※ 引述《delta101 (101)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 Mechanical 看板 #1ND8Adna ]
: 作者: delta101 (101) 看板: Mechanical
: 標題: [討論] 工程數學在實務上的應用?
: 時間: Thu May 12 21:18:29 2016
: 本魯中字輩機械系大三
: 大二學了一年工數
: 內容很多
: ODE、laplace、向量、線性代數、傅立葉PDE等...
: 學到很多解題技巧
: 但不知實務上要如何應用..
: 不知在業界的前輩工作時有沒有用到工程數學?
: 若有用到，會在甚麼領域派上用場?
: 還有一門課自動控制系統
: 裡面學了一堆lapalce和方塊圖、系統穩定、根軌跡
: 聽在機械廠工作的家父說，業界的自動控制都是用PLC
: 自動控制系統裡學的都用不到
: 不知在業界的前輩，同不同意這個看法
: 謝~
雖然我不是機械領域的，但我的經驗可能還是有點相關:
我在一間半導體廠擔任通訊演算法工程師。
最常用到的工具是
1) 機率統計: 主要是估計與假設檢定
2) 線性代數: 一些常見的矩陣分解
3) 最佳化數值方法: 設計算法調教參數的時候會用到
搭配一些通訊原理跟訊號處理，差不多就是這樣了。
其實都不是什麼高深的學問，大多是大學工數會學到的。
但是我覺得機率與線性代數真的很實用；是兩門 CP 值爆錶的好課，
很多領域都派得上用場。像是現在最紅的機器學習，就用了非常多機率與線代。
很值得投資你的時間去學習。
除此之外，我認為更重要的能力是
你能不能很快找到並且運用新的知識，來解決你手邊的問題。
例如有些時候我需要學一些以前沒碰過的東西，
像是圖論的一些演算法，或是最佳化的一些技巧來解決問題。
學習基礎的課就是在幫助你以後能夠更快的學會其他的知識。
我相信其他領域也是如此。
希望有幫助到你，謝謝。