你講的東西錯蠻多的
我先說，我覺得AI有搞頭，但不是這種軍備競賽大撒幣的方式
※ 引述《hicvs (alex)》之銘言：
: ※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言：
: 原文刪除
: AI是工具, 不是直接賣給消費者的產品, 但生活中到處都是AI影子
: 舉例黃先生講的
: 1.生物研究, 新藥品開發從十年可能縮短到三年
一聽就知道不懂新藥:
新藥最耗時的部分在於Clinical Trial，也就是臨床試驗
AI能介入的，以我不專業的部分來看
1. Pharmacoeconomics: 國家和藥廠的訂價策略，效用和利潤預估
2. Molecular篩選: 但終究還是要走Clinical Trial，這部分是最耗時也最花錢
(當然假如你在某些國家可以略過這一段喔^^)
3. PKPD: 走跟傳統運算不一樣的方式，也許可以有更好的模擬並減少Trial的冤枉路
包括試驗設計、劑量...等
但縮短到三年，機率是非常低的，三年光是試驗送審、籌備、收案、追蹤、結案
大概就是P2而已
: 2.氣象研究, 預報從台中市精準到大興里
錯了，小尺度還是NWP會比較精準
你對AI天氣預測的理解是錯的
AI並不是走NWP那種大氣物理學方程式建模，然後輸入資料透過超級電腦運算得到結果
某些方面來說，AI運算方式更像是"經驗"法則
但差別是AI可能有數十數百年的大範圍全球氣象數據當作"經驗"
同時時間網格可以到分秒
比起超級電腦運算，反應速度更快、耗能更低
但小尺度小區域還會是NWP更準確
: 3.人形機器人研究,補足人工智慧
: 簡單講AI就是 特殊用途的超級電腦（便宜版）
: 公司負責用電腦開發各種軟體/硬體
: 你說投資大賺不到錢, 拜託, 那是買鏟子公司的事
: 殺手級應用何時會出現只有神知道
: 小資族只需要
: 1. 確定AI 持續發展
: 2. 台積鴻海等分批買進
: 3. 五年後, 只有小賺(最差領股息）& 大賺（有新應用）
上面的部分不予置評，只針對你理解錯誤的不同領域去討論