就是原本想轉換新程式語言，
原本推算會有很多東西要學，
但剛好ChatGPT騰空出世，
一開始想用ChatGPT來學
結果發現因為知道需求，
就好像是不是不太需要學了
就大多都能ChatGPT直接請他產出程式碼
我變成是測試和維護是否執行正確就行
那這樣可以在不熟新程式語言的情況下通過面試嗎
但程式能用新的程式語言做出簡易的需求
就是靠ChatGPT，等於我只是負責維護ChatGPT的程式碼？
這樣會不會很奇怪？
就是我還需要先花很多時間先學會新的語言的開發嗎
還是用維護的技能就好？
我感覺問題在大型專案，怕ChatGPT罩不住
不知道大家有什麼看法？

你用 chatgpt 寫,他寫錯你也要能看出問題在那

ChatGPT 出的東西常常都跑不起來吧另外如果你曾經大量使用一種語言，新語言上身應該不用太久

這東西太新了，拿它全面取代RD風險太高，光是產出的所有權都還沒開始吵呢

沒能力檢驗生成的程式碼還敢用啊 這是給老手用的 菜鳥直接用答案會是災難

未來設計和review的重要性大增

不熟怎麼維護？

他可提供範例code 但邏輯還是要靠人

浪費大量時間學會新語言？ 你是來引戰還洗文

你可以trytry

能輸入的資料太少惹，有些問題是網狀的，要問一個問題要一堆前置資料，gpt一次又貼不了太多，結果就是他根本不瞭解你要問什麼

一定會有coding或企業版的工具出現

就算你說的是對的，那一樣要請人維護是要請懂的還是請你?搞清楚你的對手啊

回標題，就是個可能會瞎掰的助理工程師

反正助理工程師也可能瞎掰（？

你也要有能力檢驗他產的程式碼能力，這工具就是方便資深工程師而已

AI 如果文件寫得好，那應該挺不錯的工程師很少人寫文件，覺得浪費時間而文件又不需要講究 100% 準確

會不會問效率差1倍以上

不就老手爽爽用小改交差生產力大增 不用請太多新人

不夠精確的問題很常給錯誤的答案 發問要非常精確

爽到老手+1老手才有能力把大問題拆分成小問題：動態規劃，新手根本沒這個能力

關於可以通過面試嗎？如果chatgpt有train過面試題目就可以，沒有就是亂答關於以chatgpt 為本體的維護：我建議你花個2-3個小時和chatgpt pair programming 開始一個新project你就會知道不可行

你會寫程式嗎？為啥會問這問題 會寫程式的玩過幾下ChatGPT大概就知道這是啥玩具了 怎麼還會發這篇文

另外即便假設今天有個方法可以讓chatgpt 記住你codebase 的所有setup ，他所能生成的code 的樣本大多數從pre trained 的code 生成. 時間久了寫爛code 的機率越高

你去做做看啊，不要只是聽人說ChatGPT可產程式就在幻想

但這還不包括chatgpt 因為input 太多當掉的可能性.以今天來說Chatgpt距離實際應用還有一段距離

https://reurl.cc/V85XpZstackoverflow都禁了，你說呢？

show your effort. 去試試看再來問這個問題

chatGPT真的超強的話，也只是剩省下查詢API怎麼用的時間，取代人寫程式真的別幻想

查一些工具怎麼用 比goole查看文件快多了XDD

這種東西就是一些固定或是已知的單純工作或是條件可以解決，但是你要叫他設計根本不可能，設計終究還是人的工作，可以去看一下李開復在TED的演講

邊學邊維護你不怕到時候不會debug出狀況嗎?

