我也很懷疑特斯拉要怎樣畫出這個robotaxi大餅 身邊搞自駕的現在都是瞄準L2+
輔助駕駛 只適用長途開車的場景 而自駕計程車有法規 許多安全上問題
更重要的是現階段AI發展路線都只停留在生產工具 還無法做到真正取代人類
自主性自己做決策 而車禍這種安全考量下 你的reliabilty 安全邊際必須無限高才行
現在能真運行的自駕計程車(Waymo/Cruise) 都是在侷限區域
用高精地圖和sensor fusion得到比較安全的算法設計 光是一個晚上場景
lidar+radar就是在夜間能呈現高清3D圖像 Lidar可以在無光源下建出3D場景
Radar先進的甚至可以透過反射訊號算出物體是金屬還是人類
你camera視覺方案要在晚上算出3D空間光攝像頭感光力都不一定比人眼好....
更別說如果只是鎖區塊在某地點營運 那對營收 更沒太大誘因
沒高清地圖的特斯拉 雖然數據成本低 但在算法設計上先天難度就是高
網路上已經有些人分享最新版本自駕 在一些轉彎 靠最右邊道路這部分都還是會失誤
而waymo/crusine這種就可以在高清上鎖區域在高清地圖做標記 人工解決掉
某blog主甚至說親自駕駛過一周最新純視覺FSD13.3.3，在本周一西雅圖市區
20分鐘的路途中，需要接管4次，其中2次是重大事故（不接管會出車禍或者違反交規)
除了上述技術挑戰外 還有成本 就算是低價自動駕駛 目前就是打不贏人力....
當年我在洛杉磯 Uber司機有很多是中南美洲移民 他們跟我說Uber/Lyft有跟租車公司合作
能最大化降低車子成本 同時他們在跑完他們每個月的基本行車時數 那台車可以讓他們
免費使用 對那些剛移民到美國的人 Uber一個月一兩千美金對他們來說就是天大的薪水
光是能免費使用租車行的汽車改進他們生活交通 就是一個天大福利 對許多新移民
再沒有任何工作技術背景下 uber就是他們最好的職業了
我完全看不出特斯拉自動駕駛要怎樣幫助營收..他最多就是鎖區塊 得到該區塊市政府
授權 走Waymo/Cruise方式 然後不斷瘋狂優化該區塊的行駛路徑 但一但走向這條路
就意味者robotaxi還是一個漫長的路途
總結 robotaxi屬於用AI取代人類運行方式 而非輔助性質提高生產力工具
我對其實用性和普遍性有很大的懷疑....加上自駕又牽涉到要求極高安全性
出事法規誰負責都很難界定