這個問題讓我們請ChatGPT來回答
提問:
簡短說明軟體工程師可利用chatGPT的方式，
以及chatGPT無法取代軟體工程師的地方。
ChatGPT回答:
軟體工程師可以利用 ChatGPT 進行知識查詢、獲取技術資訊、解決問題等。
ChatGPT 可以快速地回答各種問題，提供相關的技術知識和解決方案，
尤其對於新手和初學者而言，可以快速增加知識面和技術水平。
此外，ChatGPT 還可以提供技術文件、範例程式碼等相關資源，
便於開發者進行學習和實踐。
然而，ChatGPT 並不能完全取代軟體工程師的角色。
軟體工程師需要在開發過程中實踐設計、編寫、測試、維護代碼等一系列複雜的任務，
並需要在特定情況下進行繁瑣的調試和問題排查。
此外，軟體工程師需要具備豐富的經驗和技能，
包括編程、軟體設計、架構設計、代碼優化、性能優化等，
才能夠快速且準確地解決問題，確保產品質量和穩定性。
因此，ChatGPT 只是輔助軟體工程師進行開發，並不代替其角色和責任。
提問:
簡短說明架構師可利用ChatGPT的方式，
以及ChatGPT無法取代架構師的地方。
ChatGPT回答:
架構師可以利用ChatGPT來擴展自己的知識和想法，
尤其是當面臨新的問題或新的技術時，
可以藉由ChatGPT來搜索相關的資訊和最佳實踐。
ChatGPT也可以提供一些想法和建議，
協助架構師解決問題和設計系統架構。
然而，ChatGPT無法取代架構師的經驗和技能。
架構師需要根據自己的實際經驗和技能，
綜合各種因素來設計系統架構，
考慮到可擴展性、可維護性、可靠性、安全性等各個方面，
而這些是需要實際經驗和技能來掌握的。
此外，架構師還需要與團隊成員合作，
並根據團隊的需求和限制來設計系統架構。
因此，ChatGPT無法取代架構師在團隊合作和溝通方面的重要作用。
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這段時間的使用的心得
[1]
我們本來就是以程式語言向電腦描述邏輯
而程式語言本身就是最適合描述邏輯的方式。
改成自然語言請並不會加快撰寫速度。
就算把AI當成超級程式員，我們退化為專門開spec。
但是這也要把規格書寫的超級詳細，
實務上，等到把這個詳細的規格寫出來，程式都已經寫完了...XD
把他當成超級IDE，快速寫出各個小元件，倒是很方便。
不過寫出來要組裝、後續不斷微調的部分，還是要回歸程式設計師。
[2]
目前的技術，AI專長是在單點的挖掘。
我們把問題拆解，分層詢問、探勘的確很好用，
但是從點串成線、面。仍然需要由人來進行。
[3]
AI無論在怎麼進步，很難做到的事情是，
- 與人溝通，把握人心、拿捏分寸是很複雜的
- 使用者自己都不清楚需求，是很常見的
- 了解目前複雜的情況，找到問題的關鍵點
所以請一個超級AI來處理這些事務，
就像我們打電話請一個超級大師隔空開藥，
隔空開藥的內容可以參考，但很難落地實現。
但是，我上面說的這些技能。
正常也不是剛入門的工程師能夠掌握的...XD