※ 引述《ljsnonocat2 (平凡是幸福)》之銘言：
: AI 將創造數億至數兆美元的產業，這顆巨大商機球中國已經抓住，那台灣呢？
: https://buzzorange.com/techorange/2017/01/17/ai-6-challenges-in-the-future/
: 從 AlphaGo 擊敗世界棋王那天開始，大眾對人工智慧的進步有了清楚的認識，人工智慧
: 的各種成果也陸續推出，應用的領域不外乎在機器人、無人駕駛、智慧管家等等。它已經
: 默默走進人類的生活。
: 從 Google、Facebook、Intel 等大企業的投入，到其他公司以人工智慧為主要發展核心
: ，能看出這個領域的炙手可熱，不過目前人工智慧的專業人才，如演算法工程師、資料科
: 學家等供不應求，加上人工智慧技術的實際應用，目前難和產業接軌等課題，是未來必須
: 面對且要解決的難題。（責任編輯：張瑋倫）
: 北京時間2017年1月10日，創新工場正式發布了「投資 AI 生態，共贏智慧未來」人工智
: 慧戰略白皮書，揭示了創新工場在人工智慧領域的未來願景。「白皮書」從目前人工智慧
: 項目技術突破所帶來的產業發展機遇，產生未來發展所面臨的六大挑戰，大膽預測中國已
: 經並將繼續借助人才優勢，成為全球人工智慧科研與產業化的中堅力量。
: 創新工場人工智慧工程院將由李開復博士親任院長，兩位副院長王詠剛和王嘉平也正式到
: 任。王詠剛先生畢業於北京大學，此前曾在 Google 擔任資深工程師超過10年；王嘉平博
: 士擁有中科院計算所博士學位，曾就任微軟研究院主管研究員。
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: 人工智慧將產生數億美元甚至數兆美元規模的產業
: 以金融行業為例，據高盛公司估計，到2025年人工智慧可通過節省成本和帶來新盈利機會
: 創造大約每年340億至430億美元的價值。
: 創新工場認為，在金融，醫療，安全防護，教育，能源，機器人，互聯網產業升級，傳統
: 行業的流程自動化及商業智慧等方面，人工智慧都具有千億美元以上的市場潛力。而自動
: 駕駛技術對於交通運輸和汽車製造業的顛覆，更具有無法估量的經濟價值。
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作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-01-17 17:42:00這是在做最佳化演算法吧，當然與機器學習研究有差異4-5年前，已經開始流行Deep Learning啦
原PO我好像在多年前常常在八卦板看到妳在政治推文沒想到您是資工領域的PhD
作者:
DKnex (DK)
2017-01-17 20:47:00概念沒錯但核心是十年前我老師博班時候的類神經網路從非線性的特性跟當初奈米技術開發而改良模擬人類大腦網路模型結果發現比SVM還屌 雖然很難目前美國AI研究公認類神經網路是首選
作者:
chienk (.................)
2017-01-17 21:45:00物理系的確慢了一點 五六年前deep learning 已經席捲各大頂尖相關會議
我笑了~你講的怎麼跟我學的都不樣~而且你講的那些最佳化算法~不是自己看就會了嗎??之前在分析DNA 就都自己看算法自己寫程式?難?
物理跟資工還是有差八我只知道有一堆線性代數而已 可是我線代很爛QQ
教主又謙虛了，只是一堆矩陣乘來乘去花兩個小時看cs231n前兩節就有感覺惹
作者: ericwu790419 2017-01-18 00:39:00
我認為速度與準確度高是近期ai掘起的重要原因 但這兩樣絕對不是你說小聰明就作的到的
作者:
gomi (勾億郎)
2017-01-18 10:00:00你講的是最佳化...
Alphago是Reinforcement learning拔
作者:
LeeMatt (麥特李)
2017-01-20 16:40:00搜尋會快是因為drop out那邊處理的好