上次台裔Google科學家紀懷新Ed H. Chi (L9)來台灣接受訪問的時候就有談到這個:
今天記者會上，紀懷新也解密，其實 Google 在訓練 AI 時，100% 使用的都是自家的
TPU，「Google 很早就在 AI 領域投入了大量資源，包括硬體，包括裡頭的數學、算法等
，這些都是我們的強項。」
Google 2023 最新的論文
TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with
Hardware Support for Embeddings
Abstract
1.2x–1.7x faster and uses
1.3x–1.9x less power than the Nvidia A100
大公司自己搞這些東西沒問題
沒資源搞這些有的沒的 還是只能跟Nvidia買沒衝突
至於什麼生態
大公司完全可以自己在公司搞一套自己專用的工具
進來的人自然會想辦法學會這套工具怎麼用
https://www.inside.com.tw/article/32510-Google-Bard-Ed
微軟要搞鏟子好啊
還是只能找台積電代工
代工鏟子94舒服
※ 引述《jerrychuang ()》之銘言：
: 原文標題：
: 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片
: 原文連結：
: https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4451397
: 發布時間：
: 2023/10/07 11:13
: 記者署名：
: 原文內容：
: 〔財經頻道／綜合報導〕根據《The Information》報導，微軟（Microsoft）可能下個月
: 在其年度開發者大會上，推出首款專為人工智慧 （AI）設計的晶片。