原文標題：
高雄大學研究「生成式AI」分析台股漲跌勢 準確度達8成
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https://udn.com/news/story/6928/8101330?from=udn-relatednews_ch2
發布時間：
2024.7.18
記者署名：
宋原彰
原文內容：
國立高雄大學資訊工程學系發表運用「生成式AI（Generative AI）」技術並結合精巧的
「提示（Prompt）」設計研究，該研究能分析大量台股金融新聞並預測隔日股市漲跌勢，
甚至模擬當沖，預測結果的準確度高達8成，且有不錯獲利，若研究成果能擴大應用，能
讓更多一般投資人輕鬆參與股市、精準評估進場時機。
高雄大學資工系主任黃健峯表示，金融市場變化快速，投資人接收包括外界各種大量金融
資訊以決定其投資行為，尤其透過各媒體理解個新聞事件存在一定侷限性，難以準確評估
其對股市的影響，因此他的團隊利用微軟「Bing Chat」生成式AI技術，分析2022年1月至
2023年6月新聞標題對隔日台灣股市情況的影響。
黃健峯發現Bing Chat的生成式AI技術具強大的文本理解及處理能力，可以協助投資人深
入理解市場變化，進而實現更高的投資回報率，他為此與學生參與第29屆人工智慧與應用
研討會（TAAI）首度發表獲得重視，今年刊載於《前瞻科技與管理》期刊。黃的團隊認為
該技術能協助更多一般投資人輕鬆參與股市，不須完全仰賴股市專家建議，更有助於普及
投資知識，理解市場趨勢與進場準確性。
高雄大學學生林彧頎利用「網路爬蟲（Web Crawler）」技術收集含新聞等大量金融資訊
，再以Bing Chat進行文本分類及統計出平均分數，並以隔日股市實際收盤驗證準確性；
此外若Bing Chat看好隔日盤勢，就模擬進場當沖，研究顯示該方式準確度最高達8成，讓
過去極難量化的財經新聞與股價漲跌的複雜關係具體化，提出量化投資模型，更能精準評
估進場時機。
心得/評論：
哲哲要小心了,AI股神已經可用過去的金融資訊判斷隔日盤勢八成準確度了
哲哲最近好像蠻準的,判斷明日是好的進場點也是蠻厲害的
在資訊爆炸的時代,人類未來只需做最後的買進賣出決策就可以
其他的投資分析,以前要看哲哲的節目,未來也逐漸被AI所取代
科技進步的速度越來越快,投顧老師們應該也開始感受到AI的強大了~