※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之銘言：
幫各位工程師打個雞血
https://youtu.be/B7bYZ5ZFbl0
gpt+copilot 用AI寫AI+改AI
未來工程師會變轉型成懂演算法+codereview
不用再刷leetcode了 恭喜各位
作者:
cmpunk66 (cmpunk66)
2023-04-16 23:00:00練到一半了怎麼辦
作者:
art1 (人，原來不是人)
2023-04-16 23:02:00當語言不再是限制，學習速度真的可以提高很多 XD
作者:
now99 (陳在天)
2023-04-17 01:01:00xd
剛刷破200路過 雖然覺得不可能這麼快被改變 但還是覺得盡快去面試好了中文信息密度高是真的有感 這要好好利用
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2023-04-17 08:01:00很多人誤會考leetcode的本意吧。才會搞得大家都只靠背的，甚至只看三題要pass兩題這種面試門檻。
未來說不定改考Promot，要如何從需求中提煉實現與規格，同時具備溝通理解能力和技術底
Leetcode重要的是培養解決問題的能力吧 透過觀察題目給的條件 列出那些你沒注意到的隱型條件達到簡化優化問題之目的 阿如果你是只專注在刷problem rating 2100以下的題目就當我沒說
作者: Willnotmove 2023-04-17 09:55:00
至少之前狂刷Leetcode的模式跟狀況會大改會不會完全不考不好說
幹脆考給一個需求，要求透過GPT實現考核重點變成跟LLM溝通的過程
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2023-04-17 11:01:00可能以後工程師們的skill tree還得往machine learning這方向發展，這樣也好，往machine learning發展需要有很好很札實的數理邏輯基礎，這方面電腦科學領域出身的人們，肯定會非常吃香，其他的非此領域轉職難民很難加入競爭。
作者:
oopFoo (3d)
2023-04-17 13:33:00看了影片，AutoGPT沒用。Copilot也沒用只boilerplate code最後，自己讀論文學training，花了好幾天。這根本是標題騙人。直接拿本Pytorch/TensorFlow的書，花的時間可能還更少。看書看好，影片裡的overfitting，還有其它問題都可已很簡單避免。就標題賺點閱而已。Leetcode繼續刷
作者: yesgowow (荷包蛋) 2023-04-17 15:31:00
不刷LC以後面試看什麼？想知道我趕緊去補起來
作者:
TAKADO (朕沒給的你不能搶)
2023-04-17 16:32:00回到大嘴砲年代吧，Leetcode最早不就是太多嘴砲哥靠說得一嘴好code進去團隊雷，或是面試官懶得出題，才在一線公司開始流行起來的。
作者: Brioni 2023-04-17 16:52:00
考智力測驗好了現在很像iPhone 剛問世那時，今日人手一支以後各公司開發導入可能是日常
作者:
crohns (克隆)
2023-04-17 17:24:00還要學ML 哭哭
作者:
psee (mine?)
2023-04-17 18:38:00民主又進步的言論審查官
坦白說什麼視頻 靠譜等我都覺得還符合邏輯。打雞血是個什麼鬼…真的有人打雞血嗎？
個人覺得LC只能當作一個基礎門檻 畢竟難題有些真的很通靈（特別是DP未來如果AI可以解決大部分問題 面試應該會更著重 System Design 與分散式系統演算法
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2023-04-17 19:32:00很早就有人用打雞血好嗎 不要沒看過就支語
作者:
acenova (歸零)
2023-04-17 20:10:00跟多數人反方向走不管什麼時代都會是正確選擇
作者:
MoonCode (MoonCode)
2023-04-17 21:38:00各位格局太小了吧 整天戰語言 還不是都輸 php
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2023-04-18 07:04:00ChatGPT最基本的各種演算法的複雜度，都常常給錯誤的答案，要怎麼幫助面試？，leetcode面試，背出答案很簡單，一問就倒的人一堆。遇到新的問題也一問就倒。新的問題與方法，一問演算法複雜的也倒。
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2023-04-18 08:02:00認同樓上，直接喂Leetcode題目，跟給題目加解法，出來的答案會不一樣呢。只能說GIGO法則目前還是可以套用在現在的AI上。GIGO = Garbage in, garbage out
作者:
hduek153 (專業打醬油)
2023-04-18 09:20:00不考leetcode是德政啊根本就只是要大家當做題家而已
面試 leetcode一直不是考寫code吧其實AI寫code更強 更會考leetcode 因為公司更不需要找實作能力強的人了 完全找聰明人進來用公司的資源和工具就好以前還會有 聰明有潛力 和 有經驗實作能力強 兩種類型員工的取捨
作者:
art1 (人，原來不是人)
2023-04-18 20:13:00AI 寫 code 沒有更強吧，只是產程式碼的效率比人高太多 XDDD
希望台灣也有人分享這種技術 還滿好看的 挺會說故事
演算法這種東西，你自己程度沒到的話，給你開著解答邊看邊解釋，你還是講會講的零零落落邏輯不清的，除非你100% 給機器代理然後完全照唸，然後演技達到專業等級