說到影音網站演算法
之前在Bilibili遇過個情況
聽歌曲MV時忽然有個搞笑影片推薦
當時無聊就點進去看
之後推薦的也就變成以搞笑影片為主
然後點了幾個高點擊率的(都幾百萬的，有的還4~5百萬)
發現我點的裡面好幾部都是同一個人發的
接著就直接點該人的主頁看他上傳的
結果他影片超過一半點擊不到10萬
其他較高的也大多1X萬至2X~3X萬
僅有少數幾部上百萬
而剛好，破百萬那幾部
我在點他主頁前都經由推薦點過了
而他的搞笑影片都是剪輯網路上流傳的搞笑短片合集
也些片段在其他人發的也看過
甚至他自己有的就會重複發的
也就是如果他的影片真的很吸引大多數人達到百萬點擊
且風格基本上都一樣
品質也差不多
應該是看當時網路上流傳啥好笑的而定
那其他影片點擊應該不會低太多
但實際上絕大多數點擊都相對低很多
只有少數幾部上百萬的，都剛好上推薦
所以我疑問是否他的推薦演算法有問題或缺失
導致會把幾部影片推到推薦裡
而多數人只是看點擊點一下
然後推薦持續推薦特定幾部將點集數衝高
因此有點懷疑他的演算法是怎樣算的
一個上傳的影片都是不破十萬的
而應該是透過推薦把少數特定幾個衝到上百萬