代家人詢問
小弟自己是做MIS/FAE不太懂這方面專業故上來請教
中字數學系+四大統計所碩畢，新鮮人，無社團幹部或競賽得獎經驗
程式語言能力會Python、R、SQL，一些相關統計軟體
以雙北大眾交通通勤方便的職缺為主，暫不考慮竹科南科職缺
搜了下104往大數據、數據分析師的方向投履歷
而長輩則認為往金融銀行業或國考財金相關職缺
我自己看AI科學或者網頁前端好像也可以？
不太懂這些行業目前職涯發展如何，還請各位前輩多加指教

國考 現在沒有大數據都AI了，進去卷吧。

現在AI跟大數據 不是一堆坊間很多課程 才造成不想收JR嗎阿如果你有跟他們不一樣的特點 說不定可以

我覺得依現在的環境，這樣的履歷找起工作（軟工、泛 data）來會辛苦些，除非有什麼亮眼的實作是文內沒列到的；除了本來就愈來愈競爭外，競爭的程度的話我們是小公司的 data，去年實習招募一個月大約收 70 個履歷，大概一半是純血頂大，再一半有相關專案或比賽，再一半有 data 領域相關一兩個以上的實習經驗，但我們只開一個缺，我看了都覺得辛苦；再來就是 llm 的影響，senior 找 llm 來協作真的比帶 junior 省太多事了…

蛤？你以為你選擇很多嗎？不都先狂投履歷面試完拿到offer再來考慮？

Gg it 我至少三個同屆同學在裡面

去製造業看看有沒有生產管理相關的職缺吧..我看我們公司一堆人在盯良率的豬屎屋應該還是會缺這種人

現在超捲不過先丟再說有沒有做過什麼專案，然後python 跟R會是會到什麼程度？

就投普通python開發，有offer選再問

你很猛的話拼上限學C++然後做Quant trading，這樣家裡的期待也顧慮到了

你來這個版問，答案當然只有一個。去寫程式。

台灣選擇不多 競爭激烈 真的想做就不要挑位置了

台北就 de 或後端 要錢就去新竹

網頁前端應該跟你的職涯方向不合

樓上XD，我也是建議走軟體工程。工作機會不少國考毋湯喔

既然是四大統計所等級 應該有很多學長姊的轉跑道經歷可以參考 國考備著當保底選擇吧 想進去一定能進去老實說有點看不出你家人想要甚麼 如果覬覦軟體科技業相關 現在數據分析已經被玩爛了 有coding能力可以考慮同時需要數據分析+後端的職缺 沒有則不如往金融業精算相關發展 有些職缺需要統計的domain knowhow雖然統計近年滿反潮流的 但對於需要"解釋","因果關係"的行業依舊有一席之地

前幾年一直在吹捧資料分析最性感的職業搞到現在供過於求一開始應該只能去一些公司拿到幾年經歷後再跳了

推樓上 一堆公司根本沒搞清楚自己想分析啥以為自己資料量很多就可以搞出甚麼名堂 殊不知資料品質差又缺東缺西 到最後決策還是主管指示

其實你選擇很少會面到你哭，先不用限制地區

有類似學歷的朋友後來跑去博弈做機率工程師 給你參考

長輩說的部分幾乎不需要考慮；其他部分我比較好奇之前那些程式語言經驗是為了什麼學的，可以朝相關的去摸索吧

現在統研所作業需要用python或R做啊 不難理解我認為金融業機會滿大的 有些情況你需要建立複雜的多變量分布 這類型的只有數學、統計相關的人能解*機會滿多

當精算師現在不香了嗎？何苦跳進來拼軟工…

精算師一直都又窮又累吧

統計數學背景走金融交易精算之類的上限比較高8, 除非真的對軟工特別有愛, 只考慮收入跟勞動市場供需的話, 怎摸會選到資訊業

Data的市場相對很小吧 但轉SWE坦白講跟白紙也差不多

台灣都一窩蜂，那種熱，就趕緊量產一些紙上作業的人就業。教育都沒長遠發展的規劃，導致都是紙上學歷。那個行業熱，就搞一些類補習班速成。

沒那麼嚴肅吧，人家只是新鮮人，又是四大統研所。科技業隨便找data scientist隨便也55Kx14起跳，還不用寫前後端。你去不同版問，答案永遠不一樣，大家看到的角度不同。唯一建議，要利用自己的優勢找工作，起點會高很多。不要統研所畢業了，結果去找自己不擅長，一堆的非本科大學生都比你擅長的工作。只看就業市場大有個屁用。餐廳服務生市場更大啊，一般人不會去做吧。其實問同學不是更快。要家人轉問根本搞笑。家人閒聊應付一下，結果你認真了。。

樓主不考慮下往Quant方向發展嗎？

傳統金融業IT會收，但可能就55K左右，學歷好有機會去去私募或hedge fund做IT薪水會再高一點。想挑戰高薪就去做Trader或研究員，台灣精算的薪水不高

我學店應統的如果學生時沒考SOA 前五科的話碩畢再開始已偏晚且起薪低但學歷那麼好很能考很愛考也是可啦而且講明只要台北不想去科技園區的話根本就好命二世祖...做啥有差嗎？要不就國考或中華電在台北樂活就好沒心思的準備考試的話就銀行，金控的數資單位吧...但四大做這不覺委屈就好我聽過數學統計一出來就最高薪的是去台積做製程6S的或台積大數據中心甚至比在台灣精算做到後期還高

原來台灣精算師這麼慘喔@@...

銀行金控也沒那麼糟吧 應該還是有學得到東西的單位統研跟其他管院仔比應該會更懂ML?

銀行金控真的弄量子 模型的那種缺不多且競爭且要看原PO在學時有沒有琢磨相關領域當然四大是沒問題看原PO敘述感覺他技能樹也是點ML方面較多現在銀行很多稱是數據部 大數位的其實就MIS而已進去門檻其實不高很多私大科大或是外面補程式的都輕鬆進做些ETL或是資訊行政的工作而已到底都是成本單位而已四大去了真的可惜認識一些繞了一圈最後還是去中華電信或統計國考

別去銀行浪費生命了 去海外找像新加坡

做Data 的工作就是責任感+ presentation, 成就吃機運 落差也大

現在很卷很需要機運，要錢的話就博弈、科技，金融當備胎，但進去金融就出不去了；要有趣、可以一直變換產業的話就電商、顧問、資訊服務，但那種錢錢超少，本科系碩士的前跟外系學士的錢差不了多少

竹科IT很多這種背景的幸運去到豬屎屋的話錢還比銀行多 確定不去新竹嗎不肯離開台北 家裡又不缺錢的話就去銀行吧

我很多朋友都上山了 你考慮看看