從2023 年秋季到 2024 年初，因為對裁員潮的恐慌
我開啟了一次新的資料科學家面試旅程
在亞洲地區的各大科技公司
總共投遞了 26 個職位的履歷、實際拿到 2 封錄取信
親身感受到資料科學與數據分析就業市場
在海內外都依然是冰天雪地、找工作困難重重
以下文章將流水帳式地分享我面試的見聞
主要目的只是幫助你大致了解該公司面試可能會有什麼內容
如果你恰好要跟我面試相同公司的相似職位
多一分認識、就能少一些徬徨
更完整的文章以及更好讀的排版在此：
https://haosquare.com/data-scientist-2024-job-interview/
作者:
zys (水肥大隊)
2024-05-20 01:08:00投24個有8個面試 這樣不是算很厲害了嗎?為什麼叫急凍的市場喔看錯是26個
作者:
jlhc (H)
2024-05-20 01:34:00感謝分享 不過這個應徵/面試比例我也不覺得是急凍
作者: WilliamLFY 2024-05-20 01:47:00
日商面試和標準真的很謎
作者: WTS2accuracy (宝鐘海賊団の一味) 2024-05-20 02:01:00
面試機會和急凍與否不完全相關吧
作者:
Saaski (GreedIsGood)
2024-05-20 02:02:00push
作者: WTS2accuracy (宝鐘海賊団の一味) 2024-05-20 02:03:00
這心得我看來急凍也合理啊 費時找一輪也只能蹲原職有缺有offer 但都比現職差不值得跳 也算很凍了吧當然如果你要懷疑是原PO能力問題 那我無話可說
推結論: 我這麼強都只有兩個offer 你們非神人就別了
作者:
alihue (wanda wanda)
2024-05-20 08:30:00這兩年接受跨海面試的大公司缺，求職者都是幾百個起跳很競爭，而且還不乏 level 1 的求職者，因此無緣無故被拒很正常，人才太多了
作者: zonppp (冷涼卡好) 2024-05-20 09:16:00
現在的職缺真的少得可憐
作者:
libitum (libitum)
2024-05-20 09:35:00缺少人多 還有一堆對資料分析有興趣的人要進來擠
作者:
hegemon (hegemon)
2024-05-20 09:59:00前段時間一堆讀經濟統計精算的全部都往資料科學擠呀....現在這批差不多都要畢業出來了
作者: k798976869 (kk) 2024-05-20 10:40:00
強 有2個
作者:
unmolk (UJ)
2024-05-20 12:41:00推 感謝分享
作者:
vuncent (萌~)
2024-05-20 13:24:00強 正向思考推
作者: qazwsx12 (SexAnimal) 2024-05-20 13:28:00
推分享
作者: Guoyixiang92 2024-05-20 14:47:00
推分享
Rakuten 印象中早上八點要早點名聽高層談話還甚麼的
作者: transforman 2024-05-20 17:22:00
推強者
畢竟資料科學不是只有寫程式，經濟統計在其他部分更有優勢，當然就成為求職選擇啦
作者:
holebro (穴弟弟)
2024-05-20 19:14:00可樂好誇張 竟然還要做前端
作者:
emilylyh (emilylyh)
2024-05-20 20:58:00推
作者: leocoolboy16 (應數嘎抓) 2024-05-20 23:19:00
推推 原po過往面試經驗分享使我受益良多
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2024-05-21 08:02:00感覺原PO的描述，比較像BI方面的專業耶。沒看到原PO背景。近幾年的資料科學家，大廠都要有domain強相關經驗。可稍微思考一下，是否要經營一些專長domain，工作發展會更順利。
作者:
fx600 (Dave)
2024-05-22 09:26:00推，謝謝分享，不過要是能有薪資大略範圍就更完美了
作者: a123232 (oppai) 2024-05-24 09:09:00
推
作者: aria0520 (紫) 2024-05-24 22:02:00
推推~
作者: mjomjo (祈雨舞) 2024-05-25 02:04:00
推