[討論] 未來技術將以廣度為主?

作者: ripple0129 (perry tsai)   2023-04-13 07:38:21
這篇討論不在於研究cutting edge的職缺
而是95%以上的人來說

也就是在AI人力能夠大量精簡下
反而一人能夠處理多領域的人會出頭

標題加個問號是個猜測的意思

現階段的人力透過copilot已經能夠大幅度提升生產力
再來大致上就是跨領域的來精簡人力
當然以目前生產力提升還看不到這個現象
等AI再磨練個幾年勢必生產力還能夠再次提升
未來軟體技術部門反而可能走向是
懂得廣的人為主?
作者: leviliang (levi)   2023-04-13 08:05:00
個人覺得是核心能力強的人會出頭只需要 AI 幫忙點一下就可以完成不是很熟悉的工作我認為理論強者很可能會成為未來主流
作者: jobintan (Robin Artemstein)   2023-04-13 08:11:00
應該可以說需要與人之間的溝通的工作目前AI無法取代……像是UX Design或PM這種以溝通協調為主的工作…y
作者: InfinitySA (~我肥宅我有妹妹~)   2023-04-13 08:59:00
數學強的人比較不會被取代資工的基礎就是數學
作者: CRPKT (crpkt)   2023-04-13 09:39:00
你每個技能都只點到 lv1,這些 lv1 AI 都會呀
作者: ripple0129 (perry tsai)   2023-04-13 09:57:00
有差喔,跟後端沒碰過前端的講什麼狀態管理的會聽不懂喔
作者: Ericz7000 (Ericz7000nolan)   2023-04-13 10:00:00
不是反過來的嗎
作者: ChungLi5566 (中壢56哥)   2023-04-13 10:01:00
現在就是了吧 什麼都要懂一點
作者: knives   2023-04-13 10:02:00
反了吧
作者: ChungLi5566 (中壢56哥)   2023-04-13 10:04:00
寫程式的要把SDLC全包 還要兼客服
作者: wei115 (ㄎㄎ)   2023-04-13 10:05:00
以前是強者+一堆幫他打醬油的,未來就是強者+ai,打醬油的去賣雞排QQ
作者: devilkool (對貓毛過敏的貓控)   2023-04-13 10:25:00
反了吧,深度更重要
作者: ripple0129 (perry tsai)   2023-04-13 10:25:00
反過來的是cutting edge的,網路找不到資料的
作者: testPtt (測試)   2023-04-13 10:32:00
AI炸雞
作者: Ericz7000 (Ericz7000nolan)   2023-04-13 10:43:00
你可以點名一下做哪些領域
作者: chen09885 (阿喜)   2023-04-13 11:42:00
然後賣雞排的比強者更快財富自由
作者: ck237 (白色小雞)   2023-04-13 12:08:00
賣炸雞比較快財富自由
作者: t88965 (TTC)   2023-04-13 12:30:00
我覺得核心肌群強的人成主流
作者: opencat (opencat)   2023-04-13 13:19:00
廣才容易被取代吧...ai懂得廣但懂得不深
作者: keyboard56 (奇伯)   2023-04-13 13:35:00
根據老高的論點,運氣好才是關鍵,越有才能未必未來發展更好。供你參考
作者: cmpunk66 (cmpunk66)   2023-04-13 14:13:00
樓上笑了
作者: fantasywater (prepare myself)   2023-04-13 14:23:00
我覺得是!在GPT協助下確實可以加速不同領域進入的門檻,程式來說就是現在看開源套件還有設定的檔的理解速度都變得飛快,先前一個一個google根本看不了幾個,更不用說GPT還能高品質的翻譯技術文件,覺得快要可以進化成超人類了XD
作者: ZMTL (夜風/瀟湘 VR板已經開板!)   2023-04-13 14:28:00
廣不是什麼都懂,是可以把這些什麼串聯在一起
作者: hahahank (haha)   2023-04-13 15:26:00
當然是會抱腿的為主
作者: albertwi (蛙洗魯蛇)   2023-04-13 15:48:00
不管如何,要點要快,年紀一到某個數字,會被無良老闆當作缺點看待
作者: superpandal   2023-04-13 18:33:00
可以做不代表做的好 個人目前有廣度在往有深度邁進當然假的深度完全沒興趣例如整天要人追技術 但都是繼續當小螺絲的但說實話說實話做的好不如靠自己 XD
作者: Suleika (Suleika)   2023-04-13 18:46:00
我覺得是理解力強的人會出頭,懂的廣不一定看的出ai在唬爛你,懂的深但不廣能使用的情景會被自己限制加速累積訊息,養成又廣又深型人才的時代到了
作者: superpandal   2023-04-13 19:01:00
