小弟在金融業基層，N百年前就聽什麼金融8.0
網銀普及，減少民眾至實體分行
無紙化、AI金融....等等等等族繁不及備載的東西
實務上操作起來，卻是人力需求越來越大
然後民眾越來越需要實體分行
為什麼呢？
一來民眾已經被各種遠端金融詐騙弄到很怕
資訊太多太爆炸，很多民眾不知道訊息是真是假
就要來分行辦事情
現在很多詐騙已經進化到做假GOOGLE瀏覽器
假GOOGLE MAP，來騙民眾看網路上的資訊
讓民眾以為詐騙是真的 去匯款
有一次小弟親身遇到
還有民眾開GOOGLE MAP給我看
看到本分行變：”比特幣指定交易中心”的地圖
台灣哪個銀行金融機構可以購買比特幣= =？
反過來說，也是多虧詐騙之賜
小弟還保有一份工作...
一系列看到鄉民回的有關取代人力
別的國家我不敢說
純科技產業我也不知道
但回歸到基層經濟，特別是金融、醫療
現在台灣已經被詐騙搞到很多人不願意接受什麼AI幫你服務
遠端機器人解決你的問題
即便再方便，再迅速，再有效率，技術再好
都不接受
單純只是被詐騙弄到很怕
再來台灣很多企業有個特色
就是一定要找到“人”
不管是客戶端，還是你的老闆
他一定要找到這個“人”來負責，來背鍋
不管你技術再先進，只要出事，一定要找個人來狗幹。
技術、效率等都是AI可以進化、改善、取代的
但人性，是AI無可改變的
不可能AI很強很好用，
然後人性就失去了害怕，幹ㄍㄧㄠˇ的生物本能。
講個比較遠的，“政治”，有辦法用AI取代嗎？
AI立委= =？AI市長？
回到這個文章
醫療、生完、藥物技術一定會隨著AI進步
但以台灣人的尿性
舉例：
你他媽抓錯藥怎麼辦，我要找誰
你他媽我要問問題你找個機器人給我是...？
我兒子命在你們手上，你叫我找機器人？
AI可以解決95%的技術問題
但能解決生物本能嗎= =？
人造人DNA改良...？
有時候台灣人就是要找得到“人”
來宣洩情緒
人與人之間那種生物情感是無可取代的
我哭哭，我難過，我要找到跟我同類的生物來陪我一起哭哭，一起難過
我難過你們也不要好受，諸如此類
我可以預見
如果醫療基層引入機器人來做掉50%的技術性工作
可能會再引進50%的人力來解決民眾的情緒問題/背鍋
（職業背鍋被罵護理師）
※ 引述《peacemetta (一期一會)》之銘言：
: 我覺得醫師的部分，在可預見的未來一定程度的被取代（或者說被輔助也行）
: 只是至少在10年內，個人猜測被取代的部分還有一定的限度
: 以最常被提出來的內科或放射科為例
: 內科其實是一個太空泛的描述，內科醫師會分化成八個系統，每個系統的業務廣泛都可
以
: 分成：門診、住院、特殊處置/檢查。前兩者我覺得有機會在可預見的未來被取代或輔
助
: ，第三個則看它的侵入性而定
: 以心臟內科要做的心導管、氣球撐開術、支架放置、電燒、節律器置入等，或者是腸胃
科
: 的胃鏡、大腸鏡、切片、電燒止血，個人覺得短中期內AI似乎還很難取代，就如同前面
許
: 多人提到就算軟體很棒，但可以從虛擬應用到實體的那個硬體介面似乎還沒那麼快
: 放射科大家也常拿判讀影像來討論，但如今的放射科醫師大概有6、7成以上都有負責動
手
: 的介入性醫療，包括血管栓塞止血、各器官的引流管置放（肝、腎、脊髓液或各式奇怪
的
: 膿瘍），這大概也是短期不易見到的技術
: 比較容易取代的大概是門診純粹問診開藥的部分，但實務上也還是有一些問題，我想到
幾
: 個：
: 1. 病患對AI輸入的資訊是否正確且有效率
: 有看過診的人應該知道，病患在提供資訊的時候，常常是雜亂無章，或是提供許多對真
正
: 鑑別診斷沒有助益的，甚至會誤導至錯誤方向的。人類醫師可以引導或甚至打斷病患，
重
: 新回到詢問重要的資訊，這部分我不確定AI是否有辦法做到
: 2. AI學習的資料庫是否正確
: 每個疾病或狀況都會對應一個代碼（ICD代碼），但因為非常龐雜，所以過去人類醫師
所
: 給予的代碼是否100%精準就很難說，這會不會導致AI原始學習資料庫的困難與不正確，
有
: 沒有方法克服
: 回到住院那部分，以夜間住院病人為例，半夜常出現許多狀況，以常見的呼吸衰竭來說
，
: 這時候的手段大概有氣管內管插管、非侵入性正壓呼吸器、高流量鼻氧氣管甚至一般氧
氣
: 供應就好
: 我想AI有能力將這幾個各自的優缺點條列給家屬，甚至如果把病患的各項數據輸入，它
可
: 能可以提供出「插管後未來拔管成功率34%」之類的數字給家屬參考，但我覺得這些數
字
: 有時或許對家屬不一定足夠，因為我最常被問到的一句話是「醫生你能不能告訴我們，
如
: 果是你家人，你會怎麼選擇？」而且即便你回答了，大部分人還是會反覆不斷重複類似
的
: 問題
: 雖然我看前面大家常覺得所謂機器冷冰冰，要有溫度等等的說法有點一廂情願，但我自
己
: 實務上發現當人在面臨極度不安跟焦慮的時候，還是需要另一個他們覺得可以依靠的人
來
: 支持心靈
: 總結：我覺得醫師工作在未來應該不可避免某種層面被取代，但手工的部分或許沒那麼
快
: 。完全沒手工活的純門診或診所醫師或許危機比較大。但AI要很好地應用到臨床上可能
還
: 有一點問題需要克服，例如學習的原始資料的問題，台灣可能還得考慮究竟是AI可以節
省
: 費用還是原本的人類醫師較便宜。自己是蠻樂見這些發展，因為很有趣，就如同15年前
的
: 我很難想像現在手上一個小小的手機就能做這麼多事情，令人不禁好奇未來10年後的世
界
: 會如何。