邊朋友在台灣面試ML/Data相關,幾乎都
是討論過去做的project而已,考leetcode的人較少,這和我在新加坡身邊朋友聽到的準
備方向差很多,才有這樣的疑惑,也有可能是國內主要是FANG才在考leetcode導致的偏誤
作者: newbout ( nb 但沒有 a )   2022-06-14 18:12:00
刷題跟深耕領域不衝突兩個都要
作者: obelisk0114 (追風箏的孩子)   2022-06-14 19:13:00
大公司都要刷題
作者: longlyeagle (長鷹寶寶實驗室)   2022-06-14 19:19:00
都要啦
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2022-06-14 20:28:00
只問機會喔,當然是都學。前端,後端,ML,DL,測試,SRE,DBA,mobile,cloud,edge驅動,,韌體,OS,遊戲3D,全學。要走大公司,何必走熱到爛掉的AI,或data。去其他位置機會更高阿。
作者: baobomb (baobomb)   2022-06-14 22:33:00
SDE
作者: lovdkkkk (dk)   2022-06-14 22:33:00
個人覺得走 ML 還是需要練 SDE 的東西所以 SDE 或 ML+SDE原因 多次幫 ML 寫的東西處理各種爆炸的情形的心得
作者: pttano (pttano)   2022-06-14 23:07:00
甘脆重讀大學
作者: hsuchengmath (AlbertHSU)   2022-06-15 00:32:00
看起來英文還可以,那兩者不衝突,可並行執行
作者: laosoacj (外來種)   2022-06-15 09:45:00
只有1的話進不了大公司 只有2的話拿不到資深offer
作者: BigCockman (大雕男)   2022-06-15 10:49:00
現在的人都嘛要全會 你有PhD也一樣考你刷題
作者: Sketchdio   2022-06-15 10:56:00
這兩者其實不衝突吧
作者: Hsins (翔)   2022-06-15 11:41:00
你必須先是軟體工程師,然後才是前端/後端/測試/算法/資料...軟體工程師。

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