活動連結請參考：https冒號//ppt.cc/fFnlsx
地點
本次台灣人工智慧小聚在台南市「台南文創園區 - 七七展演廳」舉辦，地址是「701 台
南市東區北門路二段16號 台南文化創意產業園區 2樓C區」。
議程
18:30 - 19:00 報到及自由交流
19:00 - 20:00 主題：ResNet 再來呢？ - CNN 現今發展以及主要架構介紹
20:00 - 20:45 主題：Introduction to Deep Probabilistic Programming with Pyro
20:45 - 21:30 自由交流
主題一：ResNet 再來呢？ - CNN 現今發展以及主要架構介紹
講者：黃顯堯
台灣人工智慧學校南部分校助教，成功大學資訊工程所研究生， 研究領域主要於Neural
Architecture Search。
主題摘要
近年來無論是影像分類，物體辨識或是影像分割，CNN 皆被廣泛使用，而其中最為有名的
CNN便是ResNet，那之後呢？ ResNet之後的CNN，包括MobileNet, 甚至是目前 最新的
MixNet，皆在精確度或是效能上超越了ResNet，然而他們是透過什麼樣的方式呢？ 在本
次的小聚中，會介紹ResNet之後CNN中主要的幾個架構 以及其發展。
主題二：深度學習在機器健康度監控之應用
講者：吳祥生
友達光電 G5 CF 製程設備工程師；台灣人工智慧學校南部分校技術領袖班第二期班代，
喜歡研究電腦視覺結合深度學習。
主題摘要
現今工廠正朝向無人化及智慧化邁進，為了達到產能最佳化及最大化，機台的健康度監控
就是現今最火紅的話題，本次小聚將會以深度學習的角度為各位介紹目前各種應用。本講
題將介紹 AE/RBM 用於機器健康度監控的變數，以及 CNN/RNN 用於機器健康度預測，並
分享目前工廠實際的應用狀況，期待與各位共同切磋交流。
自由交流時間
在自由交流時間中，不是講者的您可以有 3 分鐘上台的自由發表時間。你可以招募員工
、尋找 partner、自我推薦、介紹自己正在做的 project，讓別人認識你，促進彼此交流
媒合。
參加方法及需知
本活動為免費報名參加。
現場提供輕食。響應節能環保，請自行攜帶水壺或環保杯。
請於 19:00 前報到入場，逾時不候，不要遲到囉！
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