大家好
小弟今天26 文組法律非本科
有上職訓AI課程
最近差不多要媒合工作了
雖然拿到職缺的機率不高
想說被洗臉累積經驗也好
因為3個多快4個月的學程
更讓我自知自身的不足
想說最近面試完就開始準備研究所
利用學校資源 好好讀兩年充實資訊相關學問
正在著手國立資工研究所的資料
自身是認為
若要走資訊這條長遠的路這似乎是必須的
想說不想等3, 4年後還在為了演算法 計概 計
架…等等
這些對於資訊從業人員來說基本的東西苦惱
想紮實的把基礎打穩
但板上似乎 非四大四中都沒有讀研的必要
目前設立目標大概 東華、海大、師範…等等
差不多等級的學校 目前看起來東華師資比較優？
請問各位前輩有沒有建議
請多多指教了 感謝意見的提供
作者:
peter98 (新兵)
2022-08-06 03:28:00........東華資工所出來能幹嘛 = = 你好歹搞個四中
作者:
holebro (穴弟弟)
2022-08-06 03:28:00你想打好基本功不如在家看國內外ocw+刷題一般人讀那些科目是為了考研 沒看過你這樣本末倒置的
作者:
brucetu (sec)
2022-08-06 04:13:00你要隨便考一間非四大四中再花兩三年時間拿學歷？CP太差不如刷題或打ai競賽你的三年五年十年目標是什麼 說看看給大家評估需不需要唸碩為了補強計概計結演算法去讀碩完全是搞錯
作者:
Mrhonest (Banana)
2022-08-06 07:39:00台大資訊系統訓練班就有開演算法和資料結構相關課程了，也不貴當初職訓選AI以就業來說本來就是僧多粥少，選Web會比較好找
作者: eks9527 (耐心五) 2022-08-06 09:49:00
有作品吧！？想辦法把作品弄好一點.就能先有一份工作了（先求有.）如果從經濟 年紀來看你自己都有空條件的話 那唸書是可以雖然我是覺得工作的經驗會比去唸書好 qq..
作者:
dalbuhr (殘月之肅)
2022-08-06 10:05:00如果真的要這幾間的話師大不錯，可是好歹也來個四大四中兩科政大海大也是可以的
讀碩用意是想把資訊科系的基礎理論打底弄熟 日後自主學習才不會走遠路？ AI職訓班上了 ML / DL 的理論其實都沒有講的很清楚 有興趣 想更深入理解
你想懂ML那些理論那就是大量的數學，加油私立法律系有學過微積分嗎？可能你考上研究所之後要從大學部微積分開始補起
作者:
evaktm (平凡人)
2022-08-06 11:50:00我覺得如果你找到工作後3～4年還在為演算法、計概煩惱，那你可能沒有很適合當軟體工程師，其實你想學的東西網路上都有很多很優質的教學資源，你自己自學偶爾找個人討論的效率搞不好都比你再花一年考碩，邊焦頭爛額的做研究還要一邊修課還有效率。
作者:
popo00ok (popo00ok)
2022-08-06 13:25:00東華跟海大是審查跟面試
作者:
brucetu (sec)
2022-08-06 13:27:00李弘毅 林軒田 都有ML課程在YT 林的作業跟解答網路上都有 可以自修感覺一下
作者: gbman (gbman) 2022-08-06 16:41:00
補習班先報到看是否能念得下去XD
作者:
gcobs0834 (gcobs0834)
2022-08-06 18:15:00碩班基本上是學不到你說的什麼演算法資結那些的 坦白講那些就是本科大學會學的 但讓你認真拼四大四中也是讓你能進入那個本科環境 不然你職訓資策會那些都沒辦法進到那個環境
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2022-08-07 00:27:00現在很多學校，碩士還真的是大學再唸兩年。碩士論文就是個專題，沒什麼研究性質。尤其AI類的題目更是如此。所以有時間去唸個碩士，上一上基礎，順便拿個學歷，其實不錯吧我這兩年看了一堆四大，中字輩碩士的履歷與論文，真的就是一個沒研究研發性質的AI模型，跑一跑而已。上個月，面試一個大學數學系+中山碩，連自己模型用什麼損失函數都不知道，然後問一下機器學習的損失函數是在做什麼都答不出來…
作者:
Louis5213 (slash5213)
2022-08-07 01:17:00ML上下限差很多欸，文組轉職沒意外都是...
作者:
OrzOGC (洞八達人.拖哨天王)
2022-08-07 01:45:00中山碩有那麼糟?
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2022-08-07 13:20:00非針對特定學校。只是要強調，現在很多人碩士就是大學再唸兩年的程度。