作者:
oopFoo (3d)
2023-03-29 10:36:13※ 引述《Suleika (Suleika)》之銘言：
: 相信對新技術具有敏銳度的各位，
: 在這幾個月都有使用過AI來幫忙寫code，
: 但在使用過程中不經有一個問題一直迴盪在我的腦海中：
: 「AI幫我快速生成一個feature的模板，
: 我在修改的過程中就像在做code review，
: 公司還需要找初階工程師嗎？」
: 不曉得各位高手們是怎麼看待這個問題的？
https://news.ycombinator.com/item?id=35316526
這篇展示ChatGPT的威力與限制。
他問Bing如何raycast一個有displacement map的geometry.
原po問到最後，答案是不可能或給錯誤的程式。
下面有人回答他把原po的問提去問ChatGPT4，說得到很好的解決。
https://pastebin.com/PPy4vMrU
很棒啊 讓AI產生垃圾 再讓工程師收爛攤讓大家知道AI不能取代工程師
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2023-03-29 10:57:00確實 web仔只會CRUD才在擔心這個
作者:
ab4daa (nooooooooooooooooooo)
2023-03-29 11:04:00太好了 以後有更多bug可以解
作者:
Confusa (相思木)
2023-03-29 11:41:00今天問的是通用AI才是這個結果，未來一定會有專門寫各種code訓練有素的AI出現
作者:
oopFoo (3d)
2023-03-29 12:13:00自駕還需要幾年？LLMs離真正理解code還要幾年？LLMs為何無法解決"幻想"問題？真正能code的AI還很遙遠。我覺得LLMs很好用，但現在寫code，代替search，方向錯了
作者:
ededws1 (ATMJin)
2023-03-29 12:31:00路上很多餐飲店，並不是每間都要有飯店廚師的能力寫軟體需求越來越大，當然只能多找一些堪用的人才
作者:
nfsong (圖書館我來了)
2023-03-29 15:05:00你把這篇餵給chatGTP. 他就又進化了來個人餵公子吃....
喔 那一堆文組已經用AI在coding做產品的是平行世界?
作者: hidog (.....) 2023-03-29 17:34:00
樓上方便介紹個由ai開發完成的專案嗎
作者:
frrr (franky1)
2023-03-29 21:49:00作者:
GTRNO1 (不是我不明白..)
2023-03-30 02:46:00嗯…你應該不太懂 你先把Open-Ended Learning Leads to Generally Capable Agents這篇看懂 再來討論AI能不能寫code
AI目前無法保證百分百正確，提供思路與框架方便而已如果真的有沒有人工review的AI專案，我也想看看
作者:
testPtt (測試)
2023-03-30 10:00:00用來代替搜尋引擎感覺還不錯
作者:
OnlyRD (里巷人)
2023-03-30 12:37:00不會啊，AI可以生成片段的程式，而且風格近似，光是這樣就減少很多打字跟review的功夫。
作者:
strlen (strlen)
2023-03-30 14:21:00軟體工程的失敗？你說失敗就失敗？你誰阿你？DRY大家都有在做好嗎？重點不是DRY這觀念 重點是DRY要切割到多細小 共用模組要怎麼切 這是永遠沒有一個銀彈的問題你仔細去想想為什麼會有重複的code 不是因為大家想重複好嗎？是因為真實世界的需求就是有無窮多種你模組切太大塊 就沒辦法應付多樣化的需求 切太小 又是跟沒切一樣 這你要怎麼解決？講那麼多 終究還是要回歸需求面這完全跟什麼邏輯一點關係也沒有 也跟CRUD一點關係也沒有今天還是有大量CRUD碼農 就是因為實務端需求面太多樣化了跟效率也沒任何關聯 整篇完全不知所云 大概是雲工程師吧
作者:
GTRNO1 (不是我不明白..)
2023-03-30 23:09:00看起來就是學店畢業+小公司的工程師心得感想
作者: hidog (.....) 2023-03-31 07:05:00
上面幾樓貶低別人學經歷的做法還蠻糟糕的
作者:
oopFoo (3d)
2023-03-31 17:40:00現在的LLMs比較像"群體的智慧"。會是一個很好的另一個意見但太多的"幻想"，對不熟練的人，反而有害。
作者:
acenova (歸零)
2023-04-01 00:55:00國外論壇有看到在ML跟AI領域深耕多年的工程師，寫道目前OpenAI釋出的版本還是弱化版本的，而且他也不曉得為什麼OpenAI要去弱化這塊，他說現在的AI已經完全可以做到解決問題這一段了，也許我們過段時間就能看到他說的那個版本
作者:
oopFoo (3d)
2023-04-01 11:17:00OpenAI是一直在持續訓練Model，東西會更強。LLMs有很多意想不到的功能，如有點邏輯，有點會算術。但這條路是有極限的。像Llama好像有特地訓練算術的部份，就表現比GPT3好。但知識是無限的，現在這種訓練方式能達到AGI嗎？我是持保留態度。就像自駕碰到瓶頸一樣，LLMs需要更多的研究與發展。就目前而言LLMs是很有用的。但問錯方向，給垃圾答案是很大的問題與研究課題。