現在的人工智慧是深度學習找特徵值，說粗白點就是在一個趨近有限的賽局找最佳解。
運用在投資，難題就是他要怎麼分析產業的趨勢？
但換個方向來說，運用在套利上就是輕而易舉的事情。
靠反應速度落差...例如財務數字、籌碼、量價等等的短線投資人可能會越來越難過了...
再來是這樣的技術用到金融業有沒有賺頭？本身非金融專業所以不懂...
但我知道深度學習的技術比不上人類的就是人可以有general的方式改變賽局！
比如說升降息/戰爭/政策不只考量經濟因素，政治因素或許更為複雜。