我覺得要先定義取代
如果單位時間產能提升50%老闆少請50%的人
這樣算不算取代？
PM這種當然不會被取代 類似QA的角色也不會
應該要看的是AI發展3年後一個project所有人員可以節省多少%工時
那就代表多少%勞動力可以被取代
各位覺得3年後AI輔助下，一個專案的總人力時間投入可以減少多少%呢？

增加更多feature 然後更多 bug 總人數不變

我也傾向人數不變產量提升

以後三個案子有三個PM，搭配一個PG，然後PG還要幫忙接總機算出缺勤跟領包裹。

同一樓 總人數不變 的原因是老闆的賺錢能力不會提升.

媽;聽說你升主管，底下帶幾個人多少男女，我：都是AI

我比較好奇會有政府單位或銀行敢把整個系統都給AI來寫嗎

老闆賺錢能力不變，但員工產出增加，撙節支出就是獲利手段了。而且用prompt生成程式碼讓當程式設計師門檻下降，中階以下員工會面臨更多競爭，也方便老闆砍價

那也要看專案內容是什麼，如果都是換語言改寫的工作那有GPT或許可以增加不少生產力，但如果都是寫些特殊業務邏輯，那最近這些AI能幫的其實也有限還要花訂閱費像前幾天問一個技術可行性問題它回的全都是錯的如果我信它的那結果會繞大遠路，根本沒省到時間說穿了GPT的專長始終是在處理語言相關的工作而非語言以外的工作，現在的人不斷研究怎麼用他提升其他事務生產力根本是搞錯方向，其實它在其他事務上常常沒比谷歌好用多少。

程式語言

我反而覺得跟繪師的情況類似，低階的反而會被擠壓，變相門檻變高，因為低階的大概無法辨別AI給你的答案是否正確，對單純補習班出來的會更加不利，但沒地方給低階工程師練功怎麼可能累積經驗晉升，要AI能取代低階的工作前提是使用者都要有一定的知識水準，不然AI講的沒人知道對錯全盤接收一定會爆死

省0%人力。專案的工時與是否有自動完成部分程式無關。看來大家都忘了人月神話。開始製造 AI月神話。一堆很普通的工程師或AI，對專案的時間節省一點幫助都沒有。另外，原文都說了PM，QA不能被取代。而專案的效率取決於PM，靠AI寫部分程式，對工作效率的幫助是0。

怎麼還沒有人用AI獨立開發3A大作，或是商業級工具、軟體、服務，GPT都出來這麼久了

GPT對 js 跟 python 很強，但是其他的熱門語言很普，冷門語言是一場災難遊戲你讓他寫C++或是跟C溝通的lua也是一場災難

推AI神話XD

用 copilot 幫忙寫註解很好用啊，用他生成一堆制式的排版，函式簽名，不同 overload 之類的超讚怎麼會一點幫助都沒有？copilot 背後也是 gpt4 啊

也推一下 DrTech 的見解

程式由AI寫，工程師就code review與QA。

DrTech就根本沒碰過AI見解有啥好推的

我沒碰過AI？等你寫了超過15篇AI相關papers，是50件AI專利第一發明人，做過幾千萬人使用的市售AI產品，再來嗆人吧…AI節省寫程式的時間是肯定的。AI能減少人力，目前沒體會到。你用copilot或任何AI寫程式，也要"人"去驗證對錯阿。而且正常專案或產品，工作十幾年，從來沒遇過程式寫太慢發生瓶頸的。時間浪費都是卡在工程師"非寫程式"的環節，例如溝通，測試，上線，開會，改需求，這才是效率重點，可惜這點AI目前沒辦法幫你。靠寫程式變比較會，來說可以省工程師人力，目前看起來沒什麼機會。靠"寫程式變比較快"，來節省專案時間，或公司人力，太樂觀了。很明顯，寫程式比較快，不是工作效率的瓶頸。AI能讓專案或PM的需求更不容易變更，或更能解決用戶需求，才能減少人力。不然喔AI只是幫你繼續浪費時間與耗電而已而已。寫程式變比較快，從來都不是關鍵點。