這幾年大數據和機器學習技術進入製造產業已經成為顯學。
歐洲叫做工業4.0，美國叫做智能製造，中國叫做中國製造2025；聽說富士康在這塊的努
力也不小，只是在中國難覓適當人才。
設備、產線、車間、工廠的數據，透過物聯網的手段，可以創造出許多新價值，讓製造更
迅速、原料利用率和產能更高，產品的品質更佳。
舉例而言，利用機器學習:
－預測設備何時需要維修，以保持產線不間斷。
－預測產線上的能源消耗、產品的良率及瑕疵、物料的即時配送、生產流程的順暢，供應
鏈的穩定度等等。
大數據分析找原因，主要用在各種最佳化的問題上，找問題的原因；而機器學習做預測，
用來取代人的工作和決策。
這一波工業革命估計走5~10年，需要相當多的人才：大數據分析、大數據儲存、機器學習
、雲端運算、NoSQL資料庫等等。
5~10年之後，就會看到新一波領先的國家，宰制全世界的生產製造，成為新的先進國家。
當然，美國、德國、日本無庸置疑是領先群；而中國、印度、印尼是發展中國家的標竿。
而新一波的生產線上的失業潮，也會默默發生 ...
胡扯一下:台灣若沒趕上這一波，唯一吃飯的老本可能也要丟了。
※ 引述《jeterry15 (Terry)》之銘言：
: 最近剛碩畢 接到鴻海的面試通知
: 是外派大陸鄭州的職缺 是做大數據分析
: 請問這也算是新幹班嗎
: 電話裡有提到部門是做iPhone 的
: 請問有人有相關經驗能分享嗎
: 這個職缺薪水應該開多少呢
:

這種東西，美國和德國在二次大戰就會了，只是那時是紙本

台灣還在殺豬公..別想了，公司賺的錢都跑去炒房了

你確定海邊不是在抄股嗎？

美德搞半天最後還不是為了炒股台灣直接跳最後一步不好ㄇ

台灣老闆：還沒壞你就修 想被review是不是

"聽說"富士康在這塊的努力也不小聽說拔到邱毅的假髮可以治禿頭

老闆說不定kafka這一塊資料分流都不想做 找便宜勞工手動

台灣已經沒趕上這波了。外移東南亞的台商 vs 機器人化的陸商

他x的連個信箱都要四五個人共用 人才不需要隱私?

談大數據前至少先念個研究所,知道哪些是難題...我怕再講下去連加減乘除都要用大數據處理了

你又知道中國沒人才

台灣的工廠都是用人在做的,對老闆機器學習就是屁

大數據在經驗透過數據解析，試問讀哪間研究所？？

這種東西應該是從商周剪剪貼貼出來的吧

執政百年的老老闆能知道生產數據分析? 永遠只會COST DOWN

共用信箱就是菜啊 部門窮QQ

就是一個爛公司

你講的財經台就有，對原原po要不要去海邊沒有幫助.....

都去中國了 還在考慮海邊......哀

悲哀 去中國搞大數據 怎有人首選海邊

原po說的很對，設備、產線跟車間的數據絕對有分析的價值與商機，但光是要從車間內拿出raw data就很難惹，光簽核就可以搞死人