從2023 年秋季到 2024 年初，因為對裁員潮的恐慌
我開啟了一次新的資料科學家面試旅程
在亞洲地區的各大科技公司
總共投遞了 26 個職位的履歷、實際拿到 2 封錄取信
親身感受到資料科學與數據分析就業市場
在海內外都依然是冰天雪地、找工作困難重重
以下文章將流水帳式地分享我面試的見聞
主要目的只是幫助你大致了解該公司面試可能會有什麼內容
如果你恰好要跟我面試相同公司的相似職位
多一分認識、就能少一些徬徨
更完整的文章以及更好讀的排版在此：
https://haosquare.com/data-scientist-2024-job-interview/

推所以取得兩個offer 但仍繼續留在原職位囉？

投24個有8個面試 這樣不是算很厲害了嗎?為什麼叫急凍的市場喔看錯是26個

推

感謝分享 不過這個應徵/面試比例我也不覺得是急凍

日商面試和標準真的很謎

面試機會和急凍與否不完全相關吧

push

這心得我看來急凍也合理啊 費時找一輪也只能蹲原職有缺有offer 但都比現職差不值得跳 也算很凍了吧當然如果你要懷疑是原PO能力問題 那我無話可說

推結論: 我這麼強都只有兩個offer 你們非神人就別了

這兩年接受跨海面試的大公司缺，求職者都是幾百個起跳很競爭，而且還不乏 level 1 的求職者，因此無緣無故被拒很正常，人才太多了

現在的職缺真的少得可憐

缺少人多 還有一堆對資料分析有興趣的人要進來擠

前段時間一堆讀經濟統計精算的全部都往資料科學擠呀....現在這批差不多都要畢業出來了

好強

強 有2個

推 感謝分享

強 正向思考推

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推 謝謝分享

Rakuten 印象中早上八點要早點名聽高層談話還甚麼的

推強者

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畢竟資料科學不是只有寫程式，經濟統計在其他部分更有優勢，當然就成為求職選擇啦

可樂好誇張 竟然還要做前端

推，謝謝經驗分享

推

推

好多日本公司...

推推 原po過往面試經驗分享使我受益良多

不是說資料科學是第一波被AI取代的職位嗎？

感覺原PO的描述，比較像BI方面的專業耶。沒看到原PO背景。近幾年的資料科學家，大廠都要有domain強相關經驗。可稍微思考一下，是否要經營一些專長domain，工作發展會更順利。

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推 之前面過日本公司 只能說薪水有夠可憐Zzz

推 面過其中三家 真的硬

推，謝謝分享，不過要是能有薪資大略範圍就更完美了

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推推~

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