※ 引述《Djuda (死亡)》之銘言：
: 我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼
: 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因
: 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像
: 1.AI到底是什麼 ?
: 最簡單的說明就是，AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能，
: 執行通常需要人類智慧才能完成的任務。
這段可以算是對的
: 2.跟過去的大數據分析、深度學習、甚至是辨識與一些傳統的工廠機器人他們差距在哪?
: 在OpenAI之前，過去這些上述提及的技術，比較像是我們先設定好一個方程式，
: 這個方程式，會根據我們人類預先輸入的狀況而去決定輸入什麼最後得到輸出什麼，
: 就像一個工廠一樣，只是工廠內部所有的元件跟設備還有功能都是由我們人類設定，
: 並沒有任何思考變通能力，
這段你刪去深度學習四個字也大致上是對的
: 而AI跟以往這些技術最大的差別就是AI可以自己思考並且設計出工廠，來完成任務。
: OpenAi展示給我們的就是，我們可以用自然語言，讓計算機自己思考並且給我們答案。
: 雖然問題還很多，但已經前所未有的接近過去數十年，對於人工AI的定義。
到這裡你已經現實跟幻想分不清了
計算機從來沒有自己思考過
OpenAI的LLM只是在玩文字接龍
用深度學習技術從海量文字資料裡找出最適合接在下一個的文字而已
用深度學習技術從海量文字資料裡找出最適合接在下一個的文字而已
用深度學習技術從海量文字資料裡找出最適合接在下一個的文字而已
雖然現在貌似有一些模型好像因為可以寫出人類沒有寫出過的數學證明過程
所以說這些模型有思考能力了
但我個人抱持懷疑
: 3.現在還沒有關鍵級應用?
: 因為現階段的AI還沒發展到人類程度的智能，受限於此，
: 所以當然目前還沒辦法勝任人類的工作，關鍵級應用自然還沒有出來
: 即使是這樣她展現出的潛力也是前所未有。
: 另外老黃要強調的是，人工AI在現在算力的成長下
: 將智能提升到接近人類已經是可以預期的未來願景。
智能?請問這位業內學長對智能的定義是甚麼呢?
最近恰好有個閒人用chatgpt去考台大入學考試
最後chatgpt考上台大人類系跟景觀系
請問這樣chatgpt智能是高還低?
敢問學長當年有考上台大嗎?您的智能有比chatgpt高嗎?
事實上
目前AI的圖形辨識在各種問題上準確率幾乎都超過95%
語音辨識在一般正常人聊天不會覺得吵雜的環境下也超過90幾%
chatgpt應答能力講幹話能力有目共睹
眼睛有了 耳朵有了 嘴巴有了
我現在直接土炮把這些模型硬接在一起就也跟一個戶政事務所的櫃台小姐沒甚麼不同了
這就是為什麼老黃敢提digital human
也是為什麼全世界有錢人買單老黃畫的大餅
一個技術能不能商品化最大的瓶頸從來都不是能力而是性價比
這些CEO 執行長他們是逐夢的科學家沒錯
但同時他們也是商人
是商人就不可能完全不管能不能賺錢, 東西先做再說
: 4.未來的願景
: AI的定義就是人工智能，
: 跟人類智能一樣或是以上智能的人造物，我們最直觀的應用當然就是取代任何產業的人力
: 第一階段當然是程式上面的應用
: 第二階段就會是機器人上面的應用
: 最後的階段的應用幾乎無邊無際，只要是缺人的資源，
: 人工AI理論上就能在未來無限的補足人力的缺口
: 5.NV在漲什麼?
: 網路上已經有非常多的YT或是文章與分析師，我就只簡單的敘述
: 因為人工AI目前的應用還在非常初期，前面的三個階段幾乎都還沒有開始
: 而市佔超過8成7以上的NV幾乎壟斷了這個未來科技的所有利潤
: 未來你所有想到的人工AI應用，在目前NV強大的軟硬體雙刃的護城河底下
: 5年內黃金的發展期幾乎被NV完全壟斷
: 以一個目前這樣體量的巨型公司，未來五年的成長大部分華爾街與全世界的投行
: 都給予每年超過35%以上的瘋狂成長
: 還不包括無邊無際的未來願景，這就是目前全世界投資機構對於NV瘋狂的原因
: 結論:
: NV只要不被政策搞 未來幾年內唯一的隱憂風險只有巨頭們聯合開發的產品
: 但是NV的護城河之厚，幾乎所有投資機構都認為AI黃金發展的幾年內NV無人能敵
: 我目前是買了3000多萬的NV，等待老黃帶我飛。