※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之銘言：
幫各位工程師打個雞血
https://youtu.be/B7bYZ5ZFbl0
gpt+copilot 用AI寫AI+改AI
未來工程師會變轉型成懂演算法+codereview
不用再刷leetcode了 恭喜各位

練到一半了怎麼辦

當語言不再是限制，學習速度真的可以提高很多 XD

xd

剛刷破200路過 雖然覺得不可能這麼快被改變 但還是覺得盡快去面試好了中文信息密度高是真的有感 這要好好利用

要懂演算法但是不考LeetCode?

很多人誤會考leetcode的本意吧。才會搞得大家都只靠背的，甚至只看三題要pass兩題這種面試門檻。

未來說不定改考Promot，要如何從需求中提煉實現與規格，同時具備溝通理解能力和技術底

Leetcode重要的是培養解決問題的能力吧 透過觀察題目給的條件 列出那些你沒注意到的隱型條件達到簡化優化問題之目的 阿如果你是只專注在刷problem rating 2100以下的題目就當我沒說

至少之前狂刷Leetcode的模式跟狀況會大改會不會完全不考不好說

幹脆考給一個需求，要求透過GPT實現考核重點變成跟LLM溝通的過程

可能以後工程師們的skill tree還得往machine learning這方向發展，這樣也好，往machine learning發展需要有很好很札實的數理邏輯基礎，這方面電腦科學領域出身的人們，肯定會非常吃香，其他的非此領域轉職難民很難加入競爭。

看了影片，AutoGPT沒用。Copilot也沒用只boilerplate code最後，自己讀論文學training，花了好幾天。這根本是標題騙人。直接拿本Pytorch/TensorFlow的書，花的時間可能還更少。看書看好，影片裡的overfitting，還有其它問題都可已很簡單避免。就標題賺點閱而已。Leetcode繼續刷

這個我有看，超猛的

不刷LC以後面試看什麼？想知道我趕緊去補起來

回到大嘴砲年代吧，Leetcode最早不就是太多嘴砲哥靠說得一嘴好code進去團隊雷，或是面試官懶得出題，才在一線公司開始流行起來的。

考智力測驗好了現在很像iPhone 剛問世那時，今日人手一支以後各公司開發導入可能是日常

還要學ML 哭哭

噓用字打雞血

民主又進步的言論審查官

坦白說什麼視頻 靠譜等我都覺得還符合邏輯。打雞血是個什麼鬼…真的有人打雞血嗎？

個人覺得LC只能當作一個基礎門檻 畢竟難題有些真的很通靈（特別是DP未來如果AI可以解決大部分問題 面試應該會更著重 System Design 與分散式系統演算法

很早就有人用打雞血好嗎 不要沒看過就支語

你打給我看看啊！

跟多數人反方向走不管什麼時代都會是正確選擇

推回到大嘴砲年代

打雞血是文革時期的傳統療法，真實存在過好嗎

不愧是活在文革的人

各位格局太小了吧 整天戰語言 還不是都輸 php

繼續考i++ vs ++i

ChatGPT最基本的各種演算法的複雜度，都常常給錯誤的答案，要怎麼幫助面試？，leetcode面試，背出答案很簡單，一問就倒的人一堆。遇到新的問題也一問就倒。新的問題與方法，一問演算法複雜的也倒。

認同樓上，直接喂Leetcode題目，跟給題目加解法，出來的答案會不一樣呢。只能說GIGO法則目前還是可以套用在現在的AI上。GIGO = Garbage in, garbage out

不考leetcode是德政啊根本就只是要大家當做題家而已

面試 leetcode一直不是考寫code吧其實AI寫code更強 更會考leetcode 因為公司更不需要找實作能力強的人了 完全找聰明人進來用公司的資源和工具就好以前還會有 聰明有潛力 和 有經驗實作能力強 兩種類型員工的取捨

chatgpt就是背題仔啊

AI 寫 code 沒有更強吧，只是產程式碼的效率比人高太多 XDDD

希望台灣也有人分享這種技術 還滿好看的 挺會說故事

演算法這種東西，你自己程度沒到的話，給你開著解答邊看邊解釋，你還是講會講的零零落落邏輯不清的，除非你100% 給機器代理然後完全照唸，然後演技達到專業等級