ChatGPT的code，根本不能直接用，然後你又看不懂 更慘

這不就跟"工程師都複製貼上"的笑話一樣嗎工程師的價值就在知道哪些可以用以及要如何用

說實在的跟工具無關跟人有關本來就會做的用AI會做更快 本來不會的你用AI就小心

好無聊喔 與其想這種無聊八卦為什麼不好好鑽研？

說ChatGPT寫的code能用的平常是到底有沒有在寫

簡單的POC是可以啦

當很好的pseudocode工具沒問題直接用出問題要有辦法解

這種程度的工程師，傻眼

人家都是利用以及學習 很討厭這種自卑與退縮的鳥風氣

你試試看吧 感覺很強 但是還是輔助 有時候會錯 有時候會自行加入一些假設或不存在的api

你馬上試試看，就知道你的理論可不可行了

簡單的程式可以，大型系統的程式就沒辦法了

我就問，它寫出來如果跑不動，你有能力debug嗎？你是要如何在不熟程式語言的情況下做維護？？？

人工智慧篩選過的可複製貼上程式碼

今天叫chatgpt幫我修履歷和寫文件 爽死了

你沒寫過code吧== 它生出來的code你拿來當作業玩還行 想幫公司弄系統是不是搞錯什麼==

免費給你試，你卻連試都不試然後相信新聞和網路胡扯的廣告宣傳? = = 自己試一下啦，叫它 "寫程式" 根本就只是把stack overflow 抄一小段給你而已，你還真以為這東西可以寫甚麼多完整的大東西喔? 想太多

蠻好用的啊，執行簡單的指令用起來跟linux機有87%像例如nslookup

細節可忽略? 讓系統不穩定甚至是崩潰的臭蟲都藏在細節

舉例來說 最近我要他生成一個對pdf加密的功能模組給我，結果他直接上 sha256 給我，還真的能用，但也沒屁用，瀏覽器打開根本不知道這是什麼東西，後來我回頭去谷歌，才找到合適做法，所以當你連做法與方向都不知道時，如何驗證它給你的是正確？ 又怎麼問到你要的東西，關鍵知識還是要靠你去掌控，需求不對努力浪費

現在只叫它幫忙寫config，還挺好用的

可以請他出一個簡單的板再自己刻細節 會用的話滿好用的但終究只是一個工具而已還是要看人怎麼使用

我感覺 TDD 也有一點點這種感覺，如果你寫測試很厲害的話上面有些推文講的情形感覺就還好，但你很厲害也不會上來PTT 問這問題

這個最好用的時候是，你已經知道做法也知道要做啥，只是懶得自己做的時候

這有個問題就是你老闆怕不怕程式碼外洩 畢竟chatgpt是網路服務 如果你分批取巧方式問 那你總是要對傳上去資料審核 那不就更累拿來學習倒是挺好用的功能也的確跟google重疊 難怪google很緊張至於簡單的模板板你自己寫一個generator就可以了shell都可以寫一個generator它生出來的模板你也得要了解 不如弄自己的

可是如果一個人的效率能提升三倍 就可以解雇兩個人

當你有一小段功能簡單明確，但你又懶得花時間去Google查好複製貼上的一次性邏輯時很好用，先讓AI寫完你再自己修一下。賺到的一小段時間可以去廁所解個每日或抽根菸，簡直是薪水小偷的神兵。這東西最可怕的是，CatGPT連第三方套件的使用範例程式碼都能寫個7.8成的正確程度，包括各種開源跟付費。

簡單的錯誤少 但簡單的你也搞的出來只是你都是手動寫開源的本身就有一定的規範 特殊需要就gg就多數人來用多半只是個產生器更深入的花的時間不會更少也有外洩資料的疑慮只有私人ai才減少這樣的疑慮 但這東西是不可能公開的 即便公開你也得花很多錢建置 真到了硬體爆強的時候那也是下個時代了還不說到後來技術會不會過時又有更強的

把它當工具書來用是可以的

老手才有辦法化繁為簡去問他小功能去堆疊

但時間優勢就沒了 首先你要思考要問什麼不是你一個人你還得請示別人然後用它懂的方式去問去問 這都做到了 你就成功幫chatgpt訓練了先不說伺服器會不會記錄請求 別人再使用的時候候就有可能會有你的成果在裡面

超強的 以後不用專門請各種語言的人只要一個資深懂系統的人用 chatgpt 就可以實作了

看到有人不懂裝懂不會用在那不可行就很好笑

會實作的還是會實作 規劃與實作是不同世界至於產code方面 寫個腳本就產了 幾乎無用更別提風險