理解力強的不會因為沒有chatgpt就無法又廣又深 而且理解力有極限 有些東西需要沉淀澱
作者: dlshao (Mashiro)   2023-04-13 19:07:00
廣應該是指能夠把不同領域的東西接在一起吧
作者: Hsins (翔)   2023-04-13 19:31:00
精通各種語言的印出 Hello World
作者: AxelGod (Axel)   2023-04-13 19:53:00
又廣又深 那請問薪水是?
作者: Lowpapa (崩到你叫媽媽)   2023-04-13 20:34:00
正確 深度已經可以靠AI了
作者: ripple0129 (perry tsai)   2023-04-13 21:38:00
其實AI唬爛這種事估計幾年內就會修正了
作者: viper9709 (阿達)   2023-04-13 23:06:00
推賣雞排比強者更快財富自由XD
作者: x20165 (八風吹不動)   2023-04-13 23:21:00
有些代碼給gpt解釋輸出還是會錯
作者: shooter555 (shooter)   2023-04-13 23:36:00
Gpt4還是一直錯啊
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2023-04-14 00:06:00
難怪一堆人那麼怕GPT… 思考邏輯那麼弱
作者: saladim (殺拉頂)   2023-04-14 01:12:00
工具只是幫忙省掉瑣事 其他還是要自己來
作者: anger312143 (anger)   2023-04-14 02:29:00
UI/UX變成基本工程師要會的了
作者: superpandal   2023-04-14 02:44:00
現階段是不好 但坦白講還是不要太樂觀 畢竟很多老闆是不懂技術的 肯定就有一下子就被唬住的 不然就是拿來震攝員工的 想想都汗顏
作者: Axcic (GLASS SKIN)   2023-04-14 08:40:00
反了吧 初階被ai取代
作者: somefatguy   2023-04-14 12:38:00
太多人賣雞排就很難賺了
作者: MacPerson (Gary)   2023-04-14 13:05:00
講個現實的, 大部分工程師做的不就是CRUD, 就算不是CRUD boy, 有哪些大部分人用的技術, 一個月學不會?所以ChatGPT是真的會來取代大部分工程師的工作的....
作者: Darkword1987 (黑字)   2023-04-14 15:17:00
現在不就是了嗎
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2023-04-14 19:26:00
某些人的觀念就是,會寫資料庫CRUD,一個月就能做出類似FB,IG , tiktok的功能。是沒錯。問題怎麼沒看台灣人做出什麼取代FB,IG, tiktok? 你懂多少技術,就會認為全世界寫程式大概就這樣,正常啦。你做的事情越深,就會覺得,這世界永遠都有更厲害的人,ChatGPT目前還很廢。
作者: MacPerson (Gary)   2023-04-14 20:07:00
我不認為ChatGPT會取代資深工程師的工作,僅是目前….但取代初階工程師卻是現在進行式一個月領不到五萬的那一群,正式準備要被取代的那一群
作者: Nitricacid (硝酸酸)   2023-04-14 23:28:00
覺得生成式 AI 唬爛能修正代表你根本連這東西是什麼沒思考過 會被淘汰的就是像這種的
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2023-04-15 00:42:00
請教一下,要怎麼取代初階工程師?ChatGPT會自己聽到需求,然後自己貼程式碼IDE嗎?然後還上傳到repository?還是你家PM用了ChatGPT可以完成程式設計工作?我也希望取代這些初階工作,可是目前根本還差太遠啊。不管是初階工程師,還是資深研發工程師,都沒看到任何機會被取代。拿copilot來說好了,用copilot,,IDE就會自動聽需求人話需求,然後生出完全沒錯的產生所有程式,連結到正確的資料庫設定? 根本完全沒機會啊。到底要怎麼取代初階工程師?
作者: wwndbk (黑人問號)   2023-04-15 13:26:00
深度才對 廣度的部分交給ai
作者: Csongs (西歌)   2023-04-21 07:50:00
認同1f
作者: opencat (opencat)   2023-04-22 03:52:00
完全搞錯ㄟ你 人再廣也沒ai廣但不在網路上的新技術 ai是學不到的 深才是重點不廣的人可以用ai彌補 廣的人只會成為時代的眼淚Y
作者: superpandal   2023-04-29 20:01:00
ai也不廣 ai廣... 我想樓主的意思是有廣度至少會知道keyword ai還是有限度的 解方百百種

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