※ 引述《ryantikoe (stream柚)》之銘言：
: 各位前輩好
: 小弟目前30y，學歷是國立地區大學三類碩士
: 現在於傳產業擔任RD
: 年薪約80萬左右
: 公司不算小，但是傳產的薪資成長幅度有限
: 要破百的話可能要再死拼個五六年
: 最近接觸了Python 的網路課程，發現自己理解能力還行，也許有轉職的機會
: 不過身邊沒有幾個軟體業的朋友..
: 對於軟體業生態、薪資其實都不太了解
: 只有聽到科技業朋友說非本科可能薪資不樂觀
: 想麻煩各位好心人給一些建議
: 以薪資為考量，是否有轉職的必要？
: 若建議轉職的話，因為目前Python 學起來蠻有興趣的，以Python 為主要學習的語言的話，有沒有建議可以再補學些什麼其他的東西呢？
: 麻煩版上各位了
: 謝謝
:

門外漢然後用你相信為基礎寫了一席話

推一樓 資料分析缺少 很多科系可以跨考 轉職優勢在哪有缺是一回事 適不適合轉職道路又是另一回事

轉職仔既沒領域知識也沒資料科學家技能 適合轉職成藥廠資料科學家的優勢在哪?

資料分析現在門檻爆炸高 不如直接推考精算師好了

缺少人多造就門檻高 還認同drtech在那邊建議轉資料分析我都笑了 轉職要拿什麼跟人競爭

門外漢 點點點

資料科學家真的是被跨大的..

門檻高不高我不知道 但我聽過美容業轉職進去的（女生

台灣很少有真正的資料分析師，現階段被誇大的居多

數據科學家 vs 資料清理師 數據整理師

你是不是在反串

推一樓

我說的是DA跟DS…

這篇哪裏提到DA了

你講的是對的，但是思考環境太單純，藥廠那個會吃死人的地方，找一個轉職仔來做，蛤？

美容業轉職資料科學家也太猛@@

真的不是來洗的喔？資料有好多塊耶，做數據工程跟清洗是蠻阿雜的啦但是這快才是根本

不知道資料分析師在什麼情況還瞎講 根本老害

臨床實驗難的是影像數據資料取得還有找人判讀轉化為資料... 判斷藥效是藥理科學家的事 工程師哪會懂