不確定在這裡問合不合適，前輩輕鞭。

本身112大學農，修習統計學程（農院）與健康大數據學程（醫學院）。
多變數、線性代數、高統等理論都有學。其他還有試驗設計、空間分析…等

學士的時候參加實驗室有分析一篇植物相關的，有發paper但我不是一作。
碩士也是在做分析，是在生科院底下做人類醫學資料分析。

目前碩二，主力是R和，python 和SAS也會。
即將找工作，想做資料分析相關（這樣說可能太籠統？）上網查詢好像大多使用PowerBi和S
QL。

一個比較特別但可能也沒有加分的經驗是，在大四到碩一這時間有在一家國貿小公司實習，
公司非常的小，但有接觸一些國際客戶，還因此去了中國、印度、義大利出差學習。


看了版上兩天覺得自己是不是要涼掉了...其實做了分析蠻久的，大二就加了實驗室...但感
覺學系名稱、各種不足...

想在這一年努力補齊自己的不足，還有應該朝什麼方向前進！

微積分跟現代機率強的話 可以考慮去高頻

數學系 統計系 資工系 都可以去高頻並不建議跨過去大四到碩一的實習經驗反而是公司面試者可能比較想看的可以把該段經歷以 STAR 原則寫大一點尤其是國際客戶的對應經驗再來就是依照不同職缺去客製自己的履歷(Business Analyst vs. Data Analyst)以上是 2022 年以前的基本功,2022 之後履歷請加入自己會 AI

高頻還要寫 C++，只會 python/R 別人不會理你

看公司分工，研究員寫python/R當prototype讓C++工程師port或最佳化大有人在有些人大概以為高頻的knowhow只有C++

重點放在你的能力在公司業務上能帶來什麼貢獻絕大多數資料分析工作用到的統計都不需太高深的給你一大堆資料 你怎麼有效率從中發現/解決商業問題這個才是價值所在你提的這些 如果上課不是用混的 硬實力絕對夠了 頂多coding可以再專門加強一點 然而軟實力才是真正重要的

好強 修的課種類好多也很實用 還有實習經驗 這就是強者嗎QQ反觀

一樓不要搞笑好嗎...高頻的很挑學歷跟在校成績

建議先網路查一下，BI，data engineering，data scientist，這些名詞的差異吧。感覺你的所學都勾不上這些，然後就突然跳到軟體工作版問了。看錯版當然涼涼。商學院，也一堆學過R和，python 和SAS，這些人也未必要直接跳到程式設計，data engineering，data scientist。商學院一堆跟你一樣專業的，都是去做，Business Analyst，Data Analyst跟此版無關了。

有沒有關是老闆決定的今天老闆跟你說 AI 可以幫忙寫程式low code 甚至 no code 好像都可以做欸當老闆有一些想法, 你就跟他說「我在 PTT上看到 DrTech 說 Analyst 跟寫程式無關」可以試試看~

tidyverse 夠熟 分析用的 sql 不會很難學ddl/dml 都可以先跳過複雜的分析查詢就遇到再學就好在台灣，產業的選擇比較重要直接找看看posit或是appsilon 有沒有喜歡的缺吧

我哪句話說：Analyst 跟寫程式無關？ 斷章取義我只說DA, BA的工作，跟此版無關好嗎。別沒邏輯亂扯。會寫程式做資料分析，能找的工作很多，本來就未必要做soft_job相關工作。寫程式可以做Analyst 工作。不代表寫程式就一定要做software job好嗎。

你是不是還沒看懂我寫的?不要急著回答問題, 先把別人寫的東西看過一遍

我是看不懂啊，邏輯錯亂，斷章取義。" DrTech 說 Analyst 跟寫程式無關" 我哪句話寫了？ 自己亂扯不存在的事情，還怪人耶。

沒關係, 那等你看懂了我們再討論.台灣慣老闆有一個 hc, 他用來招 Analyst,招進來後就一直純資料分析, 不會做 Soft_Job 相關的事你覺得這世界是這樣運作的話, 那也很好.

DA, DS, DE你要走哪邊？你的技能點的很DA

先感謝各位前輩的回覆，如果錯發在soft job真的是非常抱歉。會發在這裡，第一是我之前在salary 版問沒有得到什麼針對性的建議；第二是雖然我知道自己不是工程師，但以為使用程式碼分析算會寫程式碼的一種（？）關於各個前輩所提的Data Engineering / Data science/Data Analysis 我認為我確實更偏向Data Analysis 一點！我有點不確定Data science的這個部分，我是否符合能力要求。理論我個人認為還可以，碩士是學習非線性系統的理論後，使用非線性的動態模型來檢測資料，目前還在精進方法，那這樣究竟是Data analysis 還是Data science呢？

hegemon你實務能力差上不了高頻不代表別人不行我學歷爛到爆炸 也待過高頻 現在人在nv原PO還112的 你就不要把自卑投射給別人了

各位的建議我都有一一仔細閱讀，有不了解的地方也會再去查詢，有可能性的我都會去嘗試和努力！非常感謝各位前輩！

找找看實習 研究一下業界工作

一樓酷耶

可以做生統 但老實說現在業界做 DE 的都直接 call api了

科系不對就用職稱洗 先去小公司/新創蹲然後再跳就好了

若非萬不得已，不要走樓上這條路，第一份工作很重要，至少找台灣的工作是這樣

硬要歸類的話，我會把這樣的建模技術放在ds底下的冷門研究群，實用性或者說業界需不需要這樣的技能要打個問號特定場景可能有奇效，但你得遇得到才行

原po你好，我是112農學院生統碩班畢業的，你的技能看起來比較偏向銀行那一類的，如果願意可站內信細聊。