藉這篇賺p幣 很多推文都講得挺對的 借用這連結做總結
https://www.youtube.com/watch?v=DpQQi2scsHo
先講股票部分 大網路時代 與其關注Dot-com bubble
可以看一下它的發展大蓋橫跨1997~2010 一開始就是網路基建 到後期擴展到
像是saleforce/google/facebook/amazon/ 等各種應用層面
那這個作業就很好抄啊 網路基建時代拿到現在去就是刷半導體各家公司股票跟基建產業
TSM/NVDA/AMD/AVGO/MU/ASML/QCOM/SK Hynix/VTX/Dell/HPE/VRT/..(參照前文基建圖)
對照營收 可以看出整個產業金錢流動 產業的趨勢不會短短一個月消失 他是好幾年
看各家公司營收 你可以看出整個金錢流動 (姑且稱之老黃和眾對手產業鍊)
每次看各家財報就是去看大基建是怎樣流動 (你可以很明顯看出這波AI玩意
從各家財報來看 跟以前啥鬼元宇宙 完全是不同一回事) 買股賺個幾幾年不好嗎
等基建成熟後 半導體公司利潤下降 再去刷SAAS這類公司就好
像HuggingFace/Databrick 這種AI SAAS公司上市就要押身家買爆它
懶得麻煩就包牌QQQ @v@
回到AI這個產業 我們在走的大網路時代 會比當年1997更快速 最主要原因就是
科技的發展....2023 Text LLM 2024 多模態LLM 這才一年耶
其他有AR眼鏡 多模態幫助人類處理現實情報
更別說 上面youtube還採訪一個蛋白質生物科學家 她一開始不屑AI 結果AI
幫他找出好幾個不存在蛋白質效果很好 狗家其實還推了生醫相關LLM
藥物治療新聞跟AI結合一直在指數成長 https://reurl.cc/qV3NQq
我看到已經好幾篇paper在探討帕金森斯症透過CLIP這類模型去找DNA缺陷部分
事實上AI這波利用GenAI和Embedding Vector推敲出藥物治療 針對個人不同DNA
加速生醫發展才是最令人擔心的 3體裡面有一個是開發出一個殺人病毒 只會瞄準
特定DNA才會猝死 其他人就只是小感冒有利散播 去攻擊特定人 這玩意目前來說
還真有機會做出來
其他AI應運就如同推文講 就是生產工具大爆發 降低各種工作門檻和數量
狗家甚至都謠傳砍美國本土高薪碼農 透過LLM這類工具搭配印度廉價碼農
提高生產力 至於工作會不會被取代 上面老黃在60分鐘新聞 給了一個含糊答案..
我個人是覺得新一代會適應AI 新的產業工作會出來 舊時代的人大概就是要去當電池了...
像哈佛已經在教文組如何當LLM詠唱師 而我們這邊已經有人國小在寫deep learning
高中生在發表NeruIPS 大學生在搞AI各種落地創業...
而我唯一能做的就是屯NVDA/AMD/MU/QCOM/QLD 然後躲到旁邊發抖 希望不會成電池QnQ
以後We are Family的口號要改成We are Batteries!