各位前輩好。
我預計要入學中字輩碩班，教授是機器學習領域的。個人大學學過程式，
但不是很深入，甚至機器學習這方面完全沒碰過。
Udemy上找了兩個課程，一個是ptt看到的，一個reddit找到的，但都是有一段時日的
文章，所以上來問一下各位前輩意見。
以下：
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
by Jerry M.
https://is.gd/ecpqxT
100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2022
Dr.Angela
https://www.udemy.com/course/100-days-of-code/
請問各位前輩，這兩個推薦哪個先入門？或者有其他的嗎～？
先謝謝各位。

這個怎麼感覺比較偏：怎麼用python寫code吧

怎麼看都是偏向工具使用教學…

喔喔如果是想加強程式能力可以但我還以為你是想先修ML的相關背景 那還不如台大幾個老師的機器學習課程看一看

應該要先從數學概念學起，我記得tensorflow官網有相關的連結，找一下。

台大李教授的線上課程夠你看了，網路還有一堆實作可以參考，還有林教授的機器學習基石

台大李老師的機器學習跟線性代數、台大林老師的機器學習、台大陳老師的演算法設計和應用、Datacamp、Codecademy，上述這些供您參考

有資料科學版 DataSciencehttps://reurl.cc/Dy7gxjAndrew Ng 的有兩個版本，在 Coursera 那個很淺然後作業用Matlab/Octave 想看數學推導還是要看 Stanford CS229線性代數的課程通常會有兩種講法，一種是劈頭就開始跟你說Field/Vector Space 這種的，另外一種是從幾何角度引出解空間和 Column Space 的，不是數學系出身的話，後者比較容易上手。要嘛看交大周志成的，要嘛看麻省 Gilbert Strang 爺爺。至於機率統計喔，推薦清大鄭少為

第二個要學python很推，要學機器學習的話，裡面包含的很少，只有最後有一些資料整理的課程

https://www.udemy.com/user/kencen/ 44hourshttps://www.udemy.com/user/tang-yu-di/

Andrew NG在Coursera上的出新版了，可以看一下

還真的xDD 不到一天前的消息…

這可以 想深入去看李老師

udemy的話我這持續有超低優惠,200,要的可以跟我拿...