我也很好奇AI的全面應用會到什麼程度。
先說我自己看到的...
我本人是耕耘程式碼的，也就是底層碼農。
現在有個叫copilot 的東西可以自動生成程式碼，
生成出的程式完整度和你給的描述有關，
愈完整，你需要做的修改就愈少。
在夠完整的情況下
最後我們這種掛RD銜的就變成review and debug。
使用這東西後我有點憂心會有多少碼農工作被取代，更別說工廠端和產線上。
離自動生產愈來愈近，
這場景像當年tesla 最早期被看雖的時候，
馬投顧不顧眾人唱雖，堅持做的自動生產，
當年我也是看雖他的一員，
但現在也許不那麼遙遠了。
這樣的商機大不大？
最後提出一個疑問，
AI取代工廠工作外，
還取代了部分還不算低階的工作，
但多數人不想做的工作卻好像比較不受影響。
例如掃廁所。
最後工程師被AI取代了，不用上廁所，
所以連掃廁所的缺也縮了？？
最後補充股點。
輝達的GPU主要和伺服端相關，
client 端也是要跟進升級的，
記憶體一定要加大加大再加大，
目前著眼記憶體相關類股，
共勉之~

根本不用擔心那麼多， A I機器人如果造成失業率大增，政府根本不會開放或者會規定多少比例可以使用，多少比例要用真人而且不是所有職務都能用機器人取代，例如要蓋章的職務。所以廁所還是要的大概就變員工自己掃廁所吧

現在覺得工作上AI能幫越多的人越容易被取代。訓練人使用AI寫程式比訓練人寫程式快，且擅長寫程式的人不見得擅長用AI寫

AI取代人力，大家一起去當志願役

你訓練AI 寫程式的還是要訓練人寫程式啦，不然你怎麼確認AI 寫的沒有bug 並且符合需求

code review,不是也丟給copilot就好policy要求要code review才能commit，哪那麼多美國時間當然丟給ai,還會幫你生註解表示你有review